The main objective of this project is to implement statistical process control in monitoring of SOE stack performance. This will provide early warning triggers and help identify operation at suboptimal conditions. As industrial scale SOE systems will consist of thousands of electrolysis cells, monitoring the health of single cells would add an unrealistic cost to an industrial plant. The statistical tools will be used to derive performance indicators without having a direct measurement avaliable

This Industrial PhD aims to ensure market acceptance of new drug formulations by incorporating patient insights into pharmaceutical technology development, exemplified by the BIONDD intra-wall technology. Utilizing social science methods, the project develops a research-based model for relevant patient engagement in the development process, through optimized communication between patients and experts. The project benefits patients while enhancing the competitiveness of pharmaceutical companies.

Dette projekt har til formål at udvikle datadrevne modelleringsløsninger til at designe nye metrolinjer i København (tunneler og skakte), der optimerer risikoen for skader på eksisterende konstruktioner og installationer mod CO2-fodaftryk. Det planlægges at disse løsninger også vil blive testet som realtidsalarmsystemer under et eller flere udvalgte igangværende byggeprojekter. ARUP vil tackle udfordringer ifm. opførsel af store underjordiske infrastrukturanlæg ved at udnytte teoretiske metoder

Dette projekt kombinerer nye forskningsresultater fra Niels Bohr Institutet med Sparrow Quantums (SQ) deterministiske enkelt-foton kilde. Resultatet vil være en prototype på en deterministisk kilde til sammenfiltrede fotoner. Denne prototype vil være udgangspunktet for et kommercielt produkt som vil være en nøglebrik i udviklingen af fejlrettede kvantecomputere og kvantekommunikations protokoller. Dette produkt vil sikre SQ og DK en strategisk nøglerolle i udviklingen af ny, kritisk teknologi.