Dette projekt har til formål at integrere domænespecifik viden om centrifugalpumper med maskinlæringsmodeller. Med denne integration udnytter vi afgrænsningerne og indsigten fra fysiske modeller med maskinlæringsmodellernes mønstergenkendende egenskaber. Disse fysik-informerede maskinlæringsmodeller, kombineret med optimeringsalgoritmer, muliggør omfattende udforskninger af designrummet og giver os mulighed for at udvikle mere effektive og modulære pumpedesigns.

Forskningsprojektet har til formål at udvikle nye kromatografiske separationsmetoder til Evosep One-platformen (fra Evosep Biosystems) for at kunne analysere biomolekyler som metabolitter, glykaner og intakte proteiner. Teknologien vil udvide Evosep One's anvendelsesområde og gavne forskere og den farmaceutiske industri samt effektivisere kliniske studier. Det forventes, at projektet vil føre til udvikling af nye produkter, og vil blive udført i samarbejde med Syddansk Universitet.

En ny generation af lægemidler, der inkluderer celle-, gen- og virale terapier skaber nye behandlingsmuligheder for alvorlige sygdomme, men grundet deres komplicerede produktionsproces kan procesurenheder påvirke lægemidlets virkning og forårsage bivirkninger. Dette projekt har til formål at skabe en ny massespektrometri-baseret analyse til komplet karakterisering af alle proteiner i next generation biopharmaceuticals for at lægemiddeludviklere kan producere renere og mere sikre lægemidler.

The main objective of this project is to implement statistical process control in monitoring of SOE stack performance. This will provide early warning triggers and help identify operation at suboptimal conditions. As industrial scale SOE systems will consist of thousands of electrolysis cells, monitoring the health of single cells would add an unrealistic cost to an industrial plant. The statistical tools will be used to derive performance indicators without having a direct measurement avaliable

This Industrial PhD aims to ensure market acceptance of new drug formulations by incorporating patient insights into pharmaceutical technology development, exemplified by the BIONDD intra-wall technology. Utilizing social science methods, the project develops a research-based model for relevant patient engagement in the development process, through optimized communication between patients and experts. The project benefits patients while enhancing the competitiveness of pharmaceutical companies.

Dette projekt har til formål at udvikle datadrevne modelleringsløsninger til at designe nye metrolinjer i København (tunneler og skakte), der optimerer risikoen for skader på eksisterende konstruktioner og installationer mod CO2-fodaftryk. Det planlægges at disse løsninger også vil blive testet som realtidsalarmsystemer under et eller flere udvalgte igangværende byggeprojekter. ARUP vil tackle udfordringer ifm. opførsel af store underjordiske infrastrukturanlæg ved at udnytte teoretiske metoder

Dette projekt kombinerer nye forskningsresultater fra Niels Bohr Institutet med Sparrow Quantums (SQ) deterministiske enkelt-foton kilde. Resultatet vil være en prototype på en deterministisk kilde til sammenfiltrede fotoner. Denne prototype vil være udgangspunktet for et kommercielt produkt som vil være en nøglebrik i udviklingen af fejlrettede kvantecomputere og kvantekommunikations protokoller. Dette produkt vil sikre SQ og DK en strategisk nøglerolle i udviklingen af ny, kritisk teknologi.

Autonom høst kræver bedre erkendelse af miljøet. Nuværende metoder er begrænset, dette projekt fokuserer på hvorledes bevægelse i miljøet kan anvendes ved Scene Flow, hvor miljøets bevægelse estimeres uden andvendelse af de kontekstuelle egenskaber. Dette forbedrer mulighederne for kollisionsundgåelse og ruteplanlægning. Forskning i anvendelse af bevægelse i landbrugsmiljøet mangler da eksisterende algoritmer er uegnede til komplekse landbrugsscener.