Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Data driven investments in electrical infrastructure | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Data driven investments in electrical infrastructure
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
24.25 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
4,4 mio. Konstant Net og DTU, Distributed Energy systems, vil præcist forudsige tilvæksten i elforbrug med henblik på at forberede en rettidig, omkostningseffektiv udbygning af elnettet til den grønne omstilling.
Fremskrivningerne skal ydermere udgøre et kvantitativt grundlag for at agere på et marked for fleksibilitet, således at de eksisterende komponenter kan levetidsforlænges rentabelt.
Begge elementer er nødvendige, da mangel på både komponenter og kvalificeret arbejdskraft begrænser udbygningen.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Konstant Net A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Data-driven agent-based simulation for decision support in parallel trading of pharmaceuticals | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Data-driven agent-based simulation for decision support in parallel trading of pharmaceuticals
Periode
2020 - 2023
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
University of Southern Denmark, ORIFARM GROUP A/S Projektleder
ORIFARM GROUP A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Data-driven demand side management in district heating | 2019 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Data-driven demand side management in district heating
Periode
2019 - 2021
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
53.8 Fondens investering
828.000 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Aarhus University, Kredsløb Fjernvarme A/S Projektleder
Kredsløb Fjernvarme A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Data-driven fault tolerant control of refrigeration systems | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Data-driven fault tolerant control of refrigeration systems
Periode
2017 - 2020
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
59.13 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, Danfoss A/S Projektleder
Danfoss A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Data-driven Identification of Structural Degradation for Life Extension and Management of Offshore Wind Turbines | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Data-driven Identification of Structural Degradation for Life Extension and Management of Offshore Wind Turbines
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
52.99 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, COWI A/S Projektleder
COWI A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Data-driven models for energy advicing leading to behavioural changes in SMEs and residences | 2016 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
Data-driven models for energy advicing leading to behavioural changes in SMEs and residences
Periode
2016 - 2019
Region
Region Sjælland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
52.05 Fondens investering
999.033 Samlet budget
1,9 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet, SEAS-NVE Holding A/S Projektleder
SEAS-NVE Holding A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Data-driven Optimization of Simulations in Industrial Settings | 2024 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Data-driven Optimization of Simulations in Industrial Settings
Periode
2024 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
42.13 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,5 mio. Projektet fokuserer på udvikling af datadrevne komponenter til brug i simuleringer. Målet er at reducere beregningsressourcerne, der kræves for at køre modellerne. Forskningshypotesen er, at det er muligt at optimere fysik- og ekspertvidenskabsbaserede simuleringer ved hjælp af automatisk indsamlet data og AI. Ph.d.-projektets fokus er at udvikle metoder til at opdage flaskehalse og udvikle datadrevne simuleringer som erstatningsmodeller, der skal bruges sammen med traditionelle simuleringer.
Projektdeltagere
University of Southern Denmark, DANFOSS POWER ELECTRONICS A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Data-driven personalization of speech perception models for advanced hearing-aid development | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Data-driven personalization of speech perception models for advanced hearing-aid development
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
28.55 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
4,4 mio. Taleforståelse er grundlæggende for menneskelig kommunikation, men alder og høretab kan gøre det sværere eller mere anstrengende at forstå hinanden. Projekts mål er at identificere og måle individuelle mangler i taleforståelighed samt øget lytteindsats for høre-udfordrede befolkningsgrupper og herefter forudsige effekterne af disse mangler ved hjælp af beregningsmodeller for at give indsigt og værktøjer til udvikling af høreapparater.
Projektdeltagere
Eriksholm Research Centre Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Data-driven predictive maintenance of rails | 2024 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Data-driven predictive maintenance of rails
Periode
2024 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
54.57 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Defektdannelse og suboptimale vedligeholdelsesstrategier reducerer levetiden for jernbaneskinner, hvis udskiftning giver anledning til væsentlige drivhusgasudledninger og trafikforsinkelser. Dette forskningsprojekt udvikler matematiske modeller til forudsigelse af defektsandsynligheder og efterfølgende optimering af vedligeholdelsesstrategier baseret på avanceret analyse af historisk defekt- og driftsdata fra industrielle jernbanenetværk.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, COWI A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| De Novo Discovery Platform for Therapeutic Peptides | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
De Novo Discovery Platform for Therapeutic Peptides
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
53.73 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Forskning i terapeutiske peptider har hidtil fokuseret på optimering af naturligt forekommende peptider, hvilket er en afgørende begrænsning i udviklingen af ny og mere effektiv medicin. Formålet med dette projekt er at anvende mRNA display til hypotesefri selektion af cykliske peptider med høj glucagon receptor-affinitet til efterfølgende optimering for at opnå optimal selektivitet og funktionel aktivitet. Dette projekt kan lede til udvikling af nye peptid-lægemidler til behandling af fedme.
Projektdeltagere
University of Copenhagen, Gubra A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| De operationelle projekter - et overset potentiale i de politisk styrede organisationer? | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
De operationelle projekter - et overset potentiale i de politisk styrede organisationer?
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
46.65 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,3 mio. I en politisk styret organisation består projektportefølje af politiske, strategiske og operationelle projekter. Udfordringen opstår, når projekterne implementeres på samme sted samtidig: i driften. For at imødegå den offentlige organisations øgede forsørgerbyrde vil denne ph.d.-afhandling undersøge, om noget af løsningen kan findes ved, at organisationen i højere grad lykkes med at skabe værdi i deres operationelle projekter ved nye afprøvede praksisser og en plads i porteføljen.
Projektdeltagere
Aarhus University, Fælleden Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| De virksomme mekanismer i beskæftigelsesindsatsen for udsatte kontanthjælpsmodtagere | 2021 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
De virksomme mekanismer i beskæftigelsesindsatsen for udsatte kontanthjælpsmodtagere
Periode
2021 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Andet Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering Projektleder
Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering
Læs mere om projektet
| |||
| Deciphering CILP: Investigating the Function of Cartilage Intermediate Layer Protein (CILP) in Myocardial Structural Remodelling | 2024 - 2028 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deciphering CILP: Investigating the Function of Cartilage Intermediate Layer Protein (CILP) in Myocardial Structural Remodelling
Periode
2024 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
39.8 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
3,0 mio. Cartilage intermediate layer protein (CILP) er et ekstracellulært bindevævsprotein, der er stærkt opreguleret i hjertet under hjertesygdom. Selvom sammenhængen mellem CILP og hjertefibrose er stærk, er den biologiske rolle og den molekylære mekanisme uklar, og der er uenighed om, hvorvidt CILP har gavnlige eller skadelige virkninger på hjertefunktionen. Dette forslag vil afklare, om hæmning eller øgning af CILP kunne potentielt være en god behandlingsstrategi for patienter med hjertesvigt.
Projektdeltagere
Novo Nordisk A/S - E1 Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Decision Support for Transportation Planning of Supply Chain Management Service Providers | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Decision Support for Transportation Planning of Supply Chain Management Service Providers
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Infrastruktur, Transport og Byggeri Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, MAERSK A/S Projektleder
MAERSK A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Decision support tools for smart Home Energy Management Systems (HEMS) | 2019 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Decision support tools for smart Home Energy Management Systems (HEMS)
Periode
2019 - 2021
Region
Region Sjælland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
29.54 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,6 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, SEAS-NVE Holding A/S Projektleder
SEAS-NVE Holding A/S
Læs mere om projektet
| |||