Hver dag opstår dyre fejl, når produktionsvirksomheder opbevarer, læsser og sender deres produkter videre. Vores system skaber overblik og indsigt i lagerdriften ved at omdanne gaffeltrucks til intelligente IoT-værktøjer. Løsningen er et plug-and-play-kit, der nemt monteres på gaffeltrucken og automatisk registrerer, hvilke paller der flyttes, og hvor de skal hen. Den indsamlede data hjælper truckføreren med at flytte paller hurtigt og præcist, mens ledelsen får realtidsindsigt i lagerstatus, optimeringsforslag og dokumentation for korrekt læsning af lastbiler.

LOUKs mission er at reducere landbrugets miljøpåvirkning med billedanalyse. EU-Kommissionen har et mål om, at anvendelsen af og risikoen ved kemiske og farligere pesticider i EU senest i 2030 skal reduceres med 50 %. Den mest effektive måde at reducere brugen er ved at pletsprøjte pesticider - i stedet for at sprøjte hele marken. LOUK udvikler software, der identificerer og kategoriserer hvert enkelt plante på landmandens mark. Ukrudtet kortlægges, så landmanden kan pletsprøjte med ukrudtsmidler. Til at starte med fokuserer vi på frøgræsmarker - altså produktion af frø til bl.a. græsplæner og sportsbaner. Det skyldes, at der er meget lav tolerance for ukrudt, og der er færre og færre effektive ukrudtsmidler til rådighed, fordi græsukrudtet har udviklet resistens. Der er derfor behov for at kortlægge ukrudtet, så det kan bekæmpes effektivt. Lige nu analyserer vi multispektrale dronebilleder, som vi selv indsamler. For at skalere arbejder vi mod en automatiseret drone-in-a-box løsning og implementering af vores software i andre platforme, såsom selvkørende maskiner og kameraer på sprøjtebommen. På sigt vil vores software også kunne benyttes i andre afgrøder. Vores software udvikles baseret på erfaringer, som vi har opnået gennem vores ph.d.er i rumfartsteknologi og computer vision fra DTU Space og vores arbejde for NASA med billedanalyse af mineraler på Mars i jagten på liv.

Behovet for møblerede boliger er i høj vækst, i takt med at flere mennesker arbejder og lever som globale borgere. Det stiller nye krav til udlejere, som kæmper med at opfylde lejernes krav til komfort og design, samtidig med at overholde bæredygtighedsstandarder og holde sig inden for deres budget. Ofte resulterer dette i valg af billige møbler, som hurtigt bliver slidte, øger vedligeholdelsesomkostningerne, og har en høj miljømæssig påvirkning. Loungers er en cirkulær sofa-løsning til møblerede boliger, der giver fleksibiliteten til at designe, tilpasse og vedligeholde sofaer med en reduceret miljøpåvirkning. Vores løsning er designet til at forlænge sofaens levetid ved at muliggøre nem udskiftning af betræk, dele og konfigurationer, hvilket undgår fuld udskiftning og reducerer vedligeholdelsesomkostningerne. Med støtte fra Innovationsfonden kan vi realisere vores vision om en digital platform, der vil tracke sofaernes levetid, facilitere reparationer og skift af dele samt sikre adgang til miljødata i realtid. Dette skal gøre det lettere for kunderne at vedligeholde deres sofaer med lavere omkostninger og mindre klimaaftryk

LoveShip er en digital løsning, der hjælper singler med at finde, skabe og bevare et godt parforhold. Ved at kombinere psykologisk forskning, evidensbaserede metoder og generativ AI henvender LoveShip sig til en stadigt voksende målgruppe: dem, der ønsker hjælp til at lykkes med kærligheden, men ikke har behov for psykologbehandling. Markedspotentialet er stort: i Danmark er der 1,7 mio. enlige, stadig mange parforholdsbrud, og 70 % af singler ønsker sig et forhold, men oplever udfordringer. Forskning viser, at gode parforhold fremmer både mental- og fysisk sundhed samt reducerer behovet for sociale- og sundhedsmæssige ydelser. LoveShip vil derfor ikke kun gavne individer, men også folkesundheden, ved at tilbyde et videnskabeligt funderet forløb målrettet singler. Da forløbet udbydes digitalt, er det både kosteffektivt og skalerbart. Løsningen er fuldt automatiseret, men tilpasses individuelt. Brugerne kommer igennem videoer, øvelser og chatbotdialoger tilpasset netop deres situation. Før opstart segmenteres de i spor, så indholdet bliver målrettet deres behov. Chatbotten guider dem i personlige dialoger, der sikrer, at indsigterne omsættes til konkret handling. Der ligger et stort udviklingsarbejde foran os, og Innofounder muliggør, at vi kan realisere idéen og blive klar til lancering. Når systemet kører stabilt, og vi har etableret os på det danske marked, vil vi udvide til nye markeder – først Sverige, dernæst andre europæiske lande.

Lulu Health hjælper kvinder med at forstå deres hormonelle sundhed med personaliseret data opsamlet via smart ring og app Lulu Health udvikler en løsning, der hjælper kvinder med at forstå deres hormonelle mønstre, spotte potentielle ubalancer og få viden om deres cyklus og krop - fra pubertet til fertilitet, og overgangsalder. Vi gør dette ved at kombinere præcise målinger af basal kropstemperatur (BBT) fra en smart ring med brugerens eget input i en app, som omsætter data til personlig indsigt og læring. Vores løsning adresserer et stort behov i samfundet: Mange kvinder mangler konkret viden om deres egen krop, og hormonel sundhed er ofte overset i det etablerede sundhedssystem. Vi arbejder tæt sammen med brugere og har en førende professor i gynækologi på teamet, der understøtter vores ambition om at forske i temperatur som biomarkør for kvinders sundhed. 70 % af kvinder bruger allerede digitale værktøjer til at tracke deres cyklus, og markedspotentialet er derfor enormt. Med støtte fra Innovationsfonden kan vi færdigudvikle vores hardware, bygge appen og teste løsningen med de første brugere - en afgørende milepæl. På sigt vil vi være den førende dataplatform for kvinders sundhed - og give kvinder over hele verden adgang til viden og værktøjer, der gør dem i stand til at tage aktivt ejerskab over deres hormonelle helbred.

LumiDocs: AI-native compliance for MedTech and beyond LumiDocs is building an AI-native compliance platform that automates the most time-consuming and expensive parts of regulatory work—starting with medical devices. Today, regulatory compliance (e.g. MDR, FDA, ISO 13485) is slow, manual, and consultant-heavy. LumiDocs radically accelerates this by automating gap analyses, generating compliant documentation, and—ultimately—executing full SOPs via AI agents that are hyper-aware of relevant laws and standards. We've already spoken to 100+ startup and consultancy executives, confirmed strong demand, and generated initial revenue. After summer, we’re launching ultra low-cost or free gap analyses (as little as $50) to drive user growth while we build out the full vision. Our long-term goal is to become the AI infrastructure for regulatory operations—starting with MedTech, then expanding into pharma, food, and other regulated industries. Innovation Fund Denmark’s support will help us accelerate development of the agent-based SOP automation layer and expand support for more standards (FDA QSR, IEC 62304, ISO 14971, etc.), unlocking massive time and cost savings for companies and freeing up experts to focus on higher-impact work. LumiDocs ensures faster market access, reduced compliance costs, and more scalable innovation—especially for startups and SMEs.

Lumina udvikler software der sørger for, at når en elbilsbilist bruger en ladestander til at oplade deres bil, så lader den faktisk, hver eneste gang. Det gøres ved at udvikle software, ved brugen af prædiktive modeller med machine learning og advanced data analytics, til at overvåge netværket gennem data i real-time. I bund og grund handler det om at få ladestandere til at virke bedre og gå mindre i stykker. Lumina indsamler f.eks. data om, hvor ofte de går offline, hvilke fejl de får og hvordan ladestanderen bruges til dagligt. På den baggrund lærer deres systemer at finde potentielle fejl, og genkende mønstre, så deres automatiske systemer kan nå at løse problemerne, inden de opstår. Vores løsning understøtter den grønne omstilling ved at gøre ladenetværk mere driftssikre. Elbilers udbredelse er afgørende for at reducere CO2-udledning fra transportsektoren, men usikkerhed omkring ladetilgængelighed og oppetid bremser udviklingen. Ved at tilbyde prædiktiv vedligeholdelse og dybdegående analytics hjælper vi ladeoperatører med at forebygge fejl, reducere nedetid og sikre en stabil ladeinfrastruktur, en forudsætning for, at flere trygt kan vælge elbil. Innofounder-forløbet tillader os at videreudvikle vores MVP til et driftssikkert produkt, der kan opdage, forudsige og alarmere på alle fejttyper, og automatisk løse dem, når de opstår.