Investeringsoversigt

1368 Investeringer

Titel Sortér faldende	Periode	Program
Decoding the Lineage Complexity of the Spinal Cord for Developing Targeted Grafting after Spinal Cord Injury	2020 - 2023	Erhvervsforsker
Decoding the Lineage Complexity of the Spinal Cord for Developing Targeted Grafting after Spinal Cord Injury Periode 2020 - 2023 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 41.82 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,6 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, Novo Nordisk A/S - G8, x9 m.fl. Projektleder Novo Nordisk A/S - G8, x9 m.fl. Læs mere om projektet
Decoding the Synergy of FGF21 and Semaglutide in NASH Treatment	2023 - 2026	Erhvervsforsker
Decoding the Synergy of FGF21 and Semaglutide in NASH Treatment Periode 2023 - 2026 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 37.66 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,8 mio. Formålet med PhD-projektet er at undersøge, om der er additiv eller synergistisk effekt af GLP-1 og FGF21 ved at anvende innovative metoder til at belyse potentialet ved at kombinere de to stoffer i behandlingen af non-alkoholisk steatohepatitis. Novo Nordisk har monoterapi samt kombination af GLP-1- og FGF21-analoger i fase IIb kliniske forsøg, dog kendes virkningsmekanismen ikke. Målet med projektet er at afkode mekanismen i hjernen samt leveren for at understøtte den kliniske udvikling. Projektdeltagere University of Copenhagen, NOVO NORDISK A/S - NN1 Projektleder Læs mere om projektet
Deconstructing and Engineering Adipose Tissue from Humans	2020 - 2023	Erhvervsforsker
Deconstructing and Engineering Adipose Tissue from Humans Periode 2020 - 2023 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 100 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,1 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, Novo Nordisk A/S - E1 Projektleder Novo Nordisk A/S - E1 Læs mere om projektet
Deconstruction of the effects of DACRAs on beta-cell health and liver metabolism – a translational approach	2021 - 2024	Erhvervsforsker
Deconstruction of the effects of DACRAs on beta-cell health and liver metabolism – a translational approach Periode 2021 - 2024 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 100 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 1,2 mio. Projektdeltagere Roskilde University, NORDIC BIOSCIENCE A/S Projektleder NORDIC BIOSCIENCE A/S Læs mere om projektet
Deep Generative Models for Dental Scans and Dental Treatments	2022 - 2025	Erhvervsforsker
Deep Generative Models for Dental Scans and Dental Treatments Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 43.89 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,4 mio. Projektdeltagere Technical University of Denmark, 3SHAPE A/S Projektleder 3SHAPE A/S Læs mere om projektet
Deep Learning based Voice Conversion for AVATAR Therapy	2023 - 2026	Erhvervsforsker
Deep Learning based Voice Conversion for AVATAR Therapy Periode 2023 - 2026 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 61.47 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,7 mio. Dette projekt opbygger deep learning baserede voice conversion algoritmer til optimeringen af AVATAR terapi - et terapeutisk VR-værktøj, der hjælper mennesker som lider af auditive hallucinationer i deres behandling af ondsindede stemmer. Projektet består af: 1. Research og begyndende implementering af relaterede projekter. 2. Design og opbygning af en voice-conversion model baseret på DDSP, integreret i virtual reality. 3. Validering af modellen baseret på psykiatere og patienter. Projektdeltagere Aalborg University, Khora ApS Projektleder Læs mere om projektet
Deep learning enhanced carbon-13 metabolic MRI	2020 - 2023	Erhvervsforsker
Deep learning enhanced carbon-13 metabolic MRI Periode 2020 - 2023 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 100 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 1,2 mio. Projektdeltagere Aarhus University, GE HEALTHCARE DANMARK A/S Projektleder GE HEALTHCARE DANMARK A/S Læs mere om projektet
Deep learning for identifying biomarkers in medical images	2022 - 2025	Erhvervsforsker
Deep learning for identifying biomarkers in medical images Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 52.74 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 2,4 mio. Projektdeltagere Technical University of Denmark, NOVO NORDISK A/S - VTx Projektleder NOVO NORDISK A/S - VTx Læs mere om projektet
Deep Learning Generative Models for Content Structuring	2019 - 2022	Erhvervsforsker
Deep Learning Generative Models for Content Structuring Periode 2019 - 2022 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Handel, Service og Samfund Investering Percentage 73.17 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,5 mio. Projektdeltagere IT University of Copenhagen, Tjek A/S Projektleder Tjek A/S Læs mere om projektet
Deep learning methods and tools for histology based cancer research and diagnostics	2018 - 2021	Erhvervsforsker
Deep learning methods and tools for histology based cancer research and diagnostics Periode 2018 - 2021 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 58.61 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,8 mio. Projektdeltagere Technical University of Denmark, VISIOPHARM A/S Projektleder VISIOPHARM A/S Læs mere om projektet
Deep learning model predictive control for reduction of N2O emissions from WWTPs	2021 - 2024	Erhvervsforsker
Deep learning model predictive control for reduction of N2O emissions from WWTPs Periode 2021 - 2024 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 46.46 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,3 mio. Projektdeltagere Aalborg University, KRÜGER A/S Projektleder KRÜGER A/S Læs mere om projektet
Deep visual odometry for underwater intervention drones	2024 - 2027	Erhvervsforsker
Deep visual odometry for underwater intervention drones Periode 2024 - 2027 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 49.48 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 2,5 mio. Dette projekt har til formål at forbedre autonomien af undervandsrobotter ved at forbedre deres evne til at forstå deres placering og omgivelser gennem avancerede visuelle teknikker til simultan lokalisering og kortlægning (SLAM). Ved at udnytte deep learning sigter projektet mod at overgå nuværende metoder, med fokus på AI-drevet billedbehandling for præcis og pålidelig kortlægning og lokalisering, hvilket sætter nye industristandarder med et betydeligt markedspotentiale for marineteknologi. Projektdeltagere IT University of Copenhagen, EIVA A/S Projektleder Læs mere om projektet
Defining parameters determining efficient 3D cluster formation of human pluripotent stem cells in scalable culture systems	2022 - 2025	Erhvervsforsker
Defining parameters determining efficient 3D cluster formation of human pluripotent stem cells in scalable culture systems Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 42.54 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,5 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, NOVO NORDISK A/S Projektleder NOVO NORDISK A/S Læs mere om projektet
Defining the Molecular Pathogenesis of Chronic Hand Eczema	2021 - 2024	Erhvervsforsker
Defining the Molecular Pathogenesis of Chronic Hand Eczema Periode 2021 - 2024 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 100 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 1,2 mio. Projektdeltagere LEO PHARMA A/S Projektleder LEO PHARMA A/S Læs mere om projektet
Delivery of therapeutic antibodies to the brain using a novel uptake pathway	2022 - 2025	Erhvervsforsker
Delivery of therapeutic antibodies to the brain using a novel uptake pathway Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 60.02 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 2,1 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, H LUNDBECK A/S Projektleder H LUNDBECK A/S Læs mere om projektet