Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Umamification to enhance flavours and satisfaction in plant-forward meals | 2025 - 2028 | Erhvervsforsker
|
|
|
Umamification to enhance flavours and satisfaction in plant-forward meals
Periode
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
54.19 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Dette projekt undersøger, hvordan man kan forbedre plantebaseret kost ved at inkorporere umami-rige tilbehør/tilsætninger for at øge velsmagen. Umami, en velsmagende smag, der er forbundet med protein, er naturligt fraværende i mange grøntsager. Studiet undersøger, hvordan ”umamificering” ved hjælp af fermenterings principper kan tilføre koku (dybe, rige og langvarige smagsoplevelser) og herigennem forbedre forbrugernes accept af plantebaserede måltider,især i vestlige madkulturer.
Projektdeltagere
Spora CPH, University of Copenhagen Projektleder
University of Copenhagen
Læs mere om projektet
| |||
| Uncertainty Estimation and Hallucination Detection for Large Language Models in Healthcare | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Uncertainty Estimation and Hallucination Detection for Large Language Models in Healthcare
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
56.93 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. Med målet om at forbedre medicinsk dokumentation udvikler Corti LLM-baserede værktøjer til at skabe transparente opsummeringer af patientkonsultationer. Projektet understreger vigtigheden af troværdig og forståelig forklaring for modellens adfærd, virkelighedstro evaluering og effektiv identificering af potentielle fejl i LLM generet tekst for at imødekomme nye EU-standarder.
Projektdeltagere
IT University of Copenhagen, Corti ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Uncertainty Quantification of Machining Digital Twins in Mold Manufacturing | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Uncertainty Quantification of Machining Digital Twins in Mold Manufacturing
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
54.38 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
2,3 mio. Dette projekt forbedrer bearbejdningens digitale tvilling ved at udvikle en metode til at vurdere og rette usikkerheder i geometrisk præcision ved fræsning af indsatse og dele til forme til sprøjtestøbning. Det bruger simulering og realtidsdata fra bearbejdningsprocesser som grundlag og etablerer en omfattende metode til nøjagtighedskorrektion.
Projektdeltagere
Aarhus University, LEGO System A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Understanding and tailoring friction properties to design construction toys in sustainable materials | 2024 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Understanding and tailoring friction properties to design construction toys in sustainable materials
Periode
2024 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
38.05 Fondens investering
828.000 Samlet budget
2,2 mio. Kontrolleret friktion er en forudsætning for at LEGO Klodser fungerer til leg. Bæredygtige plast har andre friktionsegenskaber. Designet af LEGO Klodser mest baseret på erfaring og prototyper. Introduktion af bæredygtige plast kræver grundig forberedelse. Dette erhvervspostdoc projekt har til formål at skabe en dybere forståelse for måling af friktion imellem plastmaterialer. Yderligere opbygges viden omkring friktionsmålemetode og numerisk modellering med henblik på funktionssimulering.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, LEGO System A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Understanding Behavior in Massive Social Networks using Embedding Methods | 2025 - 2028 | Erhvervsforsker
|
|
|
Understanding Behavior in Massive Social Networks using Embedding Methods
Periode
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
45.54 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,4 mio. Dette projekt bruger deep learning for grafer på Vipps MobilePays massive betalingsnetværk for at forstå netværksdynamik, forudsige brugeradfærd og identificere indflydelsesrige brugere. Forskningen kombinerer deep learning og netværksanalyse til at etablere en foundation model, der kan forudsige bl.a. transaktionsmønstre og produktadoption. Resultaterne vil bidrage til både akademisk forståelse af sociale netværk og praktiske anvendelser inden for fintech-sektoren.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Vipps MobilePay, filial af Vipps MobilePay AS, Norge Projektleder
Technical University of Denmark
Læs mere om projektet
| |||
| Understanding stabilizer functionality in soft-drink concentrates | 2015 - 2018 | Erhvervsforsker
|
|
|
Understanding stabilizer functionality in soft-drink concentrates
Periode
2015 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
53.77 Fondens investering
1,0 mio. Samlet budget
1,9 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, CO-RO A/S Projektleder
CO-RO A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Understanding Vulnerability to Water-related Hazards at a Local Scale through the Use of Machine Learning and Geospatial Data | 2025 - 2028 | Erhvervsforsker
|
|
|
Understanding Vulnerability to Water-related Hazards at a Local Scale through the Use of Machine Learning and Geospatial Data
Periode
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
54.32 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Vi belyser med dette projekt de vandreleterede risici som danske ejendomme er udsat for ved at bruge machine learning til at kombinere klimadata med forsikringsskadedata. Målet er at udvikle metoder, som nøjagtigt kan forudsige risikoen forbundet med indtrængende vand trods det skiftende klima. Projektet bidrager til at danske ejendomme fortsat kan være forsikringsbare og at priserne på forsikring ikke eksploderer som følge af klimaforandringer, samt at urimelig økonomisk omfordeling forhindres
Projektdeltagere
TOPDANMARK FORSIKRING A/S, University of Copenhagen Projektleder
University of Copenhagen
Læs mere om projektet
| |||
| Understøttelse af akademisk læsning med digitale værktøjer | 2019 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Understøttelse af akademisk læsning med digitale værktøjer
Periode
2019 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Handel, Service og Samfund Investering
Percentage
60.39 Fondens investering
828.000 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
IT-Universitetet, Lix Technologies ApS - CPH Projektleder
Lix Technologies ApS - CPH
Læs mere om projektet
| |||
| Understøttelse af dialogfokuseret bygningsdesign baseret på multivariable analyser af energi og indeklima og brug af kvalitetssikret dataudtræk fra BIM-modeller | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Understøttelse af dialogfokuseret bygningsdesign baseret på multivariable analyser af energi og indeklima og brug af kvalitetssikret dataudtræk fra BIM-modeller
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Infrastruktur, Transport og Byggeri Investering
Percentage
54.28 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, MOE A/S Projektleder
MOE A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Ungdomsskolen som facilitator af politisk dannelse | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Ungdomsskolen som facilitator af politisk dannelse
Periode
2017 - 2020
Region
Region Sjælland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Handel, Service og Samfund Investering
Percentage
59.71 Fondens investering
964.000 Samlet budget
1,6 mio. Projektdeltagere
Roskilde Universitet, Holbæk kommune Projektleder
Holbæk kommune
Læs mere om projektet
| |||
| Unges deltagelsesmuligheder på erhvervsuddannelserne inden for hovedområdet omsorg, sundhed og pædagogik | 2025 - 2028 | Erhvervsforsker
|
|
|
Unges deltagelsesmuligheder på erhvervsuddannelserne inden for hovedområdet omsorg, sundhed og pædagogik
Periode
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
56.13 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. I projektet undersøges, hvordan krav, forventninger og deltagelsesmuligheder påvirker trivsel og gennemførelse blandt unge på erhvervsuddannelserne inden for omsorg, sundhed og pædagogik. Med et longitudinelt design følger projektet GF1-holdet, der starter august 2025 på SOSU Fyn. Projektet anvender en kombination af etnografiske metoder, policy-analyser og aktionsforskning. Målet er at udvikle innovative løsninger, der kan støtte elevernes trivsel og øge gennemførslen på uddannelserne.
Projektdeltagere
Social- og Sundhedsskolen Fyn, University of Southern Denmark Projektleder
University of Southern Denmark
Læs mere om projektet
| |||
| Unges mentale helbred i præstationssamfundet: Skoleliv, køn og sociale medier | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Unges mentale helbred i præstationssamfundet: Skoleliv, køn og sociale medier
Periode
2019 - 2022
Region
Region Nordjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Andet Investering
Percentage
66.19 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,6 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, Børn og Unge Projektleder
Børn og Unge
Læs mere om projektet
| |||
| Unified Optimization for Offshore Wind Farm Design | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Unified Optimization for Offshore Wind Farm Design
Periode
2019 - 2022
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
60.06 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, VATTENFALL VINDKRAFT A/S Projektleder
VATTENFALL VINDKRAFT A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Universal Biosensor Platform for Rapid Diagnostic Tests | 2021 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Universal Biosensor Platform for Rapid Diagnostic Tests
Periode
2021 - 2023
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
40.18 Fondens investering
828.000 Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Aarhus University, Solsten Diagnostics International ApS Projektleder
Solsten Diagnostics International ApS
Læs mere om projektet
| |||
| University Timetabling With On-Line Teaching (UTWOLT), Nicolai | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
University Timetabling With On-Line Teaching (UTWOLT), Nicolai
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Skemalægning på universiteter er en kompliceret planlægningsopgave, som tager måneder og kræver en stab af skemalæggere. Dette er dyrt, men skemaet er universitets produktionsplan og derfor vigtigt både for at sikre økonomien og sikre gode arbejds og studieforhold for studerende og undervisere. I UTWOLT projektet vil vi forske i skemalægnings modeller som integrerer on-line undervisning og matematiske optimerings algoritmer som kan generere kvalitets skemaer, givet nok tid.
Projektdeltagere
MACOM A/S, Technical University of Denmark Projektleder
Technical University of Denmark
Læs mere om projektet
| |||