I EU's nuværende brintøkonomi er det kun 4% af projekterne, der når frem til den endelige investeringsbeslutning, sandsynligvis på grundet manglen af et brintmarked og optimale investeringsstrategier. Dette projekt har til formål at tackle disse udfordringer ved at designe et brintmarked, der er i overensstemmelse med brints fysiske egenskaber, at udvikle et værktøj til at støtte interessenter i at deltage i et sådan marked og at kvantificere den socioøkonomiske indvirkning af ovenstående mål.

Compar er et BeautyTech startup på en mission om at simplificere og optimere skønhedsshopping oplevelsen med AI og machine learning. Skønhedsmarkedet er blevet en jungle at navigere i, hvilket resulterer i spildte penge og tid, unødvendigt overforbrug, ubrugte produkter i skraldespanden og dårlige skønhedsresultater, inkl. forværring af allergier og andre sygdomme. Compar vender søgningen efter skønhedsprodukter ved at identificere dine unikke features og udelukkende præsentere dig for produkter, guides, trends etc., der matcher DIG. Vi er unikke i den måde, vi udvikler vores egen AI til at identificere hår- og ansigts features og anvender disse deep learning-algoritmer i en specifik kontekst: anbefalinger af skønhedsprodukter. Personaliserede anbefalinger fra vores omfangsrige database af skønhedsprodukter, der er baseret på videnskab, trikologi, dermatologi og datadrevet analyse. Skønhedsindustrien boomer med et globalt salg, der forventes at ramme 716 mia. US$ i 2025. Samtidig efterspørger forbrugerne i stigende grad personaliserede oplevelser, der tager højde for deres unikke præferencer og behov. Med Innofounder vil vi disrupte skønhedsmarkedet med en innovativ, personaliseret, skalerbar og teknologidrevet løsning, der bekæmper overforbrug og spild i skønhedsbranchen.

Projektets mål er at udvikle robuste og præcise surrogatmodeller til elektromagnetisk (EM) simulering og antennedesign ved hjælp af Complex-Valued Machine Learning (CVML). CVML muliggør integration af fysiske love i modellerne, der kan øge modellernes nøjagtighed, robusthed og skalerbarhed. Disse teknologiske fremskridt har potentialet til at løfte EM-simuleringssoftware til et nyt niveau og muliggøre digitale løsninger til real-time scenarier og bane vejen for Digital Twin teknologier.

Produkt compliance er i gang med at ændre sig fra at være en defensiv nødvendighed til at blive en afgørende ‘license to operate’ i en stadig mere reguleret verden. Complir hjælper detailvirksomheder med at navigere komplekse reguleringer som EU’s ESPR og EPR. Ved at konsolidere og analysere produktdata fra forskellige datakilder tilbyder vi en AI-drevet platform, der automatiserer produkt compliance-processer, reducerer risikoen for fejl og sikrer, at virksomheder altid er på forkant med gældende regler. Markedspotentialet er enormt, da over 4,4 millioner detailvirksomheder i EU står over for stigende krav til produkt transparens og bæredygtighed. Complir gør bæredygtighed proaktiv ved at give detailhandlen fleksible værktøjer til at forudse og løse compliance- og bæredygtighedskrav. Vi skaber transparens og gør det nemt for virksomheder at overskue og overholde komplekse regler, hvilket i sidste ende kommer forbrugerne til gode. Samtidig fremmer vi genanvendelighed og længere produktlevetid, som er afgørende for en cirkulær økonomi. Med Innovationsfondens investering kan vi tage Complir fra prototype til markedsmoden løsning. Vi ser Complir som en central spiller i fremtidens detailhandel og forventer at skabe nye jobs og styrke Danmarks position som frontløber inden for digital innovation og bæredygtighed.