Investeringsoversigt

8247 Investeringer

Titel Sortér faldende	Periode	Program
M-ERA.NET 3, Call 2023 - ArcAMAT	2024 - 2027	Internationale samarbejder
M-ERA.NET 3, Call 2023 - ArcAMAT Periode 2024 - 2027 Region Program Internationale samarbejder Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 100 Fondens investering 2,2 mio. Samlet budget 2,2 mio. Projektdeltagere Danmarks Tekniske Universitet Projektleder Læs mere om projektet
M-ERA.NET 3, Call 2023 - CERMETAD	2024 - 2027	Internationale samarbejder
M-ERA.NET 3, Call 2023 - CERMETAD Periode 2024 - 2027 Region Program Internationale samarbejder Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 100 Fondens investering 3,7 mio. Samlet budget 3,7 mio. Projektdeltagere Danmarks Tekniske Universitet, ATLANT 3D Nanosystems ApS Projektleder Læs mere om projektet
M-ERA.NET 3, Call 2023 - H2-ELECTRODE	2024 - 2027	Internationale samarbejder
M-ERA.NET 3, Call 2023 - H2-ELECTRODE Periode 2024 - 2027 Region Program Internationale samarbejder Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 100 Fondens investering 3,2 mio. Samlet budget 3,2 mio. Projektdeltagere HydrogenPro ApS, Aarhus Universitet Projektleder Læs mere om projektet
M-PAYG - Vi styrker bunden af pyramiden for energiløsninger	2016 - 2017	Innobooster
M-PAYG - Vi styrker bunden af pyramiden for energiløsninger Periode 2016 - 2017 Region Region Hovedstaden Program Innobooster Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 9.16 Fondens investering 469.995 Samlet budget 5,1 mio. Projektdeltagere M-PAYG IVS Projektleder M-PAYG APS Læs mere om projektet
MAB4 - MakroAlge Biorraffinering til Højværdiprodukter	2016 - 2020	Grand Solutions
MAB4 - MakroAlge Biorraffinering til Højværdiprodukter Periode 2016 - 2020 Region Region Hovedstaden Program Grand Solutions Fagområde Bioressourcer, Fødevarer og Livsstil Investering Percentage 63.87 Fondens investering 11,8 mio. Samlet budget 18,5 mio. Projektdeltagere Teknologisk Institut, Aarhus University, Aarhus University, Copenhagen University, Technical University of Denmark, Technical University of Denmark, Technical University of Denmark, Ocean Rainforest, Fermentation Experts, Morgenfruerene, Kattegatcentret, AgroKorn, Hoejmark Group (BHJ A/S), Mellisa Naturkosmetik, Nordisk Tang by Endelave Seaweed ApS, Hortimare BV, AT-SEA Technologies Projektleder Teknologisk Institut Læs mere om projektet
Machine Intelligence for Dental Radiography	2018 - 2021	Erhvervsforsker
Machine Intelligence for Dental Radiography Periode 2018 - 2021 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering Percentage 41.79 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,6 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, 3SHAPE MEDICAL A/S Projektleder 3SHAPE MEDICAL A/S Læs mere om projektet
Machine learning algorithms for booting of large spin qubit processor	2025 - 2027	Erhvervsforsker
Machine learning algorithms for booting of large spin qubit processor Periode 2025 - 2027 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 57.82 Fondens investering 1,0 mio. Samlet budget 1,8 mio. Kvantecomputer teknologi er et hurtig udviklende teknologiområde, hvor der allerede nu tages et stigende antal computer i brug hvert år, specielt drevet af IBM som ledende operatør. Formålet med dette projekt er at udvikle automatiske procedurer for computer opstart (initialisering) samt optimere cloud brug for spin-kvantebit platformen ved brug af maskinlæring som foreks ’Bayesian inference’. Denne teknologi vil sikre at QDevil forbliver i en ledende position indenfor kvanteindustrien. Projektdeltagere QDevil ApS, University of Copenhagen Projektleder University of Copenhagen Læs mere om projektet
Machine Learning Augmented Feedback and Training of Medical Professionals in Skin Cancer Diagnostics	2019 - 2019	Innobooster
Machine Learning Augmented Feedback and Training of Medical Professionals in Skin Cancer Diagnostics Periode 2019 - 2019 Region Region Hovedstaden Program Innobooster Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 32.89 Fondens investering 250.000 Samlet budget 760.000 Projektdeltagere MelaTech IVS Projektleder MelaTech IVS Læs mere om projektet
Machine Learning Driven Psychometric Player Insights for Game Developers and Beyond	2019 - 2020	Innobooster
Machine Learning Driven Psychometric Player Insights for Game Developers and Beyond Periode 2019 - 2020 Region Region Hovedstaden Program Innobooster Fagområde Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering Percentage 33 Fondens investering 1,3 mio. Samlet budget 4,0 mio. Projektdeltagere Modl.ai Projektleder modl.ai ApS Læs mere om projektet
Machine learning for automatized oral health assessment	2021 - 2024	Erhvervsforsker
Machine learning for automatized oral health assessment Periode 2021 - 2024 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 100 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,1 mio. Projektdeltagere University of Southern Denmark, 3SHAPE TRIOS A/S Projektleder 3SHAPE TRIOS A/S Læs mere om projektet
Machine Learning for Optimization of Baggage Handling and Sorter Systems for Logistic	2018 - 2021	Erhvervsforsker
Machine Learning for Optimization of Baggage Handling and Sorter Systems for Logistic Periode 2018 - 2021 Region Region Midtjylland Program Erhvervsforsker Fagområde Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering Percentage 53.6 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,0 mio. Projektdeltagere Aarhus University, BEUMER Group A/S Projektleder BEUMER Group A/S Læs mere om projektet
Machine Learning in Structural Biology: Predicting protein properties from transferrable structural features	2018 - 2020	Erhvervsforsker
Machine Learning in Structural Biology: Predicting protein properties from transferrable structural features Periode 2018 - 2020 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 53.91 Fondens investering 887.961 Samlet budget 1,6 mio. Projektdeltagere University of Copenhagen, NOVOZYMES A/S Projektleder NOVOZYMES A/S Læs mere om projektet
Machine Learning of Multidimensional Data for Wind Power Forecasting	2022 - 2025	Erhvervsforsker
Machine Learning of Multidimensional Data for Wind Power Forecasting Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 70.48 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 1,7 mio. Projektdeltagere ENFOR A/S Projektleder ENFOR A/S Læs mere om projektet
Machine learning on biological data for faster data-driven drug discovery and development	2020 - 2023	Erhvervsforsker
Machine learning on biological data for faster data-driven drug discovery and development Periode 2020 - 2023 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 60.22 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,8 mio. Projektdeltagere Danmarks Tekniske Universitet, Novo Nordisk A/S - E1 Projektleder Novo Nordisk A/S - E1 Læs mere om projektet
Machine learning optimering af 2D-EHD beregninger af stempelringe i to-takts-skibsmotorer	2024 - 2027	Erhvervsforsker
Machine learning optimering af 2D-EHD beregninger af stempelringe i to-takts-skibsmotorer Periode 2024 - 2027 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 45.91 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,3 mio. Formålet med dette projekt er at optimere 2D EHD beregninger af stempelringen i to-takts-skibsmotorer. Grunden til den ønskede optimering er den lange beregningstid der er på EHD beregningerne, hvilket mindsker deres brugbarhed i designet af ringpakken. Dette kan lede til øget friktion og slid af stempelringene samt støre afhængighed af dyre fysiske tests for at kompensere for den manglende viden. Projektdeltagere Technical University of Denmark, MAN Energy Solutions, filial af MAN Energy Solutions SE, TYSKLAND Projektleder Læs mere om projektet