Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| AI-Enhanced Framework for Regenerative Urban Design: Advancing Data-Driven Innovation in Architecture and Urban Planning | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
AI-Enhanced Framework for Regenerative Urban Design: Advancing Data-Driven Innovation in Architecture and Urban Planning
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
56.13 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. Dette projekt sigter mod at anvende AI for at forbedre brugen af data i tidlige stadier af urbane projekter, understøttet af det regenerative paradigme. Ved at definere regenerative principper for arkitekter og urban designere, vurdere aktuelle urban dataformater, og udvikle en AI-dreven ramme, faciliterer projektet integrationen af regenerative løsninger i bydesign. Målet er at optimere beslutningsprocesser og fremme en fremtid med positiv indvirkning gennem innovativ design
Projektdeltagere
The Royal Danish Academy of Fine Arts, Schools of Architecture, Design and Conservation, HENNING LARSEN ARCHITECTS A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| AI-guided Filtering Methods for voice pick up | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
AI-guided Filtering Methods for voice pick up
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
57.76 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. Projektet fokuserer på forbedring af lydkvaliteten i online møder og fjernarbejdsområder ved at udvikle avancerede støj- og distraktionsfiltreringsteknologier til indlejrede enheder som øretelefoner og konferenceudstyr. På trods af tidligere forskning udfordres eksisterende metoder stadig af distraktioner, bevægelige talere og variabel støj. Målet er at optimere taleopfattelsen uden at gå på kompromis med kvaliteten. Dette opnås med en kombination af kunstig intelligens og signalbehandling.
Projektdeltagere
Aalborg University, GN AUDIO A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| AI-TESTER: Improving Automated Video Game Testing via Machine Learning | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
AI-TESTER: Improving Automated Video Game Testing via Machine Learning
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
68.7 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,6 mio. Efterhånden som computerspil er blevet more komplekse med et behov for en kontinuerlig strøm af opdateringer med nyt indhold, slår tidligere tiders traditionelle produktionsmetoder ikke til. Formålet med projektet i denne ansøgning er at forbedre modl.ai’s automatiske test-løsninger ved at skabe kunstigt intelligente spillere, der kan finde og automatisk rapportere omkring programfejl og ydelsesproblemer i spillenes implementering.
Projektdeltagere
IT University of Copenhagen, modl.ai ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| AIS Data Driven Ship Behavior Modelling | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
AIS Data Driven Ship Behavior Modelling
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
54.58 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Projektdeltagere
Roskilde University, TORM A/S Projektleder
TORM A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Aktiv dæmpning af et knækstyret køretøjs styresystem | 2021 - 2024 | Erhvervsforsker
|
|
|
Aktiv dæmpning af et knækstyret køretøjs styresystem
Periode
2021 - 2024
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
52.81 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, DANFOSS POWER SOLUTIONS ApS Projektleder
DANFOSS POWER SOLUTIONS ApS
Læs mere om projektet
| |||
| ALGO: Autonomous Live Game Operations | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
ALGO: Autonomous Live Game Operations
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
68.7 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,6 mio. Projektdeltagere
IT University of Copenhagen, Tactile Games ApS Projektleder
Tactile Games ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Algorithms for nonsymmetric conic optimization | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Algorithms for nonsymmetric conic optimization
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
58.48 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. Formålet med dette projekt er at udvikle algoritmer til løsning af nonsymmetric conic optimerings problemer. Sådanne algoritmer bruges i optimeringssoftwaren udviklet og solgt af det danske firma Mosek. Såfremt projektet bliver en success vil det styrke Moseks position som en førende udbyder af optimeringssoftware på verdensplan.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, MOSEK ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| ALMA - Advanced Language Models for write Assistant | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
ALMA - Advanced Language Models for write Assistant
Periode
2019 - 2022
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
10.66 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
10,1 mio. Projektdeltagere
University of Southern Denmark, ORDBOGEN A/S Projektleder
ORDBOGEN A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Alment Engagement - AKB, Københavns understøttelse af beboeres hverdagsfællesskaber i almene boligområder | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Alment Engagement - AKB, Københavns understøttelse af beboeres hverdagsfællesskaber i almene boligområder
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
50.42 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, Boligselskabet AKB, København Projektleder
Boligselskabet AKB, København
Læs mere om projektet
| |||
| Ambidextrous O&M capabilities in Offshore Wind Cluster | 2016 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Ambidextrous O&M capabilities in Offshore Wind Cluster
Periode
2016 - 2021
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
54.25 Fondens investering
964.000 Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Syddansk Universitet, Fonden Energy Innovation Cluster Projektleder
Fonden Energy Innovation Cluster
Læs mere om projektet
| |||
| Aminosyreoptag og anabolsk effekt af hydrolyseret kødprotein-indtag hos raske ældre | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Aminosyreoptag og anabolsk effekt af hydrolyseret kødprotein-indtag hos raske ældre
Periode
2017 - 2020
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
28.64 Fondens investering
518.000 Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
DC Ingredients, Danish Crown Projektleder
DC Ingredients, Danish Crown
Læs mere om projektet
| |||
| An ecologically valid outcome measure of communication difficulty caused by hearing loss | 2022 - 2024 | Erhvervsforsker
|
|
|
An ecologically valid outcome measure of communication difficulty caused by hearing loss
Periode
2022 - 2024
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
43.52 Fondens investering
828.000 Samlet budget
1,9 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Eriksholm Research Centre Projektleder
Eriksholm Research Centre
Læs mere om projektet
| |||
| An efficient method for low-noise marine propeller development | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
An efficient method for low-noise marine propeller development
Periode
2020 - 2023
Region
Region Nordjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, MAN Energy Solutions, filial af MAN Energy Solutions SE, TYSKLAND Projektleder
MAN Energy Solutions, filial af MAN Energy Solutions SE, TYSKLAND
Læs mere om projektet
| |||
| An end-to-end platform for enzyme engineering | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
An end-to-end platform for enzyme engineering
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
47.31 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,3 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, Novozymes A/S Projektleder
Novozymes A/S
Læs mere om projektet
| |||
| An investigation of the biochemical composition of selective macroalgae and how to optimize seeding and cultivation methods for large scale offshore cultivation. | 2016 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
An investigation of the biochemical composition of selective macroalgae and how to optimize seeding and cultivation methods for large scale offshore cultivation.
Periode
2016 - 2019
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
59.31 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Ocean Rainforest sp/f Projektleder
Ocean Rainforest sp/f
Læs mere om projektet
| |||