Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| De operationelle projekter - et overset potentiale i de politisk styrede organisationer? | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
De operationelle projekter - et overset potentiale i de politisk styrede organisationer?
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
46.65 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,3 mio. I en politisk styret organisation består projektportefølje af politiske, strategiske og operationelle projekter. Udfordringen opstår, når projekterne implementeres på samme sted samtidig: i driften. For at imødegå den offentlige organisations øgede forsørgerbyrde vil denne ph.d.-afhandling undersøge, om noget af løsningen kan findes ved, at organisationen i højere grad lykkes med at skabe værdi i deres operationelle projekter ved nye afprøvede praksisser og en plads i porteføljen.
Projektdeltagere
Aarhus University, Fælleden Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| De virksomme mekanismer i beskæftigelsesindsatsen for udsatte kontanthjælpsmodtagere | 2021 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
De virksomme mekanismer i beskæftigelsesindsatsen for udsatte kontanthjælpsmodtagere
Periode
2021 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Andet Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering Projektleder
Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering
Læs mere om projektet
| |||
| Deciphering CILP: Investigating the Function of Cartilage Intermediate Layer Protein (CILP) in Myocardial Structural Remodelling | 2024 - 2028 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deciphering CILP: Investigating the Function of Cartilage Intermediate Layer Protein (CILP) in Myocardial Structural Remodelling
Periode
2024 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
39.8 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
3,0 mio. Cartilage intermediate layer protein (CILP) er et ekstracellulært bindevævsprotein, der er stærkt opreguleret i hjertet under hjertesygdom. Selvom sammenhængen mellem CILP og hjertefibrose er stærk, er den biologiske rolle og den molekylære mekanisme uklar, og der er uenighed om, hvorvidt CILP har gavnlige eller skadelige virkninger på hjertefunktionen. Dette forslag vil afklare, om hæmning eller øgning af CILP kunne potentielt være en god behandlingsstrategi for patienter med hjertesvigt.
Projektdeltagere
Novo Nordisk A/S - E1 Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Decision Support for Transportation Planning of Supply Chain Management Service Providers | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Decision Support for Transportation Planning of Supply Chain Management Service Providers
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Infrastruktur, Transport og Byggeri Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, MAERSK A/S Projektleder
MAERSK A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Decision support tools for smart Home Energy Management Systems (HEMS) | 2019 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Decision support tools for smart Home Energy Management Systems (HEMS)
Periode
2019 - 2021
Region
Region Sjælland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
29.54 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,6 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, SEAS-NVE Holding A/S Projektleder
SEAS-NVE Holding A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Decoding the Lineage Complexity of the Spinal Cord for Developing Targeted Grafting after Spinal Cord Injury | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Decoding the Lineage Complexity of the Spinal Cord for Developing Targeted Grafting after Spinal Cord Injury
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
41.82 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,6 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, Novo Nordisk A/S - G8, x9 m.fl. Projektleder
Novo Nordisk A/S - G8, x9 m.fl.
Læs mere om projektet
| |||
| Decoding the Synergy of FGF21 and Semaglutide in NASH Treatment | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Decoding the Synergy of FGF21 and Semaglutide in NASH Treatment
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
37.66 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,8 mio. Formålet med PhD-projektet er at undersøge, om der er additiv eller synergistisk effekt af GLP-1 og FGF21 ved at anvende innovative metoder til at belyse potentialet ved at kombinere de to stoffer i behandlingen af non-alkoholisk steatohepatitis. Novo Nordisk har monoterapi samt kombination af GLP-1- og FGF21-analoger i fase IIb kliniske forsøg, dog kendes virkningsmekanismen ikke. Målet med projektet er at afkode mekanismen i hjernen samt leveren for at understøtte den kliniske udvikling.
Projektdeltagere
University of Copenhagen, NOVO NORDISK A/S - NN1 Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Deconstructing and Engineering Adipose Tissue from Humans | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deconstructing and Engineering Adipose Tissue from Humans
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, Novo Nordisk A/S - E1 Projektleder
Novo Nordisk A/S - E1
Læs mere om projektet
| |||
| Deconstruction of the effects of DACRAs on beta-cell health and liver metabolism – a translational approach | 2021 - 2024 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deconstruction of the effects of DACRAs on beta-cell health and liver metabolism – a translational approach
Periode
2021 - 2024
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
1,2 mio. Projektdeltagere
Roskilde University, NORDIC BIOSCIENCE A/S Projektleder
NORDIC BIOSCIENCE A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Deep Generative Models for Dental Scans and Dental Treatments | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep Generative Models for Dental Scans and Dental Treatments
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
43.89 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,4 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, 3SHAPE A/S Projektleder
3SHAPE A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Deep Learning based Voice Conversion for AVATAR Therapy | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep Learning based Voice Conversion for AVATAR Therapy
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
61.47 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,7 mio. Dette projekt opbygger deep learning baserede voice conversion algoritmer til optimeringen af AVATAR terapi - et terapeutisk VR-værktøj, der hjælper mennesker som lider af auditive hallucinationer i deres behandling af ondsindede stemmer. Projektet består af: 1. Research og begyndende implementering af relaterede projekter. 2. Design og opbygning af en voice-conversion model baseret på DDSP, integreret i virtual reality. 3. Validering af modellen baseret på psykiatere og patienter.
Projektdeltagere
Aalborg University, Khora ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Deep learning enhanced carbon-13 metabolic MRI | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep learning enhanced carbon-13 metabolic MRI
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
1,2 mio. Projektdeltagere
Aarhus University, GE HEALTHCARE DANMARK A/S Projektleder
GE HEALTHCARE DANMARK A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Deep learning for identifying biomarkers in medical images | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep learning for identifying biomarkers in medical images
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
52.74 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
2,4 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, NOVO NORDISK A/S - VTx Projektleder
NOVO NORDISK A/S - VTx
Læs mere om projektet
| |||
| Deep Learning Generative Models for Content Structuring | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep Learning Generative Models for Content Structuring
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Handel, Service og Samfund Investering
Percentage
73.17 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
IT University of Copenhagen, Tjek A/S Projektleder
Tjek A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Deep learning methods and tools for histology based cancer research and diagnostics | 2018 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep learning methods and tools for histology based cancer research and diagnostics
Periode
2018 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
58.61 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, VISIOPHARM A/S Projektleder
VISIOPHARM A/S
Læs mere om projektet
| |||