Med afsæt i en praksisteoretisk tilgang kombineret med perspektiver fra forbrugs- og hverdagslivsstudier skal projektet skabe forståelse af den hjemlige sammenhæng, affaldssortering finder sted i. Ved at belyse hvilke træk ved disse omgivelser der understøtter eller blokerer sorteringspraksis vil projektet kvalificere danske affaldsselskabers fremtidige indsats for at få borgerne til at sortere mere og bedre. Den praksis- og kontekstorienterede tilgang til studiet af affaldssortering er ny.

Projektet er en afprøvning af 3D printede og patient tilpassede knogle implantater i grise. Grisene CT-skannes, der designes individuelt tilpassede implantater som 3D printes, disse sættes ind i underkæben på grisene og vi følger derefter regenerationen af kæben over 6 måneder med CT-scans. Tilsidst udføres histologi. Forsøget udføres så virksomheden kan bruge det regulatorisk godkendelse ved FDA 510(k) så virksomheden kan komme på det amerikanske marked.

TraceAge will strengthen forensic evidence by estimating the chronological age of biological traces including blood and fingerprints. Currently no accepted method exists. We have succeeded in predicting new from old “unknown” fingerprints based on chemical profiling combined with machine learning methods in a pilot study. An IF-investment will be used for method development and implementation of this new forensic tool in real case work. The ultimate benefit is increased evidential value of biological traces in severe crimes and increased justice. This application will have significant potential in forensic practice.

Projektet udvikler en AI-kerne til ledelsesplatformen, Adapto. Den kunstige intelligens skaber prædiktiv ledelsessupport og -udvikling, som et attraktivt nyt kundesegment efterspørger. Adaptos AI vil hjælpe med at udfordre og kvalificere de antagelser, der styrer daglig ledelse i dag, spotte virksomheders ledelsesbehov samt udvikle lederne til at håndtere disse behov kompetent. AI Adapto er hjertet i start-up'ens vision om at gøre daglig ledelse nemt og nærværende globalt.

Fully automated AI software agent that radically transform how wind power service organizations work and capture value from wind turbine vibration monitoring. Creating more affordable and clean energy

Vores produkt er et ”filter” baseret på en AI-motor. Filtret kan give en sandsynlighed for et værdipapirs udvikling, fx i forhold til risiko, afkast, korrelationer m.m. Filtret henvender sig til kapitalforvaltere. Vi vil i dette projekt forbinde vores AI-motor med nye datakilder. Disse vil give os adgang til makroøkonomisk data på verdensplan og finansiel data på ca. 15.000 aktier. Projektet åbner også op for, at vi senere kan tilføje endnu mere finansiel data til vores AI-motor.

Projektet har til formål at udvikle banebrydende software til AI-baseret animation til videospil. Animation er en stor udfordring for den hastigt voksende industri. Nuværende metoder er omkostningstunge og har en række centrale udfordringer. Dette har skabt en konkret efterspørgsel for en ny metode til animation. Ny forskning indenfor anvendelse af kunstig intelligens (AI) til animation har skabt mulighed for løse disse udfordringer gennem at udvikle en ny metode for animation baseret på AI.

PLX uses cutting-edge AI to offer the fastest, most comprehensive financial news service at a fraction of the cost.

Telefonsupport er op til 10x så dyrt som self-service pr. sag. Tlf. systemer har køfunktioner, viderestilling m.m. – men AI benyttes stort set ikke. I innovationsprojektet vil talekanalen blive tilknyttet SupWiz’ AI platform med integration til udbredte call-center systemer såsom Genesys og Cisco. Resultatet er en ny måde at behandle tlf. support på, hvor SupWiz AI Platform kan løse brugerens problemer eller sende videre til rette sted/kanal og understøtte supportere i dialogen med bruger.

AirCiF adresserer, at Danmark historisk har haft flere internationale flyruter pr. indbygger end sammenlignelige lande. Det skyldes Københavns Lufthavns funktion som europæisk hub-lufthavn for SAS. Et forhold der imidlertid er under pres, da den direkte internationale tilgængelig er blevet svækket over tid og Danmarks samlede andel af de europæiske flyrejsende er reduceret. Dette på trods af en generel passagerfremgang i CPH det seneste årti. En sådan udvikling er kritisk for danske virksomheders internationale tilgængelighed og flybranchens fremtidige jobskabelse. Med særligt fokus på forretningsrejsende i fem af de største danske virksomheder undersøger AirCiF derfor hvordan Københavns Lufthavn kan fastholdes og udvikles som international aeromobilitetshub, særligt for forretningsrejsende og dansk erhvervsliv. Målet er på baggrund heraf at udviklede en forskningsbaseret beslutningsstøttemodel som involverer de centrale offentlige og private aktører omkring dansk luftfart på tværs af sektorer. Modeludviklingen skal tilvejebringe konkrete anvisninger på hvordan Danmarks internationale tilgængelighed øges. Efterfølgende videreføres dette arbejde i et nyoprettet Danish Aviation Academy.

Airwallet er en fintech-virksomhed specialiseret i IoT mobilbetaling ved ubemandede betalingssteder.

Airwallet er specialiseret i IoT mobilbetaling til ubemandede betalingssteder som vaskekældre, kaffemaskiner, slikautomater osv. Vi har udviklet en prisvenlig og innovativ løsning til vores kunder.

AKAMAR projektet udvikler og afprøver en innovativ automatisk metode til tæthedskontrol af maritime redningsdragter. Avanceret sensorteknologi, der er indbygget i en kontrolcelle, finder eventuelle huller ved at registrere udsivende sporingsstof fra oppustede dragter, der passerer forbi i ophængt tilstand. I forhold til den nuværende manuelle metode mindsker den automatiserede løsning risikoen for at huller overses, og at ikke helt tørre dragter bliver pakket ned.

Vi upcycler overskudsproduktet ålegræs til nye sunde akustikpaneler af høj kvalitet og miljømæssig værdi. De vil blive afsat til byggebranchen som et alternativ til sten- og glasuld.

Vi skal udvikle en Akustisk Combo forstærker til Musikindustrien, der er basseret på en digital løsning, hvor lyden genereres ved hjælp af samples som kan down loades fra Smartphones og Tablets. Enheden vil kunne gengive en naturlig lyd af flere forskellige instrumenter i studie og koncertmæssig sammenhæng.