Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Mobilt Sensor System | 2016 - 2016 | Innobooster
|
|
|
Mobilt Sensor System
Periode
2016 - 2016
Region
Region Nordjylland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
27.16 Fondens investering
374.798 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
Precision Technic Defence A/S Projektleder
PRECISION TECHNIC DEFENCE A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Mobilt testlaboratorium til klimatest | 2016 - 2017 | Innobooster
|
|
|
Mobilt testlaboratorium til klimatest
Periode
2016 - 2017
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
125.400 Samlet budget
380.000 Projektdeltagere
Attention Design Aps Projektleder
ATTENTION DESIGN ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Mobilt trafik system = MTS | 2016 - 2017 | Innobooster
|
|
|
Mobilt trafik system = MTS
Periode
2016 - 2017
Region
Region Syddanmark Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
13.87 Fondens investering
93.314 Samlet budget
672.750 Projektdeltagere
Danish B2b Aps. Projektleder
DANISH B2B ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Modal Dynamics and Design Analysis of Multi?Rotor Wind Turbines | 2018 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Modal Dynamics and Design Analysis of Multi?Rotor Wind Turbines
Periode
2018 - 2021
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
47.43 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,3 mio. Projektdeltagere
Aarhus University, VESTAS WIND SYSTEMS A/S Projektleder
VESTAS WIND SYSTEMS A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Modeinnovation med AI: Clofi – Fra Billede til Garderobe | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
Modeinnovation med AI: Clofi – Fra Billede til Garderobe
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
760.000 Samlet budget
760.000 Beskrivelse af idéen:
Clofi revolutionerer online tøjshopping med avanceret AI og billedgenkendelse. Vores platform lader brugere uploade billeder af tøj eller beskrivelser og viser derefter matchende produkter fra diverse webshops, og lokale butikker hvilket forenkler shoppingoplevelsen og søger for at man finder lige det man søger efter.
Markedspotentiale:
Markedet for online tøjshopping er i stor vækst, med en værdi på 502 milliarder EUR i EU alene. Clofi har potentiale til at fange en del af dette marked ved at tilbyde en unik og skrædersyget løsning, som sparer tid og besvær for forbrugerne.
Samfundsmæssig forskel:
Clofi fremmer en bæredygtig indkøbskultur ved at reducere fejlkøb og returneringer. Ved at gøre det nemmere at finde præcis det, brugerne søger, og fremme second-hand alternativer, hjælper vi med at reducere tekstilaffald og støtte den cirkulære økonomi. Vi støtter også lokale butikker i danmark, hvilket reducerer e-handelsunderskuddet og styrker den lokale økonomi.
Innovationsfondens investering:
Investeringen fra Innovationsfonden vil forbedre og skalere vores AI-teknologi. Med fondens støtte kan vi øge vores serverkapacitet og derved forbedre AI's nøjagtighed samt udvikle AI features som outfit inspiration og AI chat (se hjemmeside)
Langsigtede muligheder:
Vi vil udvide internationalt, samarbejde med flere udbyder, skabe nye arbejdspladser og bidrage til økonomisk vækst i Danmark. Vi ser Clofi som fremtiden inden for online shopping
Projektdeltagere
Co-Engineering ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Model reduction techniques for broadband vibroacoustic topology optimization | 2025 - 2028 | Erhvervsforsker
|
|
|
Model reduction techniques for broadband vibroacoustic topology optimization
Periode
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
52.32 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Projektet har til formål at revolutionere måden hvorpå komplekse vibro-akustiske systemer
designes på, f.eks. mikrohøjtalere. Målet skal opnås ved at udvilke og rykke state-of-the-art for
avancerede numeriske modellerings- og optimeringsmetoder i form af effektive
reduktionsmetoder og domænedekompositionsmetoder skræddersyet til topologioptimering.
Projektdeltagere
GN HEARING A/S, Technical University of Denmark Projektleder
Technical University of Denmark
Læs mere om projektet
| |||
| Model-Based Algorithm for Regimen Identification in Treatment of T2D | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Model-Based Algorithm for Regimen Identification in Treatment of T2D
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
69.61 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Novo Nordisk A/S Projektleder
Novo Nordisk A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Model-based Process Surveillance and Optimization for Fault Detection and Diagnosis | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Model-based Process Surveillance and Optimization for Fault Detection and Diagnosis
Periode
2019 - 2022
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
28.25 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,8 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet, LEGO System A/S Projektleder
LEGO System A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Model-guided design of microbial consortia for mixed-culture fermentations | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Model-guided design of microbial consortia for mixed-culture fermentations
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
38.15 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,8 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, CHR HANSEN A/S Projektleder
CHR HANSEN A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Modeling of hydrogen jet impingement on structures for P2X technologies | 2023 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Modeling of hydrogen jet impingement on structures for P2X technologies
Periode
2023 - 2025
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
36.77 Fondens investering
828.000 Samlet budget
2,3 mio. Dette projekt udvikler en ny jetbrændemodel og valideringsdata for risikovurderinger af brandfare fra hydrogen. Formålet er at forbedre forudsigelserne af jetbrændes konsekvenser og reducere ulykker i forbindelse med brugen af hydrogen i Power-to-X (P2X) teknologi. Projektet støtter Danmarks nationale strategier for CO2-reduktion og inkluderer identifikation af risikoscenarier, eksperimenter til validering, forbedring af forudsigelsesmetoder og indarbejdelse af ny viden i risikvurderinger.
Projektdeltagere
Aarhus University, Dansk Brand- og sikringsteknisk Institut Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Modeling the quarter-hour power prices of the day-ahead auctions and the continuous trade intraday markets | 2016 - 2018 | Erhvervsforsker
|
|
|
Modeling the quarter-hour power prices of the day-ahead auctions and the continuous trade intraday markets
Periode
2016 - 2018
Region
Region Nordjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
50.99 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, Centrica Energy Trading A/S Projektleder
Centrica Energy Trading A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Modellering af betonbroers bæreevne i samspil med in-situ monitorering | 2016 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
Modellering af betonbroers bæreevne i samspil med in-situ monitorering
Periode
2016 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
58.54 Fondens investering
1,0 mio. Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet, COWI A/S Projektleder
COWI A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Modellering af installationsprocessen for monopæle | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Modellering af installationsprocessen for monopæle
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
817.863 Samlet budget
2,3 mio. Projektdeltagere
Venfluc Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Modellering af IP effekter i geofysisk data for grundvandskortlægning og mineralefterforskning | 2018 - 2020 | Innobooster
|
|
|
Modellering af IP effekter i geofysisk data for grundvandskortlægning og mineralefterforskning
Periode
2018 - 2020
Region
Region Midtjylland Program
Innobooster Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
33 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
3,5 mio. Projektdeltagere
Aarhus GeoSoftware Projektleder
AarhusGeoSoftware ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Modellering og design af netstabiliserende kontrol af vindmøller | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Modellering og design af netstabiliserende kontrol af vindmøller
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
58.61 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. Dette projekt vil udvikle grid stabiliserende kontrol teknikker til vindmøller. Disse teknikker er specielt relevante for den fremtidige udvilking af vedvarende energi. Denne teknologi kaldes Grid formende kontrol. Projektet har fokus på at designe denne kontrol teknologi til vindmøller, men fokus på stabilitet under hensyntagen til de mekaniske begrænsninger som eksisterer.
Projektdeltagere
Aalborg University, VESTAS WIND SYSTEMS A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||