The starting point of the project is DTU’s development of a phosphate solid hydrogen ion conducting membrane which is “ionic-protonic-superconducting” in the temperature range 230 – 350 °C where the electrochemical processes are more reversible due to the elevated temperature. One results of this is that it is possible in one operation to convert e.g. CO2 and H2O into "green" methane, and other "green" products such as methanol, by the use of the right catalyst that can combine the electrochemical and chemical reactions. This project focuses on demonstrating electrochemical produced methanol (from now on called e-methanol) with the lowest possible overpotential and hence price, and with a possibility to produce it in a scalable manner. Our electrolysis cell configuration with a special solid acid electrolyte differs significantly from the normally used electrochemical cells with aqueous electrolytes and at much lower temperatures. Due to the higher temperatures the processes are more reversible - giving higher yields and a lower energy consumption i.e. let the reactions run to equilibrium. The temperature is however not so high that the organic compounds formed (depending on the catalysts) will be destroyed, such as seen with solid oxide electrolysis. Other compounds such as higher hydrocarbons of interest as fuels will also be looked upon in the project.

FlowPoint ApS har udviklet en revolutionerende løsning til anonym kortlægning af personer og køretøjers bevægelser. Systemet PrivacyCount leverer kontinuerligt data på flow, bevægelsesmønstre, fare, kødannelser, forsamlinger, løb, tællinger, personmængder, og meget mere. Der generears ligeledes statistikker som blandt andet besøgstal, anvendte indgange, peak-tidspunkter, knudepunkter mv. Systemet alarmer hvis en fare situation opstår, og kan anses som et sikkerhedens system. Sikkerheden øges betydeligt ved blandt andet brand og evakuering af mennesker, i større bygninger og på skibe. At kende antal og lokation på savnede personer kan være forskellen på liv og død. Eks. på et skib ved brand eller lækage, kan denne viden have stor betydning. Her fungerer systemet som et dynamisk evakueringssystem, der afhængigt af forholdene, guider folk til de korrekte og anvendelige redningsfartøjer. PrivacyCount er et modulært hardware produkt der afvikler kunstig intelligens og computervision. Baseret på analogt neuralt netværk, er løsningen en offline tilføjelse til eksisterende kamerasystemer, og kræver derfor ikke yderligere sensorer monteret for at fungere. FlowPoint tilbyder en ny etisk tilgang til ”Crowd Control”. En komplet moralsk løsning der fjerner alle risici for at krænke folks rettigheder, samt risikoen for datamisbrug og lækager. Er PrivacyCount din genvej til at blive NIS2- og GDPR-Compliant? Kontakt FlowPoint i dag, eller besøg vores hjemmeside for flere detaljer