Defektdannelse og suboptimale vedligeholdelsesstrategier reducerer levetiden for jernbaneskinner, hvis udskiftning giver anledning til væsentlige drivhusgasudledninger og trafikforsinkelser. Dette forskningsprojekt udvikler matematiske modeller til forudsigelse af defektsandsynligheder og efterfølgende optimering af vedligeholdelsesstrategier baseret på avanceret analyse af historisk defekt- og driftsdata fra industrielle jernbanenetværk.

MedicQuant, a spin-off from Aarhus University established in 2019, is rooted in cutting-edge biosensor research conducted at the Gothelf Lab at iNANO. Our mission is to redefine the standard for small molecule diagnostics, with a particular emphasis on enhancing stroke patient management. The core of this project is the innovation and automation of our production platform to boost performance and ensure long-term stability.

Dette projekt har til formål at forbedre og videreudvikle den eksisterende neutrofil-aktivitets ELISA biomarkør (CPa9-HNE: serum Calprotectin) ved at overfører dette assay til en lateral flow-analyse (LFA) platform for at muliggøre point-of-care testing. Målet er at øge anvendeligheden for den enkelte patient, effektivisere behandling, og derved muliggøre en personlig medicin tilgang for optimeret behandling for patienter med inflammatorisk tarmsygdom (IBD).