Investeringsoversigt

1469 Investeringer

Titel Sortér faldende	Periode	Program
Accelerated Financial Algorithms	2017 - 2020	Erhvervsforsker
Accelerated Financial Algorithms Periode 2017 - 2020 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Andet Investering Percentage 52.58 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,0 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, SIMCORP A/S Projektleder SIMCORP A/S Læs mere om projektet
Accelerating circular business model innovation for the SDGs in the construction industry – Development of an open source system dynamics modelling tool	2020 - 2023	Erhvervsforsker
Accelerating circular business model innovation for the SDGs in the construction industry – Development of an open source system dynamics modelling tool Periode 2020 - 2023 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Infrastruktur, Transport og Byggeri Investering Percentage 100 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,1 mio. Projektdeltagere Danmarks Tekniske Universitet, RAMBØLL DANMARK A/S Projektleder RAMBØLL DANMARK A/S Læs mere om projektet
Accelerating vaccine development through a deep learning and probabilistic programming approach to protein structure prediction	2019 - 2022	Erhvervsforsker
Accelerating vaccine development through a deep learning and probabilistic programming approach to protein structure prediction Periode 2019 - 2022 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 42.6 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,5 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, EVAXION BIOTECH A/S Projektleder EVAXION BIOTECH A/S Læs mere om projektet
Acromegaly	2018 - 2021	Erhvervsforsker
Acromegaly Periode 2018 - 2021 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 42.3 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,5 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, Antag Therapeutics ApS Projektleder Antag Therapeutics ApS Læs mere om projektet
Activation of Kv3 channels as a novel and innovative approach to treat schizophrenia	2016 - 2019	Erhvervsforsker
Activation of Kv3 channels as a novel and innovative approach to treat schizophrenia Periode 2016 - 2019 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 40.57 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,7 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, H LUNDBECK A/S Projektleder H LUNDBECK A/S Læs mere om projektet
Active Filter Solutions for Reducing Harmonic Emissions in Wind Power Plants	2015 - 2019	Erhvervsforsker
Active Filter Solutions for Reducing Harmonic Emissions in Wind Power Plants Periode 2015 - 2019 Region Region Midtjylland Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 54.23 Fondens investering 992.391 Samlet budget 1,8 mio. Projektdeltagere Technical University of Denmark, Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Projektleder Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Læs mere om projektet
Adaptive and self-learning slaughterhouse robots	2017 - 2019	Erhvervsforsker
Adaptive and self-learning slaughterhouse robots Periode 2017 - 2019 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering Percentage 54.44 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,0 mio. Projektdeltagere Aalborg University, Teknologisk Institut Projektleder Teknologisk Institut Læs mere om projektet
Adaptive Coastal Planning under Climate Change Uncertainty	2022 - 2025	Erhvervsforsker
Adaptive Coastal Planning under Climate Change Uncertainty Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 69.56 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,5 mio. Projektdeltagere Technical University of Denmark, NIRAS Allerød Projektleder NIRAS Allerød Læs mere om projektet
Adaptive Robotic Disassembly for Remanufacturing Powered by AI and Digital Twin Technology	2025 - 2028	Erhvervsforsker
Adaptive Robotic Disassembly for Remanufacturing Powered by AI and Digital Twin Technology Periode 2025 - 2028 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 41.77 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,6 mio. Projektet sigter mod at udvikle AI-drevet robotteknologi til automatiseret demontering i remanufacturing-industrien. Ved at kombinere kunstig intelligens, aktiv perception, digital tvilling-teknologi og avanceret kontrol som adaptiv impedansstyring, kan robotter håndtere komplekse opgaver mere præcist og fleksibelt. Dette reducerer afhængigheden af manuel arbejdskraft, styrker lokal produktion og accelererer den grønne omstilling gennem øget automatisering og intelligent interaktion. Projektdeltagere Aarhus University, NGIN A/S Projektleder Aarhus University Læs mere om projektet
Adaptivt Lys i Transparente Rum	2017 - 2021	Erhvervsforsker
Adaptivt Lys i Transparente Rum Periode 2017 - 2021 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Infrastruktur, Transport og Byggeri Investering Percentage 111.57 Fondens investering 964.000 Samlet budget 864.000 Projektdeltagere IT-Universitetet, KHR Architecture AS Projektleder KHR Architecture AS Læs mere om projektet
ADDITIV ARKITEKTUR – Bæredygtigt 3D-print af byggeri via nye, digitale designprocesser.	2022 - 2025	Erhvervsforsker
ADDITIV ARKITEKTUR – Bæredygtigt 3D-print af byggeri via nye, digitale designprocesser. Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering Percentage 50.08 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,1 mio. Projektet forsker i AM og 3D-print af byggeri i. Via en digital designproces undersøges materialeegenskaberne ved PLA, beton og metal anvendt med den nyeste automatiserede AM-produktionsteknologi. Herved skaber projektet ny viden, som virksomheder i byggeriet kan anvende til at udvikle deres produktion, øge produktiviteten og skabe nye arbejdspladser, og samtidigt fremmes et mindsket og reduceret materialeforbrug og C02-udslip i byggeriet. Dette vil være med til at kunne sikre den digitale omsti Projektdeltagere The Royal Danish Academy of Fine Arts, Schools of Architecture, Design and Conservation, HENNING LARSEN ARCHITECTS A/S Projektleder Læs mere om projektet
Adipose tissue function, insulin receptors and adipogenesis	2017 - 2020	Erhvervsforsker
Adipose tissue function, insulin receptors and adipogenesis Periode 2017 - 2020 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 64.58 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,7 mio. Projektdeltagere University of Southern Denmark, Novo Nordisk A/S Projektleder Novo Nordisk A/S Læs mere om projektet
Adjustable sheet metal forming tools for high-volume production	2023 - 2025	Erhvervsforsker
Adjustable sheet metal forming tools for high-volume production Periode 2023 - 2025 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 27.74 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 3,9 mio. Et nyt værktøjskoncept introduceres i masseproduktion af pladeformgivne emner. I det nye koncept vil diameteren på formgivningsstempler kunne justeres for hvert emne. Det betyder for det første at diameteren kan være forskellig under formgivningen og tilbagetrækningen. Derved undgås meget værktøjsslid. Den justerbare diameter gør det også muligt at reagere på variationer i målte tykkelser af det materiale der kommer ind i presserne. Dette kan sikre kontinuert kvalitet af de fremstillede emner. Projektdeltagere Technical University of Denmark, GRUNDFOS HOLDING A/S Projektleder Læs mere om projektet
Adoption 2.0	2022 - 2024	Erhvervsforsker
Adoption 2.0 Periode 2022 - 2024 Region Region Midtjylland Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 65.27 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,6 mio. Projektdeltagere IT University of Copenhagen, Trifork A/S Projektleder Trifork A/S Læs mere om projektet
Advanced Accurate and Computationally Efficient Numerical Methods for Wind Turbine Rotor Blade Design	2017 - 2020	Erhvervsforsker
Advanced Accurate and Computationally Efficient Numerical Methods for Wind Turbine Rotor Blade Design Periode 2017 - 2020 Region Region Syddanmark Program Erhvervsforsker Fagområde Energi, Klima og Miljø Investering Percentage 58.45 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,8 mio. Projektdeltagere Technical University of Denmark, LM WIND POWER A/S Projektleder LM WIND POWER A/S Læs mere om projektet