Buildtivity digitaliserer og strukturerer teknisk dokumentation for byggematerialer, så producenterne får et værktøj, der styrker salget og rådgiverne får hurtigere adgang til de data, de har brug for. I dag ligger vigtig produktinformation spredt i PDF’er og dokumentmapper hvilket fører til spildtid, misforståelser og tabte salg. Buildtivity gør disse informationer søgbare og anvendelige direkte i salgsdialogen. Markedspotentialet er stort, da efterspørgslen på dokumentation vokser med krav om bæredygtighed (f.eks. DGNB og svanemærkning). Buildtivity gør det lettere at vælge de rette materialer første gang med mindre fejl og mindre tvivl. Det gavner både økonomien og klimaet. Innovationsfondens investering hjælper os med at færdigudvikle platformen, udvide databasen med certificeringer og integrere direkte med producenternes egne systemer, så vi kan tage det fra prototype til kommercielt produkt. Det gør løsningen mere skalerbar og relevant på tværs af markeder. På længere sigt ser vi Buildtivity som den foretrukne dokumentationsløsning i den europæiske byggesektor med potentiale for international vækst, hvor danske producenter og rådgivere går forrest med digital og bæredygtig projektering.

Playback er en fin-tech, som sikrer finansiel fairness for alle i musikbranchen. Mange kunstnere ønsker at selvudgive deres musik, men det er besværligt at administrere royalty-indtægter. Pengene kommer periodevist fra forskellige kilder og skal fordeles baseret på individuelle aftaler. Denne administrative byrde står i vejen for musikernes mulighed for at selvudgive og dele indtægterne med deres samarbejdspartnere eller investorer. Playback er et digitalt værktøj, som fordeler indtægterne automatisk til de registrerede rettighedshavere, så brugerne trygt kan skrive, indspille og udgive sammen. Playbacks fordelingssystem tillader musikerne at tage ejerskab over deres royalties, og skabe et sundt indtægtsgrundlag. Vi inviterer musikskabere, samarbejdspartnere og musik-investorer til at blive en del af fremtidige royalty-indtægter og denne kombination af penge og kreativitet vil facilitere nye samarbejder, og skabe en mere bæredygtig musikbranche. Innovationsfondens investering giver os mulighed for at arbejde fuld tid på idéen, og at hæve ambitionerne for udviklingen. Med Innovationsfonden ombord, kan vi komme i mål med vores "proof of concept"-version inden vi får brug for ekstern kapital. Vi starter med at udbyde platformen i Norden, og gøre os nogle erfaringer om hvordan markedet reagerer. Der er dog ingen tvivl om, at vi har globale ambitioner med platformen. Vores drøm er, at Playback på globalt plan bliver et blue chip valg for sikker håndtering af rettighedsmidler.

Polpu er et modulært montresystem, der med et unikt mekanisk låsesystem og en innovativ tilgang til produktion, materialer og montering, skaber lettere og mere fleksibel brug, opbevaring og genanvendelse af montrer. De statsanerkendte museer er i dag forpligtede til at varetage mange funktioner i samfundet. Forpligtelsen til at formidle museernes værker fylder meget i dag, hvor særudstillinger i kortere udstillingsperioder bygges op til at fange og interagere med museumsgæsterne og sikre museets billetindtægter, inden scenografien og inventar alt for ofte smides ud grundet manglende lagerplads, kvalitet og genanvendelighed. Formidlingen skal være æstetisk og engagerende men samtidig tage hensyn til museets konservering, sikring og drift af værkerne. Derfor stilles høje krav til både montrernes æstetiske kvaliteter og tekniske specifikationer. Krav der skal indfris i kompromis med museernes begrænsede økonomi og korte produktionstider. Disse kompromisser lander ofte alt for utilfredstillende. Med Innovationsfondens investering kan Polpu skabe bedre, billigere og mere fleksible udstillingsmontrer, der vil bidrage til, at museerne kan udstille flere genstande under større hensyn til deres statslige forpligtelser indenfor formidling, sikring og bevaring samt bidrage til en reduktion i de store mængder affald, der i dag følger med særudstillingernes scenografi. Produktet kan hermed skabe værdi for det danske kulturliv og bidrage til den grønne omstilling på museerne.

Polymer microstructure er en spin-out virksomhed fra DTU. Vi arbejder med en banebrydende teknologi, der gør det muligt at måle, hvad der sker inde i plastik og kompositmaterialer. Denne type data er ikke tilgængelig for ingeniører i dag og har et meget stort potentiale. Vi har dialoger med en række større selskaber, som ser, hvordan dette kan hjælpe dem med at lave bedre produkter. Der er også et stort potentiale for at skabe en stor CO2-besparelse, da vores data vil kunne hjælpe virksomheder med at skifte fra metal til plastik og fra plastik til bioplastik.

Pondus er et intelligent medlemssystem, der hjælper fitnesscentre med at fastholde deres medlemmer. Pondus bruger kognitiv analyse til at identificere udmeldelser, inden de sker, og sætter automatisk målrettede handlinger i gang, som øger kundernes levetid. Resultatet? Mere loyale medlemmer - og en stærkere bundlinje. Kundefrafald er fitnessbranchens allerstørste udfordring. Hver anden medlem melder sig ud igen inden for seks måneder – og det koster millioner på tværs af landets fitnesscentre. Pondus er bygget til at bryde denne onde cirkel. Udviklet i tæt samarbejde med danske fitnesscentre og baseret på forskning fra Aarhus Universitet, giver Pondus fitnesscentre et konkret værktøj til at handle, før det er for sent. Der findes over 200.000 fitnesscentre globalt – men stadig ingen standardiseret løsning til datadrevet fastholdelse. Med støtte fra Innovationsfonden kan vi nu færdigudvikle vores AI‑motor og skalere en løsning, der allerede har vist sit værd i test. På sigt vil Pondus ændre måden branchen arbejder med medlemstal, loyalitet og relationer – og derved gøre de danske fitnesscentre førende inden for retention.

Portechs nedsætter de fysiske belastninger, samt effektivisere sengetransport for sundhedsvæsnets portører. Portørerne i sundhedsvæsnets bruger 80% af deres vagt på at flytte rullende udstyr fra a til b. Dette foregår oftest til fods, og manøvreringer med det tunge udstyr, som 300kg tunge senge, i de travle og smalle gange, slider hårdt på portørerne. I samarbejde med portørerne udvikler Portechs et transportmiddel, som gør det muligt for portøren både at fragte sig selv, koble på og flytte det tunge udstyr. transportmidlet forbedre arbejdsmiljøet, ved at overtage de fysiske belastninger fra portørerne. Samtidig effektiviserer Portechs sengetransport, som derved frigiver hårdt trængte ressourcer og bidrager positivt til sundhedsvæsnets økonomi. Innofounders ressourcer udgør en afgørende brik i realiseringen af vores vision om at forbedre arbejdsmiljøet og effektivisering af sengetransporten for sundhedsvæsenets portører og hospitaler. Den støtte, vi modtager fra Innofounders, spiller en central rolle i udviklingen af vores prototype, som vi løfter fra TLR 5 til TLR 8. Innofounders ressourcer accelererer vores indsats og er afgørende for, at vi kan realisere vores ambitioner.

Praemostro laver forecasting af antallet af patientankomster til akutmodtagelser. Vi laver korttidsforecasts, hvor vi time-for-time prædikterer ankomster 12 timer frem i tiden, og vi laver langtidsforecasts, hvor prædiktionerne er på et tidsmæssigt grovere niveau (eksempelvis 8 timers intervaller) men til gengæld måneder ud i fremtiden. Som input anvendes historiske data for ankomster, såvel som en række andre datakilder, ex. vejrdata og begivenhedsdata. Vores kunder anvender disse forecasts til at matche bemandingen med det forventede antal ankomster, således at der er tilstrækkeligt mandskab på arbejde til at behandle patienterne og samtidig at der ikke er mere mandskab end nødvendigt. Dette bevirker at risikoen for at personalet ikke kan følge med minimeres samtidig med at omkostningerne ved at have for meget personale på arbejde mindskes. Det giver mere arbejdsglæde hos personalet, mindre risiko for patienterne og bedre økonomi for afdelingen. Vores produkter tilbydes primært som Software-as-a-Service, hvor kunden uploader en tidsserie for historiske ankomster, hvorefter vi kombinerer denne med andre datakilder og anvender machine-learning til at lave en tilpasset forecastmodel. Anvendelsen af vores modeller begrænser sig ikke til akutmodtagelser og kan med fordel bruges andre steder, hvor der er et influx som skal håndteres, og hvor man ikke kan udskyde eller direkte kontrollere dette.