Jeg vil hjælpe offentlige myndigheder med at leve op til den kommende AI Act fra EU. Offentlige myndigheder skal dokumentere graden af bias i deres machine learning (ML) og artificial intelligence (AI) løsninger, men de mangler et effektivt værktøj og klare retningslinjer for, hvordan dette gøres i praksis. Jeg vil udvikle en løsning, hvor brugere kan oprette AI-projekter, uploade data samt få en automatiseret måling af bias inden for ML typerne klassifikation og regression: projektet skal i samarbejde med Lund universitet udvikle en løsning til generative modeller. Metodisk bruger vi menneske-annoterede datasæt som referencepunkt (baseline) for at påvise eventuelle skævheder i modellernes input og output – fx om datafordelingen af køn, etnicitet og alder afspejler befolkningen (input bias), og om modellen leverer retvisende resultater på tværs af grupper (output bias). Derudover skal dashboardet kunne generere en standardiseret rapport med relevante metrikker til dokumentationsformål.

Frysere til industriel konsum isproduktion, bruger meget elektrisk energi til fremstilling af iscreme. I dette projekt udvikles en numerisk CFD model til at beskrive den producerede iscreme fra disse frysere, ved forskellige proces værdier, valideret med tilsvarende eksperimenter. Denne model vil blive brugt til at optimere procesindstillingerne således, at der produceres konsistent høj kvalitet af iscreme, samtidig med at energiforbrug minimeres og derved minimere fryseres miljøbelastning.

Hos SymbioMatch arbejder vi for et mere bæredygtigt og miljøvenligt fødevaresystem. Vores mission er at fremme sunde planter og højere udbytter med færre kemikalier. Udfordringen: Biostimulanter har et stort potentiale og kan reducere brugen af kemikalier i landbruget med op til 50%. Alligevel fejler de i to ud af tre tilfælde, fordi de ofte udvikles efter en "one-size-fits-all"-model, der ikke tager højde for lokale forhold. Vores løsning: Med avanceret AI-teknologi kortlægger vi præcist samspillet mellem planter og gavnlige bakterier. Derfor kan vi udvikle biostimulanter, der er skræddersyet til specifikke jordtyper og afgrøder. Takket være støtten fra Innofounder kan vi nu validere vores forretningsmodel og implementere vores strategi for skalering og finansiering.