Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Extending the systemic half-life of peptide drugs | 2016 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
Extending the systemic half-life of peptide drugs
Periode
2016 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
48.59 Fondens investering
1,0 mio. Samlet budget
2,2 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, GUBRA ApS Projektleder
GUBRA ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Extreme temperature electrical communication circuits | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Extreme temperature electrical communication circuits
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
50.57 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, WELLTEC A/S Projektleder
WELLTEC A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Extreme temperature electronics for down-hole applications | 2018 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Extreme temperature electronics for down-hole applications
Periode
2018 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
50.57 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet, WELLTEC A/S Projektleder
WELLTEC A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Facilitating Motor and Neurocognitive Development in Infants and Children using Human-Computer Interaction | 2017 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
Facilitating Motor and Neurocognitive Development in Infants and Children using Human-Computer Interaction
Periode
2017 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
42.66 Fondens investering
673.029 Samlet budget
1,6 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, MITII DEVELOPMENT A/S Projektleder
MITII DEVELOPMENT A/S
Læs mere om projektet
| |||
| FairMatch: Multi-stakeholder Fairness for Algorithmic Hiring | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
FairMatch: Multi-stakeholder Fairness for Algorithmic Hiring
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
44.6 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
2,8 mio. Fair Match vil bidrage til en mere retfærdig og lige behandling af kandidater og arbejdspladser og gøre det lettere for kandidater at finde job og for arbejdspladser at finde kandidater. FairMatch udvikler et fairness-dashboard og kandidat/job anbefalingsalgoritmer, der tager højde for flersidet fairness, og fremmer state-of-the-art forskning inden for "fair AI". Jobindex forventer, at FairMatch vil bidrage til vækst i omsætning og markedsandele samt til øget vækst og velfærd i samfundet.
Projektdeltagere
IT University of Copenhagen, JOBINDEX A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Fast Direct Solvers for Integral Equations in High-Frequency Electromagnetics | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast Direct Solvers for Integral Equations in High-Frequency Electromagnetics
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
57.29 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, TICRA FOND Projektleder
TICRA FOND
Læs mere om projektet
| |||
| Fast Flood Simulations in MIKE 21 | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast Flood Simulations in MIKE 21
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35.09 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,1 mio. Målet er at udvide anvendelsesområdet for modellering af oversvømmelseshændelser med MIKE 21. Projektet vil fokusere på at udnytte hydrologisk routning i MIKE 21, og udvikle automatisk overgang mellem disse og de eksisterende hydrodynamiske metoder. Desuden vil projektet implementere sub-mesh skala teknikker for at øge nøjagtigheden af oversvømmelsesberegninger. Teknikkerne vil benchmarkes på realistisk stor-skala modeller, der kan validere og demonstrere den kommercielle værdi.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, DHI A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Fast Full-Wave Methods for Irregular Antenna Arrays for Space Applications | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast Full-Wave Methods for Irregular Antenna Arrays for Space Applications
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Andet Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, TICRA FOND Projektleder
TICRA FOND
Læs mere om projektet
| |||
| Fast Physics-guided Surrogates for Flexible Mesh Water Models | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast Physics-guided Surrogates for Flexible Mesh Water Models
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
34.75 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,1 mio. Dette ph.d.-projekt udvikler nye hurtige og nøjagtige surrogatmodel-metoder baseret på fysik-guidet maskinlæring til at emulere DHI's MIKE modeller som bruges til løsning af vandrelaterede klimaudfordringer. Formålet er at opnå markant hurtigere beregninger og derved muliggøre anvendelser som usikkerhedsvurdering og klimascenarier. Fokus er på modelarkitektur med lavere ordens-repræsentation, effektiv træning og integration af fysisk viden for at sikre generalisering, robusthed og stabilitet.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, DHI A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Fast-tracking the identification of safe and effective probiotic bacteria by in silico prediction of bacterial genomic features | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast-tracking the identification of safe and effective probiotic bacteria by in silico prediction of bacterial genomic features
Periode
2017 - 2020
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Bioressourcer, Fødevarer og Livsstil Investering
Percentage
43.97 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,4 mio. Projektdeltagere
CHR HANSEN A/S Projektleder
CHR HANSEN A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Fatigue Calculation Framework for Agricultural Mower Components using Digital Twins | 2023 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fatigue Calculation Framework for Agricultural Mower Components using Digital Twins
Periode
2023 - 2025
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.28 Fondens investering
828.000 Samlet budget
2,6 mio. I dette projekt vil der blive udviklet et framework til udmattelsesberegninger (metaltræthed) for at reducere leveringstiden og forbedre levetiden af Kverneland-landbrugsmaskiner. I frameworket vil effekten af multiaksiale ikke-proportionelle belastninger blive inkluderet og taget højde for, da de fleste publicerede udmattelseskriterier, ikke effektivt kan håndtere ikke-proportionale belastninger. Det foreslåede projekt kræver forsøg for at validere og forbedre modellerede ”Digital Twins”.
Projektdeltagere
University of Southern Denmark, KVERNELAND GROUP KERTEMINDE A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Fatigue load reduction on offshore foundation | 2016 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fatigue load reduction on offshore foundation
Periode
2016 - 2019
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
47.55 Fondens investering
1,0 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, UNIVERSAL FOUNDATION A/S Projektleder
UNIVERSAL FOUNDATION A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Feasibility of sustainable polyester materials in high end consumer products | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Feasibility of sustainable polyester materials in high end consumer products
Periode
2017 - 2020
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
38.88 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,8 mio. Projektdeltagere
LEGO System A/S Projektleder
LEGO System A/S
Læs mere om projektet
| |||
| FieldAI – Intelligent solutions for field management, optimization, and prediction | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
FieldAI – Intelligent solutions for field management, optimization, and prediction
Periode
2019 - 2022
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
70.53 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Aarhus University, FieldSense A/S Projektleder
FieldSense A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Financial Innovation and Consumer Behavior | 2018 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Financial Innovation and Consumer Behavior
Periode
2018 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Handel, Service og Samfund Investering
Percentage
47.26 Fondens investering
964.000 Samlet budget
2,0 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, DANSKE BANK A/S Projektleder
DANSKE BANK A/S
Læs mere om projektet
| |||