Investeringsoversigt

1469 Investeringer

Titel Sortér faldende	Periode	Program
Long-Acting GlycoDesigned (LAGD) Lysosomal Replacement Enzymes – A novel Therapeutic Concept with Improved Biodistribution	2019 - 2021	Erhvervsforsker
Long-Acting GlycoDesigned (LAGD) Lysosomal Replacement Enzymes – A novel Therapeutic Concept with Improved Biodistribution Periode 2019 - 2021 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 50 Fondens investering 828.000 Samlet budget 1,7 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, GlycoDisplay ApS Projektleder GlycoDisplay ApS Læs mere om projektet
Long-term assessment of energy technology data	2023 - 2026	Erhvervsforsker
Long-term assessment of energy technology data Periode 2023 - 2026 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 81.83 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,3 mio. Projektet vil forbedre Teknologikatalogerne, som løbende udgives af Energistyrelsen, ved at belyse dilemmaer ved ekspert- og interessentinddragelsen omkring teknologifremskrivninger og -vurderinger, udforske scenarieafhængigheder af teknologifremskrivninger som kombinerer kvantitative og kvalitative tilgange, og udmunde i en forbedret metodebeskrivelse omkring udarbejdelsen af Teknologikatalogerne, som bruges som kvantitativ inputdata til energimodellering ifm. Klimaloven. Projektdeltagere Technical University of Denmark, Energistyrelsen Projektleder Læs mere om projektet
Low CO2 cement to prevent thaumasite formation	2023 - 2026	Erhvervsforsker
Low CO2 cement to prevent thaumasite formation Periode 2023 - 2026 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 124.36 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 862.000 Havvand indeholder mange ioner som indebærer fare for reduktion i levetiden for armeret beton som bruges i infrastrukturprojekter. Reduktion af CO2-emissioner i betonindustrien har drevet udvikling af cement typer med lavere CO2-aftryk, dog skal deres holdbarhed afklares under særlige forhold. Her bidrager projektet til afklaring om thaumasitdannelse i beton til fx sænketunneller kan undgås ved nye CO2-reducerede cementtyper, og dermed bidrage til 'grønnere' infrastrukturprojekter. Projektdeltagere Technical University of Denmark, SUND OG BÆLT HOLDING A/S Projektleder Læs mere om projektet
LRRK2 modulation of lysosomal function and ?-synuclein homeostasis – investigation of how LRRK2 mutations lead to Parkinson’s disease	2022 - 2025	Erhvervsforsker
LRRK2 modulation of lysosomal function and ?-synuclein homeostasis – investigation of how LRRK2 mutations lead to Parkinson’s disease Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 47.74 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,2 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, H. LUNDBECK A/S Projektleder H. LUNDBECK A/S Læs mere om projektet
Læringsbaseret model prædiktiv regulering af spraytørringsanlæg	2017 - 2020	Erhvervsforsker
Læringsbaseret model prædiktiv regulering af spraytørringsanlæg Periode 2017 - 2020 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering Percentage 41.79 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,6 mio. Projektdeltagere Danmarks Tekniske Universitet, GEA PROCESS ENGINEERING A/S Projektleder GEA PROCESS ENGINEERING A/S Læs mere om projektet
Machine Intelligence for Dental Radiography	2018 - 2021	Erhvervsforsker
Machine Intelligence for Dental Radiography Periode 2018 - 2021 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering Percentage 41.79 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,6 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, 3SHAPE MEDICAL A/S Projektleder 3SHAPE MEDICAL A/S Læs mere om projektet
Machine learning algorithms for booting of large spin qubit processor	2025 - 2027	Erhvervsforsker
Machine learning algorithms for booting of large spin qubit processor Periode 2025 - 2027 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 57.82 Fondens investering 1,0 mio. Samlet budget 1,8 mio. Kvantecomputer teknologi er et hurtig udviklende teknologiområde, hvor der allerede nu tages et stigende antal computer i brug hvert år, specielt drevet af IBM som ledende operatør. Formålet med dette projekt er at udvikle automatiske procedurer for computer opstart (initialisering) samt optimere cloud brug for spin-kvantebit platformen ved brug af maskinlæring som foreks ’Bayesian inference’. Denne teknologi vil sikre at QDevil forbliver i en ledende position indenfor kvanteindustrien. Projektdeltagere QDevil ApS, University of Copenhagen Projektleder University of Copenhagen Læs mere om projektet
Machine learning for automatized oral health assessment	2021 - 2024	Erhvervsforsker
Machine learning for automatized oral health assessment Periode 2021 - 2024 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 100 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,1 mio. Projektdeltagere University of Southern Denmark, 3SHAPE TRIOS A/S Projektleder 3SHAPE TRIOS A/S Læs mere om projektet
Machine Learning for Optimization of Baggage Handling and Sorter Systems for Logistic	2018 - 2021	Erhvervsforsker
Machine Learning for Optimization of Baggage Handling and Sorter Systems for Logistic Periode 2018 - 2021 Region Region Midtjylland Program Erhvervsforsker Fagområde Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering Percentage 53.6 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,0 mio. Projektdeltagere Aarhus University, BEUMER Group A/S Projektleder BEUMER Group A/S Læs mere om projektet
Machine Learning in Structural Biology: Predicting protein properties from transferrable structural features	2018 - 2020	Erhvervsforsker
Machine Learning in Structural Biology: Predicting protein properties from transferrable structural features Periode 2018 - 2020 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 53.91 Fondens investering 887.961 Samlet budget 1,6 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, NOVOZYMES A/S Projektleder NOVOZYMES A/S Læs mere om projektet
Machine Learning of Multidimensional Data for Wind Power Forecasting	2022 - 2025	Erhvervsforsker
Machine Learning of Multidimensional Data for Wind Power Forecasting Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 70.48 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 1,7 mio. Projektdeltagere ENFOR A/S Projektleder ENFOR A/S Læs mere om projektet
Machine learning on biological data for faster data-driven drug discovery and development	2020 - 2023	Erhvervsforsker
Machine learning on biological data for faster data-driven drug discovery and development Periode 2020 - 2023 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 60.22 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,8 mio. Projektdeltagere Danmarks Tekniske Universitet, Novo Nordisk A/S - E1 Projektleder Novo Nordisk A/S - E1 Læs mere om projektet
Machine learning optimering af 2D-EHD beregninger af stempelringe i to-takts-skibsmotorer	2024 - 2027	Erhvervsforsker
Machine learning optimering af 2D-EHD beregninger af stempelringe i to-takts-skibsmotorer Periode 2024 - 2027 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 45.91 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,3 mio. Formålet med dette projekt er at optimere 2D EHD beregninger af stempelringen i to-takts-skibsmotorer. Grunden til den ønskede optimering er den lange beregningstid der er på EHD beregningerne, hvilket mindsker deres brugbarhed i designet af ringpakken. Dette kan lede til øget friktion og slid af stempelringene samt støre afhængighed af dyre fysiske tests for at kompensere for den manglende viden. Projektdeltagere Technical University of Denmark, MAN Energy Solutions, filial af MAN Energy Solutions SE, TYSKLAND Projektleder Læs mere om projektet
Machine learning-based solutions for automatic image enhancement in real estate (AIERE)	2019 - 2022	Erhvervsforsker
Machine learning-based solutions for automatic image enhancement in real estate (AIERE) Periode 2019 - 2022 Region Region Syddanmark Program Erhvervsforsker Fagområde Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering Percentage 38.12 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,8 mio. Projektdeltagere University of Southern Denmark, Esoft Systems A/S Projektleder Esoft Systems A/S Læs mere om projektet
Making Sense of Organizational Changes	2016 - 2019	Erhvervsforsker
Making Sense of Organizational Changes Periode 2016 - 2019 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Andet Investering Percentage 55.5 Fondens investering 964.000 Samlet budget 1,7 mio. Projektdeltagere Copenhagen Business School, DANSKE BANK A/S Hovedsæde Ejby Projektleder DANSKE BANK A/S Hovedsæde Ejby Læs mere om projektet