Formålet med projektet er at udvikle et postbiotisk produkt udfra fermentering af en probiotisk mælkesyrebakterie. Samt vurdere virkningsmekanisme af de dannede metabolitter, deres antimikrobielle effekt og antiinflammatoriske effekt særligt overfor inflammatorisk acne vulgaris ved en topikal behandling af hud.

Spildevand som kilde til fjernvarme er et højinnovativt, multi-disciplinært og sektor-koblende forskningsprojekt, som har til formål at vurdere potentialet i brugen af spildevand som energikilde til fjernvarmeformål. Formålet er dobbeltsidigt: Først, forøgelse af forståelsen for de afgørende parametre for krav til spildevandskvaliteten. Desuden, udviklingen af et beslutningsværktøj baseret på omfattende virtuelle online og offline data.

Forskningen sigter mod at udvikle et sedign-framework for afkøling af byer. Forskningen omfatter tre mål: at samle viden om forholdet mellem bymorfologi og UHI-effekten, undersøge synergieffekter mellem forskellige kølingsstrategier og udvikle en effektiv byomfattende rumfordelingsmodel. Bidrag: En integreret tilgang til køling på byskala gennem undersøgelse af forskellige strategiers samspil.

Dette projekt har til formål at forbedre forståelse og inklusivitet ved kommunikation og interaktion mellem tværkulturelle brugere i virtuelle og hybride møder ved at støtte dem gennem et håndgestus-ordforråd. Vores hypotese er, at det er muligt at bruge maskinlæring til at identificere et ordforråd af fælles håndbevægelser på tværs af verdensbefolkningen, som kan fremme global standardisering for nye samarbejdsværktøjer og -systemer.

Projektets mål er at tilpasse de nyeste transformer-baserede neurale netværk til at virke på kompleks sundhedsdata, med målet om at forudsige komplikationer efter operationer. Disse modeller har haft kæmpe succes i analyse af fri tekst, men der er stadig udfordringer ift. mere kompleks data, såsom numeriske målinger (fx blodprøver). Modeller, der kan udnytte den fulde dybde i kompleks data til at lave forudsigelser har et kæmpe potentiale.