Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| ReLearn - We use AI and learning science to scale great education | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
ReLearn - We use AI and learning science to scale great education
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
760.000 Samlet budget
760.000 Projektdeltagere
Phigi technologies ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| ReLift - Livskvalitet er for ALLE. | 2022 - 2023 | Innofounder
|
|
|
ReLift - Livskvalitet er for ALLE.
Periode
2022 - 2023
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
760.000 Samlet budget
760.000 Projektdeltagere
Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Remote sensing complex for landmine detection and augmented mapping. Dropla Tech ApS | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
Remote sensing complex for landmine detection and augmented mapping. Dropla Tech ApS
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
430.000 Samlet budget
430.000 Hos Dropla ønsker vi at bidrage til en fremtid uden landminer. Det gør vi ved hjælp af avanceret drone- og sensorteknologi.
Vi udvikler autonome droner med banebrydende avancerede sensorer samt multisensorfusion af sensorinput til effektivt og sikkert at kortlægge og detektere landminer i konfliktramte områder.
Vi drømmer om at gøre de berørte områder brugbare for samfundet hurtigere, samtidig med at vi reducerer risiko for mineryddere og sparer ressourcer i det nødvendige arbejde.
Det humanitære og økonomiske potentiale i det system vi udvikler er enormt.
Vi er glade og taknemmelige for, at Innovationsfonden anerkender vigtigheden og skalerbarheden af vores arbejde og løsning. Deres investering vil fremskynde vores mulighed for at forbedre vores AI-drevne detektionsalgoritmer
Vores langsigtede vision er at levere en omfattende dataintelligensplatform og tilhørende hardwarecomplex, der yder beslutningsstøtte til alle interessenter, der er involveret i minerydning verden over. Dette vil gøre det muligt at uploade alle minerelaterede geofysiske data fra enhver sensortype, RGB, multispektral, magnetisk eller elektromagnetisk, og modtage et forbedret beslutningsdatalag på et kort - muliggørende målrettet, risikobevidst frigivelse af land i ”big skala”.
Vi arbejder på en landminefri fremtid.
Projektdeltagere
Dropla Tech ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Rengøring af genanvendelige sugerør ved ultralyd | 2020 - 2021 | Innofounder
|
|
|
Rengøring af genanvendelige sugerør ved ultralyd
Periode
2020 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Innofounder Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
100 Fondens investering
920.000 Samlet budget
920.000 Projektdeltagere
Wibe For Good ApS Projektleder
Wibe For Good ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Resauce - reducering af madspild ved fermentering | 2023 - 2024 | Innofounder
|
|
|
Resauce - reducering af madspild ved fermentering
Periode
2023 - 2024
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
760.000 Samlet budget
760.000 Analyser viser, at ca. 9% af det globale CO2-udslip er forbundet med mad, der aldrig bliver spist. 36% af alt madspild stammer fra frugter, grøntsager, rodfrugter og knolde, der går tabt i forsyningskæden. Vegetativt madspild opstår flere forskellige steder i forsyningskæden, dog er sensitivitet, holdbarhed og fødevaresikkerhed hovedårsager. Hakko er et dansk startup, der bygger på en forskningsbaseret og bæredygtig konserveringsmetode, hvor naturlige mikroorganismer (fermentering) forlænger råvarernes holdbarhed og muliggør effektiv upcycling. Hakkos mission er at reducere madspild gennem fermentering. Vi bruger fermentering til at producere innovative føde -og drikkevarer baseret på overskydende råvarer og restprodukter, der ellers går til spilde i industrien. Hakkos produkter har dybe og unikke smage, lang holdbarhed og gode ernæringsmæssige egenskaber.
Projektdeltagere
Tidtiletnytkapitel ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| ReturnIt - Next level return deposit system | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
ReturnIt - Next level return deposit system
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
430.000 Samlet budget
430.000 ReturnIt ønsker at skabe en samlet løsning til festival og events, der kan fjerne emballagen fra deres
affaldsfraktion til at kunne genanvende plasten til nye produkter og dermed næste event/festival. Tanken
er, at det laves i PP plast, således det ikke splinter - og alle produkter er i samme plasttype, som gør, at
eventet kun skal sortere i en fraktion.
eks.:
Festivalen logger ind på webside - køber/vælger eks. 100.000 glas, 100.000 tallerkner - vælger
leveringssted og låner en "shredder" (maskine der laver plast til små flager/gryn). Festivalen indsamler
produkter, og kværner plasten til flager. Flagerne fylder kun 1/20 del af alm. affald, og derfor mindskes affald og logistik på festivalen med op til 60-70%. Plasten afhentes, vejes, vaskes og omsmeltes til genanvendelse. Plasten bruges til nye produkter, til næste event.
Da RetunrIt håndterer hele kæden, leveres der slutteligt fuld ESG rapport/co2 beregning retur - uden fødevarerisici.
Projektdeltagere
Wastee ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Revamp – software platform, der via smart-eltavler reducerer virksomhedernes energispild og understøtter ESG-rapportering med validerede data | 2026 - 2027 | Innofounder
|
|
|
Revamp – software platform, der via smart-eltavler reducerer virksomhedernes energispild og understøtter ESG-rapportering med validerede data
Periode
2026 - 2027
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Mange virksomheder bruger op mod 50% af deres elforbrug uden for arbejdstid - ofte uden viden om hvor eller hvorfor.
Revamp udvikler en softwareplatform, der integreres med smarte eltavler og giver virksomheder indsigt i og kontrol over elforbrug helt ned på enhedsniveau. Softwaren gør det muligt at optimere strømforbruget ved automatisk at slukke/tænde udstyr (f.eks. kaffemaskiner eller printere) direkte fra eltavlen. Samtidig leverer løsningen også validerede data til ESG (Scope 1-3) samt indsigter til drift og vedligehold af alle typer elektrisk udstyr.
Revamp henvender sig til en bred vifte af virksomheder med betydeligt standby-forbrug (f.eks. kontorer, restauranter, supermarkeder og produktionslinjer). Fælles for dem er, at de mangler indsigt og værktøjer til at reducere energiforbrug og dokumentere deres miljøpåvirkning, hvilket giver et betydeligt markedspotentiale i både Danmark og Europa.
Løsningen bidrager direkte til den grønne omstilling ved at reducere energispild, CO?-udledning og driftsomkostninger i erhvervslivet.
Innovationsfondens investering giver Revamp mulighed for at færdigudvikle platformen, styrke skalerbare partnerskaber og accelerere udbredelsen. På lang sigt positioneres Revamp som et centralt energistyringsværktøj, der digitaliserer virksomheders elinstallationer og muliggør både løbende energieffektivisering samt mere intelligent, forebyggende og omkostningseffektiv drift og vedligehold af elinstallationer.
Projektdeltagere
Revamp ApS Projektleder
Revamp ApS
Læs mere om projektet
| |||
| RevGen - automatisk bygningsdesign | 2025 - 2026 | Innofounder
|
|
|
RevGen - automatisk bygningsdesign
Periode
2025 - 2026
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
430.000 Samlet budget
430.000 REVGEN repræsenterer et paradigmeskifte inden for bygningsmodellering og datagenerering. Softwareplatformen udnytter iterativ algoritmebaseret modellering til at generere detaljerede bygningsmodeller og projektmateriale allerede i skitsefasen.
Bygninger er matematisk logiske konstruktioner, og kan derfor sættes på formler. Når hele bygninger skal modelleres, så vil bygningskomponenter påvirke hinandens udformning. Der er således behov for, at modelleringen af de enkelte komponenter tager højde for andre komponenters modellering.
Systemet består delvist af plugins til Revit API services, og en web applikation bygget omkring Autodesk Forge API (Autodesk Platform Services) med en Azure SQL database.
Der findes pt. ingen på markedet som leverer parametrisk bygningsmodellering for hele bygninger.
RevGen primære KSP’ere er:
1 - Effektivisering af tegne- og projekteringsarbejderne.
De fleste aktører tegner bygninger og produktionstegninger manuelt i Tekla, Revit m.fl. Vores erfaringer viser, at REVGENs effektiviseringspotentiale vil være fra 30-90% afhængig af opgave.
2 - Frembringe detaljeret projekteringsviden allerede i skitse- og idé fasen.
Når fulde detaljerede bygningsmodeller kan genereres i skitse- og idefasen, kan vi på det tidligst mulige tidspunkt kunne analysere forholdet mellem bæredygtighed, byggesystem, økonomi og arkitektur.
REVGENs markedsfokus er bredt, og vi ønsker at målrette fokus til udvalgte segmenter. Vi ser meget frem til forløbet.
Projektdeltagere
SD Software REVGEN I/S Projektleder
SD Software REVGEN I/S
Læs mere om projektet
| |||
| Revolutionerende Immunmonitoreringsteknologi til sygdomshåndtering for Autoimmun Sygdom | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
Revolutionerende Immunmonitoreringsteknologi til sygdomshåndtering for Autoimmun Sygdom
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
430.000 Samlet budget
430.000 Aptamist udvikler simple redskaber til kontinuert, proaktiv og præventiv monitorering af sunde og usunde betændelsestilstande i kroppen via profilering af signaturerne for immun- og vævsremodelleringsssystemer i blodprøver. Aptamist vil under Innofounder forløbet arbejde med specifikke løsninger til bedre monitorering af sygdomsprogression samt forudsigelse af bedste behandling indenfor autoimmun sygdom. Patienterne fortæller om en "livspartner", der kan være tabubelagt, invaliderende og uforudsigelig at leve med, og som er svær at diagnosticere og tilrettelægge behandling imod, hvilket både belaster psykisk og fører til mange gener og evt. indlæggelser. Der er ingen gode løsninger og der mangler redskaber til at patienter og læger i samarbejde kan følge sygdommen tæt og opspore opblussen tidligt, mhp at øge livskvaliteten for patienten med effektiv behandling samt nedbringe indlæggelsestider, medicinudgifter og behovet for kirurgiske indgreb.
Projektdeltagere
Aptamist ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Rigsters: Photography and 3D Reconstruction | 2017 - 2018 | Innofounder
|
|
|
Rigsters: Photography and 3D Reconstruction
Periode
2017 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
645.000 Samlet budget
645.000 Projektdeltagere
Rigsters Four I/S Projektleder
Rigsters Four I/S
Læs mere om projektet
| |||
| Risika - FinTech inden for kreditvurdering af virksomheder | 2018 - 2019 | Innofounder
|
|
|
Risika - FinTech inden for kreditvurdering af virksomheder
Periode
2018 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
430.000 Samlet budget
430.000 Projektdeltagere
RISIKA A/S Projektleder
RISIKA A/S
Læs mere om projektet
| |||
| RoboE Innofounder ansøgning | 2023 - 2024 | Innofounder
|
|
|
RoboE Innofounder ansøgning
Periode
2023 - 2024
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
729.928 Samlet budget
729.928 RoboE er et nyt end-of-arm-tool til cobots, som gør at små og mellemstore smede- og maskinvirksomheder kan automatisere deres gevindskæringsprocesser, som i dag udføres med manuel arbejdskraft i dårlige arbejdspositioner.
RoboE ønsker at forebygge i stedet for at nedslide, og dermed sikre et bæredygtigt arbejdsmarked på længere sigt. Her kommer kollaborative robotter (cobots) ind i billedet. En cobot er en programmerbar robotarm, som er beregnet til at arbejde sammen med mennesker. Den erstatter ikke den ansatte, men løser de arbejdsopgaver, som er fysisk hårde eller gentagende.
RoboE kan let tilkobles en cobot og programmeres på få minutter. En typisk kunde for RoboE udfører i dag ca. 20.000 gevindskæringer manuelt om året, svarende til 250 arbejdstimer eller 2 måneders fuldtidsarbejde. Her vil RoboE kunne opnå en besparelse på 90 % i arbejdstid og 80% i produktionstid.
Projektdeltagere
RoboE ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Robot til automatisk fugefræsning | 2022 - 2023 | Innofounder
|
|
|
Robot til automatisk fugefræsning
Periode
2022 - 2023
Region
Region Nordjylland Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
430.000 Samlet budget
430.000 Projektdeltagere
Site-Tech Holding ApS Projektleder
Site-Tech Holding ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Robotto, Innofounder | 2020 - 2021 | Innofounder
|
|
|
Robotto, Innofounder
Periode
2020 - 2021
Region
Region Nordjylland Program
Innofounder Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
100 Fondens investering
690.000 Samlet budget
690.000 Projektdeltagere
Robotto Co ApS Projektleder
Robotto Co ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Robotudstyr | 2020 - 2021 | Innofounder
|
|
|
Robotudstyr
Periode
2020 - 2021
Region
Region Syddanmark Program
Innofounder Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
100 Fondens investering
460.000 Samlet budget
460.000 Projektdeltagere
TripleA Robotics ApS Projektleder
TripleA Robotics ApS
Læs mere om projektet
| |||