The project aims to develop a metabolic model of photosynthesis effects of intermittent irradiation (light) of a dense microalgal culture as influenced by photobioreactor hydraulics. A promising model framework has been built in the candidates M.Sc. project and will be validated and extended to a predictive growth model that will serve both in the automation of the production and to predict effects of temporary reduction of irradiation with the aim to save power.

Akustik er et vigtigt element i indeklimaet, som effektivt kan vurderes ved hjælp af computersimuleringer og immersive lydrenderings-systemer, såsom en 6DoF AR-platform. Den nuværende digitaliseringsproces er imidlertid ikke optimal, især når det handler om at formidle fordelene ved forbedret akustisk behandling. Dette projekt har til formål at undersøge metoder til akustisk optimering ved brug af immersive lydteknologier for at fremme grøn vækst og øge bæredygtigheden i den danske byggebranche.

Dette projekt vil undersøge de fysiske, kemiske og mikrobiologiske mekanismer til behandling af regnvandsafstrømning gennem bioretentionceller under varierende drift og klimaforhold. Formålet med projektet er, at finde et optimalt design af den enkelte bioretentionscelle samt hvis de er serieforbundet, der giver en robust og effektiv rensning af forurenende stoffer. Ovenstående formål undersøges fra laboratorieanalyser af vand- og medieprøver, over lab-skala kolonner til pilot-skala celler.

Dette projekt vil udvikle nye metoder til at benytte historiske data til at designe nye kliniske studier, som med samme grad af evidens kan gennemføres med færre forsøgsdeltagere. Dermed sænkes omkostninger og tid ved udviklingen af nye effektive behandlinger, som dermed hurtigere kan markedsføres og komme patienter til gode.

Læggekartofler er af afgørende betydning for dansk landbrug, men genetisk forbedring er begrænset af lange generationsintervaller og lav nøjagtighed i den tidlige udvælgelse. Det primære mål med dette industrielle ph.d.-forslag er at udvikle og validere metoder, der muliggør en tidlig forudsigelse af værdien af nye sorter ved hjælp af sensorteknologi samt optimere forædlingsprogrammet ved anvendelse af stokastisk modellering så nye kartoffelsorter er tilpasset fremtidens krav.