Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| User-symbiotic speech enhancement for hearing aid systems | 2018 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
User-symbiotic speech enhancement for hearing aid systems
Periode
2018 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
43.67 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,5 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, OTICON A/S Projektleder
OTICON A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Using AI for Surfactant Development | 2025 - 2028 | Erhvervsforsker
|
|
|
Using AI for Surfactant Development
Periode
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
48.95 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,2 mio. Shampoo, vaskemidler og lignende forbrugsvarer skal gøres mere bæredygtige i endnu højere fart. Fælles for dem er, at de indeholder tensider, der hjælper med at give produkterne deres særlige egenskaber. Tensider er i dag primært baseret på palmeolie og fossil kemi, men hos NorFalk udvikler vi nye tensider ud fra mere bæredygtige kilder. Udvikling af nye tensider er i dag meget tidskrævende, så derfor vil vi undersøge kunstig intelligens som en hjælp til at sætte turbo på udviklingsprocessen.
Projektdeltagere
Aarhus University, NorFalk ApS Projektleder
Aarhus University
Læs mere om projektet
| |||
| Using machine learning to identify communal worldwide hand gestures for virtual and hybrid meetings context | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Using machine learning to identify communal worldwide hand gestures for virtual and hybrid meetings context
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
53.71 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Dette projekt har til formål at forbedre forståelse og inklusivitet ved kommunikation og interaktion mellem tværkulturelle brugere i virtuelle og hybride møder ved at støtte dem gennem et håndgestus-ordforråd. Vores hypotese er, at det er muligt at bruge maskinlæring til at identificere et ordforråd af fælles håndbevægelser på tværs af verdensbefolkningen, som kan fremme global standardisering for nye samarbejdsværktøjer og -systemer.
Projektdeltagere
IT University of Copenhagen, GN AUDIO A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Using O-demethylation enzymes to make optimal intermediates for manufacturing of pain and addiction APIs | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Using O-demethylation enzymes to make optimal intermediates for manufacturing of pain and addiction APIs
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
44.61 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,4 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, River Stone Biotech ApS Projektleder
River Stone Biotech ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Using population PKPD modelling to predict clinical profiles from animal models of haemophilia | 2015 - 2018 | Erhvervsforsker
|
|
|
Using population PKPD modelling to predict clinical profiles from animal models of haemophilia
Periode
2015 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
76.46 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, NOVO NORDISK A/S Projektleder
NOVO NORDISK A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Using Sociology (Structuration Theory) to Analyze and Resolve IT Project Problems | 2015 - 2018 | Erhvervsforsker
|
|
|
Using Sociology (Structuration Theory) to Analyze and Resolve IT Project Problems
Periode
2015 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
24.92 Fondens investering
297.325 Samlet budget
1,2 mio. Projektdeltagere
Roskilde University, ITOMENTORS Projektleder
ITOMENTORS
Læs mere om projektet
| |||
| Using transformer based artifical intelligence models for prediction of postoperative complications | 2024 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Using transformer based artifical intelligence models for prediction of postoperative complications
Periode
2024 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
40.47 Fondens investering
828.000 Samlet budget
2,0 mio. Projektets mål er at tilpasse de nyeste transformer-baserede neurale netværk til at virke på kompleks sundhedsdata, med målet om at forudsige komplikationer efter operationer. Disse modeller har haft kæmpe succes i analyse af fri tekst, men der er stadig udfordringer ift. mere kompleks data, såsom numeriske målinger (fx blodprøver). Modeller, der kan udnytte den fulde dybde i kompleks data til at lave forudsigelser har et kæmpe potentiale.
Projektdeltagere
University of Copenhagen, Aiomic ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Utilization of Mass Customization in the Food Industry | 2017 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
Utilization of Mass Customization in the Food Industry
Periode
2017 - 2019
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
38.49 Fondens investering
819.790 Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, LANTMÄNNEN UNIBAKE DENMARK A/S Projektleder
LANTMÄNNEN UNIBAKE DENMARK A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Utilizing Endogenous Retroviruses (ERVs) as a Therapeutic Target for Immune Therapy in Cancers | 2025 - 2028 | Erhvervsforsker
|
|
|
Utilizing Endogenous Retroviruses (ERVs) as a Therapeutic Target for Immune Therapy in Cancers
Periode
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
43.12 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,5 mio. Acute myeloid leukemia (AML) is a disease with a significant unmet need for new treatment options. In response to this, Evaxion has identified endogenous retroviruses (ERVs) as a novel antigen source for treating AML. Using Evaxion's AI-immunology™ platform, we have designed a human vaccine candidate based on ERV targets. This project will focus on preclinical testing of the ERV vaccine, moving it towards clinical trials, with the goal of bringing new treatment options to AML patients.
Projektdeltagere
Evaxion Biotech A/S, University of Copenhagen Projektleder
University of Copenhagen
Læs mere om projektet
| |||
| UV light source for next generation immunoassay analyzer | 2015 - 2018 | Erhvervsforsker
|
|
|
UV light source for next generation immunoassay analyzer
Periode
2015 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
44.58 Fondens investering
893.468 Samlet budget
2,0 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, RADIOMETER MEDICAL ApS Projektleder
RADIOMETER MEDICAL ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Vaccine Expanded Human T cells Targeting Endogenous Retrovirus-K in Human Cancer Cells | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Vaccine Expanded Human T cells Targeting Endogenous Retrovirus-K in Human Cancer Cells
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
42.03 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,6 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, INPROTHER ApS Projektleder
INPROTHER ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Validation of lower-leg accelerometer-based tracking technology in football | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Validation of lower-leg accelerometer-based tracking technology in football
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
52.7 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Dette projekt har til formål at undersøge anvendeligheden af accelerometer-baseret monitorerings-teknologi ved kvantificering af de fysiske krav i fodbold, og i relation til de tekniske og taktiske aspekter af spillet hos både mænd og kvinder. Studiet vil blive udført ved hjælp af video og GPS-data for at validere denne nye teknologi. Forskningen har ydermere til formål at belyse effekten af den kvindelige cyklus på disse tre områder, hvilket der generelt mangler forskning omkring.
Projektdeltagere
University of Copenhagen, Next11 Technologies ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Validation, in-depth analysis and development of available explosion models for P2X applications | 2022 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Validation, in-depth analysis and development of available explosion models for P2X applications
Periode
2022 - 2026
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
36.92 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
3,2 mio. Projektdeltagere
Dansk Brand- og sikringsteknisk Institut Projektleder
Dansk Brand- og sikringsteknisk Institut
Læs mere om projektet
| |||
| Valorization of biogas to bio-methanol in Power-to-X schemes utilizing the eSMR technology | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Valorization of biogas to bio-methanol in Power-to-X schemes utilizing the eSMR technology
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
55.91 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. Projektdeltagere
Aarhus University, Topsoe A/S Projektleder
Topsoe A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Value assessment of buildings based on machine learning | 2021 - 2024 | Erhvervsforsker
|
|
|
Value assessment of buildings based on machine learning
Periode
2021 - 2024
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
58.24 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Aarhus School of Architecture, LINK arkitektur A/S Projektleder
LINK arkitektur A/S
Læs mere om projektet
| |||