Dette projekt sigter mod at anvende AI for at forbedre brugen af data i tidlige stadier af urbane projekter, understøttet af det regenerative paradigme. Ved at definere regenerative principper for arkitekter og urban designere, vurdere aktuelle urban dataformater, og udvikle en AI-dreven ramme, faciliterer projektet integrationen af regenerative løsninger i bydesign. Målet er at optimere beslutningsprocesser og fremme en fremtid med positiv indvirkning gennem innovativ design

Projektet fokuserer på forbedring af lydkvaliteten i online møder og fjernarbejdsområder ved at udvikle avancerede støj- og distraktionsfiltreringsteknologier til indlejrede enheder som øretelefoner og konferenceudstyr. På trods af tidligere forskning udfordres eksisterende metoder stadig af distraktioner, bevægelige talere og variabel støj. Målet er at optimere taleopfattelsen uden at gå på kompromis med kvaliteten. Dette opnås med en kombination af kunstig intelligens og signalbehandling.

Efterhånden som computerspil er blevet more komplekse med et behov for en kontinuerlig strøm af opdateringer med nyt indhold, slår tidligere tiders traditionelle produktionsmetoder ikke til. Formålet med projektet i denne ansøgning er at forbedre modl.ai’s automatiske test-løsninger ved at skabe kunstigt intelligente spillere, der kan finde og automatisk rapportere omkring programfejl og ydelsesproblemer i spillenes implementering.

Formålet med dette projekt er at udvikle algoritmer til løsning af nonsymmetric conic optimerings problemer. Sådanne algoritmer bruges i optimeringssoftwaren udviklet og solgt af det danske firma Mosek. Såfremt projektet bliver en success vil det styrke Moseks position som en førende udbyder af optimeringssoftware på verdensplan.