| Title | Period Sort ascending | Programme | |
|---|---|---|---|
| Generation of human induced pluripotent stem cell-based models of the BBB in health and disease | 2025 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
Generation of human induced pluripotent stem cell-based models of the BBB in health and disease
Period
2025 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
27.04 Invested
1.1 mill. Budget
4.0 mill. Formålet med det foreslåede projekt er at udvikle humane stamcelle-baserede in vitro modeller af den raske og Alzheimers ramte blod-hjerne barriere (BBB) til præklinisk screening af nye lægemidlers evne til at trænge over den raske og sygdomsramte BBB. Modellerne vil blive udførligt karakterisereret og cellernes proteom sammenlignes med proteomet af endothelceller isoleret fra Alzheimers ramte hjerner, hvilket muliggør identificeringen af nye transportproteiner udtrykt i BBB.
Partners
University of Copenhagen, BIONEER A/S People
Read more about the project
| |||
| EUREKA Clusters, ITEA 4 Call 2022 - MAST | 2025 - 2027 | International collaborations
|
|
|
EUREKA Clusters, ITEA 4 Call 2022 - MAST
Period
2025 - 2027
Region
Program
Internationale samarbejder Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
3.4 mill. Budget
3.4 mill. Partners
SELUXIT A/S, Aalborg Universitet People
Read more about the project
| |||
| Samlet UVC-desinfektionsløsning til medicinske rør | 2025 - 2026 | Innobooster
|
|
|
Samlet UVC-desinfektionsløsning til medicinske rør
Period
2025 - 2026
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
2.4 mill. Budget
7.0 mill. Partners
UV Clinical A/S People
Read more about the project
| |||
| Observing ocean-river interaction with satellite altimetry: Towards more skillful predictions of compound floods in deltas and estuaries | 2025 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
Observing ocean-river interaction with satellite altimetry: Towards more skillful predictions of compound floods in deltas and estuaries
Period
2025 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
41.19 Invested
828.000 Budget
2.0 mill. Projektet har til formål at reducere informationskløften ved kombinerede oversvømmelseshændelser hvor kyst og flod interagerer, ved at validere DHI's hydrodynamiske modeller for kystområder ved hjælp af højopløselige satellitobservationer af vandstand, vandstandens hældning og oversvømmelsens udbredelse. Disse modeller bruges herefter til at forudsige fremtidige oversvømmelser under hensyntagen af klimaændringer såsom forventede stigninger af havniveauet og ændrede nedbørsmønstre.
Partners
Technical University of Denmark, DHI A/S People
Read more about the project
| |||
