Resultater
Læs om de banebrydende resultater skabt i kraft af fondens investeringer.
Projekter vi investerer i
Title | Period Sortér stigende | Programme | |
---|---|---|---|
Dissecting immune signatures that underlie succesful cancer immunotherapy | 2024 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
Dissecting immune signatures that underlie succesful cancer immunotherapy
Periode
2024 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
46.44 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,3 mio. Projektet vil være et samarbejde mellem Evaxion Biotech og DTU og har til formål at lave en dybdegående karakterisering af de immunologiske responser der foregår i kræftpatienter under og efter behandling med personaliseret immunterapi. Specifikt vil projektet vil forsøge at identificere immunologiske komponenter der bidrager til, eller er essentielle for, en succesfuld og effektiv immunterapi af kræftpatienter ved brug af banebrydende teknologier og ekspertise fra universitet og virksomheden.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, EVAXION BIOTECH A/S Projektleder
EVAXION BIOTECH A/S
Læs mere om projektet
| |||
CITWIN | 2024 - 2027 | Internationale samarbejder
|
|
CITWIN
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Internationale samarbejder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
0 Fondens investering
3,5 mio. Samlet budget
0 Projektdeltagere
Aarhus Universitet, Aarhus Kommune Projektleder
Aarhus Universitet
Læs mere om projektet
| |||
COPPER | 2024 - 2027 | Internationale samarbejder
|
|
COPPER
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Internationale samarbejder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
0 Fondens investering
2,8 mio. Samlet budget
0 Projektdeltagere
EBO CONSULT A/S, Aalborg Universitet Projektleder
Aalborg Universitet
Læs mere om projektet
| |||
Data-driven Optimization of Simulations in Industrial Settings | 2024 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
Data-driven Optimization of Simulations in Industrial Settings
Periode
2024 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
42.13 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,5 mio. Projektet fokuserer på udvikling af datadrevne komponenter til brug i simuleringer. Målet er at reducere beregningsressourcerne, der kræves for at køre modellerne. Forskningshypotesen er, at det er muligt at optimere fysik- og ekspertvidenskabsbaserede simuleringer ved hjælp af automatisk indsamlet data og AI. Ph.d.-projektets fokus er at udvikle metoder til at opdage flaskehalse og udvikle datadrevne simuleringer som erstatningsmodeller, der skal bruges sammen med traditionelle simuleringer.
Projektdeltagere
University of Southern Denmark, DANFOSS POWER ELECTRONICS A/S Projektleder
DANFOSS POWER ELECTRONICS A/S
Læs mere om projektet
|
SIDSTE NYT
Læs de seneste pressemeddelelser og nyheder fra Innovationsfonden.
Søgemuligheder
Pre-announcement af EP PerMed 2024 call: Identification or Validation of Targets for Personalised Medicine Approaches (PMTargets) | Internationale samarbejder | /da/node/2104 | 2075 |