AffinityAI udvikler og tilbyder en end-to-end protein design platform, der kombinerer generativ kunstig intelligens, automatisering og eksperimentel validering. Udviklingen af nye proteiner er i dag langsom, dyr og præget af trial-and-error, hvilket begrænser mulighederne for at skabe målrettede og effektive biotek løsninger. AI-baseret proteindesign gør ikke alene forskning og udvikling hurtigere og billigere, men øger markant, hvad der overhovedet kan udvikles. Det muliggør udviklingen af helt nye terapeutiske løsninger og diagnostike og molekylære værktøjer, som adresserer behov, hvor der i dag ikke findes nogen løsninger. Generativ AI til proteindesign har dermed potentiale til markant at øge værdien af det globale biotekmarked. AffinityAI tilbyder med deres generative AI platform at designe de novo proteiner målrettet en given applikation og validerer dem hurtigt gennem automatiserede laboratorieprocesser. Generativ AI i proteindesign skaber nye højt specialiserede jobs inden for proteindesign, AI-udvikling og avancerede laboratorieprocesser. Ved at opbygge en europæisk frontløber inden for AI-baseret proteindesign, med en end-to-end platform for skræddersyet protein design og validering, som kan fungere som en designmotor for biotek firmaers protein udvikling, vil AffinityAI etablere Danmark som en førende aktør i krydsfeltet mellem kunstig intelligens og bioteknologi.

Hvert år bruges der mere end 4.1 millioner tons kemiske pesticider, men på trods af dette store forbrug, så mister vi alligevel 20-40% af vores afgrøder, pga. skadedyr og plantesygdomme. Disse tab koster den globale økonomi mere end 1.5 billiarder kroner, samtidigt med at de kemiske pesticider er skadelige for biodiversitet, drikkevand, og menneskers sundhed. I AgroAnt arbejder vi for at mindske afgrøde tabet, og samtidigt gøre landbruget grønnere og mere bæredygtigt. Her har vi fundet en lille løsning, med stort potentiale - myren. I AgroAnt leaser vi myrer til økologiske landmænd og frugtavlere, så de kan beskytte deres afgrøder mod skadedyr og sygdomme. Kort sagt, bruger vi myrer i stedet for kemiske pesticider. Denne form for beskyttelse kaldes biologisk bekæmpelse, dvs. vi bruger en levende organisme til at bekæmpe skadevoldere i afgrøderne. Myrer har længe været kendt for netop at være gode til biologisk bekæmpelse af skadedyr, da de spiser mange forskellige insekter. Gennem vores forskning, har vi dog fundet ud af at myrerne også er i stand til at bekæmpe genstridige plantesygdomme, som bl.a. æbleskurv på æbler. Brugen af myrer i landbruget er ikke nogen ny idé. I år 304, blev der på kinesiske markeder solgt myrer, så landmænd kunne købe myrerne, og installere dem i deres citrusplantager. For dengang var det almen viden, at hvis man ikke havde myrer i sine træer, så ville man få grimme frugter og en dårlig høst. I AgroAnt, tager vi denne viden ind i det 21. Århundrede.

Umami AI makes a mobile app that give game developers the power to make 3D game assets out of real world items through AI. 3D models is the biggest post on the production budget in a 187,7 B $ gaming market. The way our app works is that you take pictures of an object with your phone and our app uses AI API's to make a 3D model with a rig, so the object can animate and be used as a game asset. Our innovation lowers the bar for game developers all around the world and enables smaller game studios to experiment and personalise 3D game assets. We expect to create several job opportunties for 3D creators, researchers and give back to society by sharing our knowledge and technology. With the grant from the Innovationfond we are enabled to work full-time on our idea, focus on building our product and customer knowledge and get to market within the Innofounder programme. The grant validates our idea and give us better chances at raising further funds from international VC's and angels. Our vision is to be the go-to 3D creation tool that helps games developers do what they are best at - making creative entertainment, not doing arduous rigging and modelling work. In the long run we hope to lower the bar for game creation as a whole so everyone can be enabled to create and share their creativity through games. But our first step is to make 3D creation easier.

Hvert år kommer hundredevis af mennesker verden over alvorligt til skade eller mister livet under arbejde i lukkede og farlige industrielle rum. Inspektioner i miljøer som atomkraftværker, olie- og gasanlæg, miner og maritime installationer er ofte risikable, tidskrævende og vanskelige at udføre sikkert med eksisterende metoder. XiniX udvikler en ny type blød, voksende robot inspireret af planters måde at vokse på. I stedet for at bevæge sig som traditionelle, stive robotter vokser robotten fra spidsen og kan dermed sikkert navigere gennem smalle, komplekse og svært tilgængelige områder, hvor menneskelig adgang er farlig eller umulig. Teknologien muliggør effektiv inspektion af kritisk infrastruktur og indsamling af visuelle og sensorbaserede data, som kan omsættes til øjeblikkelige vedligeholdelses- og inspektionsrapporter. Det forbedrer beslutningsgrundlaget, reducerer nedetid og øger sikkerheden i industrielle operationer. Innovationsfondens investering gør det muligt for XiniX at omsætte et gennembrud inden for blød robotteknologi til et robust, industrielt produkt. Med en aldrende arbejdsstyrke og stigende krav til sikkerhed forventer XiniX at blive en væsentlig global aktør inden for automatisering af vedligeholdelse og inspektion.

SolarPlanner is revolutionizing the way solar installers and designers approach rooftop solar projects. Our innovative platform automates the entire design and installation process, making it faster, easier, and more cost-effective for businesses in the solar industry. Traditionally, designing solar installations has been a complex and time-consuming task. SolarPlanner changes that by using advanced AI to automatically analyze rooftop surfaces, optimizing the layout for solar panels and batteries. This allows installers and designers to create precise, efficient solar solutions in less time. Our platform also generates custom proposals for the end customers, streamlining the sales process and helping solar professionals close deals faster. By simplifying these steps, SolarPlanner enables businesses to focus more on growth and less on technical challenges. With support from IFD, we’re accelerating the development of our technology, making it accessible to more solar professionals. Our goal is to empower solar installers and designers, driving the adoption of renewable energy and contributing to a more sustainable future. SolarPlanner is designed for businesses, providing the tools they need to succeed in the rapidly growing solar market.

BioSpringbok ApS er dedikeret til at fremme molekylær opløsnings-sundhed ved at styrke medicinske læger med AI-drevne løsninger til præcisionsmedicin. Ved at udnytte cutting-edge datateknologi og bioteknologi, banebryder vi innovation inden for det dynamiske marked for præcisionsmedicin-software. Med dette marked forventes at stige til en værdi af USD 2 milliarder inden 2024, er BioSpringbok ApS klar til at drive transformerende forandringer i sundhedsydelserne. Vores innovationer hjælper samfundets kamp mod kræft. Ved at give forbedret forudsigelsespræcision, bekvem adgang og overkommelighed muliggør vores løsninger, at medicinske læger træffer informerede behandlingsbeslutninger. Dette hjælper ikke kun med at undgå ineffektive behandlinger, men forhindrer også effektivt tilbagefald og metastase. Ultimativt lindrer vores løsninger lidelse, reducerer økonomisk byrde og bidrager til at fremme et sundere samfund for alle. Støtten fra InnoFounder vil give os den indledende momentum for vores vækst. Stifteren kan fokusere på virksomhedsudvikling, vejledt af kvalitetsrådgivning og et stærkt netværk, hvilket i høj grad vil lette realiseringen af vores vision. På lang sigt ser BioSpringbok sig selv som en global leder inden for innovation af præcisionsmedicin AI. Vores løsninger vil ikke kun have en positiv indvirkning på patienter over hele verden, men også generere betydelige indtægter, skabe jobmuligheder og forbedre Danmarks ry som en innovator inden for sundhedsteknologi.

Prenaital søger at forbedre diagnostik og klinisk arbejdsgang ved at udvikle AI-modeller til prenatal diagnostik, der er mere nøjagtige og robuste end de nuværende kliniske arbejdsmetoder. Vores første produkt leverer forbedrede estimater af fostervægt. De nuværende screeningsprogrammer fanger under halvdelen af alle risikograviditeter. En af de hyppigste risici i en graviditet er vækstforstyrrelser. Et lille foster skyldes ofte problemer med moderkagen og er den hyppigste årsag til dødfødsel og alvorlig sygdom. Et stort foster kan fx skyldes graviditetssukkersyge, og ubehandlet kan dette øge risiko for skader på mor og barn under fødslen. Fostervægt estimeres i dag ud fra tre manuelt placerede længdemål på ultralydsbilleder, hvilket er følsomt overfor billedkvalitet og operatør-bias. Vores model bruger information fra hele billedet og estimerer automatisk en vægt, hvilket giver større nøjagtighed, reducerer afhængighed af billedkvalitet og operatør, og forkorter arbejdsgangen væsentligt for klinikeren.

RiskFinder er en ny digital platform, der hjælper virksomheder inden for kritisk infrastruktur og produktion med at identificere og forstå risici, så de bedre kan beskytte sig mod driftnedbrud og cybertrusler. Med intelligent automatisering gør RiskFinder arbejdet med risikovurdering og kontinuitetsplanlægning lettere, hurtigere og mere effektivt, hvilket sikrer virksomhedernes drift og sparer tid og ressourcer. Innovationsfondens investering gennem Innofounder-programmet hjælper med at udvikle en skalerbar løsning, der lever op til nye EU-krav og hurtigere kan lanceres på markedet. RiskFinder øger virksomheders forståelse af konsekvenserne ved kritiske situationer og styrker deres evne til at opretholde kontinuerlig drift. På længere sigt har platformen stort potentiale for styrket dansk konkurrenceevne inden for sikkerhedsteknologi.