Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Optical monitoring of larval salmon lice | 2017 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optical monitoring of larval salmon lice
Periode
2017 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Andet Investering
Percentage
48.15 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,2 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, FaunaPhotonics ApS Projektleder
FaunaPhotonics ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Optimal Control for Refrigeration Compressor Systems at High Dynamic Situations | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimal Control for Refrigeration Compressor Systems at High Dynamic Situations
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
53.57 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Formålet med projektet er at udvikle metoder til at effektivt regulere køle kompressorer der under normale omstændigheder har stor estimeringsfejl af rotor position.
Projektdeltagere
Aalborg University, BITZER Electronics A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Optimal decision-making for container logistics with time-varying confounding | 2018 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimal decision-making for container logistics with time-varying confounding
Periode
2018 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Infrastruktur, Transport og Byggeri Investering
Percentage
56.87 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, REDERIET A P MØLLER A/S Projektleder
REDERIET A P MØLLER A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Optimal Design of Wind Turbine Blades for Additive Manufacturing Techniques | 2015 - 2018 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimal Design of Wind Turbine Blades for Additive Manufacturing Techniques
Periode
2015 - 2018
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
48.49 Fondens investering
884.367 Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Vestas Wind Systems A/S Projektleder
Vestas Wind Systems A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Optimal implementering af pesticid-renseteknologier for grund- og drikkevand | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimal implementering af pesticid-renseteknologier for grund- og drikkevand
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
45.91 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,3 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, NIRAS Allerød Projektleder
NIRAS Allerød
Læs mere om projektet
| |||
| Optimal Power to X solution | 2020 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimal Power to X solution
Periode
2020 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
100 Fondens investering
828.000 Samlet budget
828.000 Projektdeltagere
Aarhus University, Topsoe A/S Projektleder
Topsoe A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Optimal trading policies balancing renewable electricity: Enabling a greener tomorrow | 2022 - 2024 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimal trading policies balancing renewable electricity: Enabling a greener tomorrow
Periode
2022 - 2024
Region
Region Nordjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
46.51 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,3 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, Centrica Energy Trading A/S Projektleder
Centrica Energy Trading A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Optimal utilization of hardware peripherals in embedded systems | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimal utilization of hardware peripherals in embedded systems
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
40.81 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,6 mio. Mikrocontrollere indeholder peripherals, der øger ydeevnen og effektiviteten af indlejrede systemer. Hvert år bliver disse peripherals smartere og mere energi effektive. For at få mest muligt ud af nuværende og fremtidige systemer, er det nødvendigt at udnytte alle de tilgængelige ressourcer. Formålet med dette PhD projekt er at udvikle et domænespecifikt sprog (DSL) som reducerer udviklingstiden, øger ydeevnen og gør det muligt at kombinere og udnytte alle ressourcerne i indlejrede systemer.
Projektdeltagere
Aarhus University, GRUNDFOS HOLDING A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Optimering af antibiotikabehandling hos mink – MIC værdier og forbrug | 2017 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimering af antibiotikabehandling hos mink – MIC værdier og forbrug
Periode
2017 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Bioressourcer, Fødevarer og Livsstil Investering
Percentage
37.99 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,8 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet, Kopenhagen Fur Projektleder
Kopenhagen Fur
Læs mere om projektet
| |||
| Optimering af fiskesundhed og kvalitet i recirkuleret akvakultur (OFIRA) | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimering af fiskesundhed og kvalitet i recirkuleret akvakultur (OFIRA)
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
59.68 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. Projektet vil minimere klimaaftrykket, forbedre dyrevelfærden og øge effektiviteten af recirkuleret akvakultur. Det vil opbygge cutting-edge viden, hvilket vil gavne bredt i sektoren, samtidig med at det giver virksomheden førende ekspertise. Dette bliver opnået ved at kvantificere aktuelle udfordringer i recirkulerede akvakultur systemer samt effekten af ozonbehandling. Laboratorieeksperimenter undersøger udvalgte parametre og deres indvirkning på velfærd og vækst af kommercielle fiskearter.
Projektdeltagere
University of Copenhagen, OXYGUARD INTERNATIONAL A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Optimisation and automation of underwater payload data processing using AI-based technologies | 2019 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimisation and automation of underwater payload data processing using AI-based technologies
Periode
2019 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Andet Investering
Percentage
52.17 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, ATLAS MARIDAN ApS Projektleder
ATLAS MARIDAN ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Optimised Combinatorial Construction using Algorithms (OCCA) | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimised Combinatorial Construction using Algorithms (OCCA)
Periode
2017 - 2020
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
58.84 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet, LEGO SYSTEM A/S Projektleder
LEGO SYSTEM A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Optimising cell-based reporter gene assays for HTP screening of recombinantly expressed drug targets in droplet-based microfluidics | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimising cell-based reporter gene assays for HTP screening of recombinantly expressed drug targets in droplet-based microfluidics
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
52.06 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, Novo Nordisk A/S - G8, x9 m.fl. Projektleder
Novo Nordisk A/S - G8, x9 m.fl.
Læs mere om projektet
| |||
| Optimization of agricultural pest management strategies by combining modelling and digital insect monitoring | 2020 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimization of agricultural pest management strategies by combining modelling and digital insect monitoring
Periode
2020 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Bioressourcer, Fødevarer og Livsstil Investering
Percentage
52.44 Fondens investering
828.000 Samlet budget
1,6 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, FaunaPhotonics Agriculture & Environmental A/S Projektleder
FaunaPhotonics Agriculture & Environmental A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Optimization of an industrial tubular photobioreactor through model-based control | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Optimization of an industrial tubular photobioreactor through model-based control
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
60.5 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. The project aims to develop a metabolic model of photosynthesis effects of intermittent irradiation (light) of a dense microalgal culture as influenced by photobioreactor hydraulics. A promising model framework has been built in the candidates M.Sc. project and will be validated and extended to a predictive growth model that will serve both in the automation of the production and to predict effects of temporary reduction of irradiation with the aim to save power.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Algiecel ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||