Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| PRECURE | 2020 - 2021 | Innobooster
|
|
|
PRECURE
Periode
2020 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
270.000 Samlet budget
270.000 Projektdeltagere
PreCure ApS Projektleder
PreCure ApS
Læs mere om projektet
| |||
| PreCure | 2017 - 2017 | Innobooster
|
|
|
PreCure
Periode
2017 - 2017
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.5 Fondens investering
94.250 Samlet budget
290.000 Projektdeltagere
PreCure IVS Projektleder
PreCure ApS
Læs mere om projektet
| |||
| PreCure 3 | 2018 - 2019 | Innobooster
|
|
|
PreCure 3
Periode
2018 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.95 Fondens investering
473.213 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
PreCure IVS Projektleder
PreCure ApS
Læs mere om projektet
| |||
| PreCure Elbow | 2017 - 2018 | Innobooster
|
|
|
PreCure Elbow
Periode
2017 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.89 Fondens investering
379.921 Samlet budget
1,2 mio. Projektdeltagere
PreCure IVS Projektleder
PreCure ApS
Læs mere om projektet
| |||
| PreDiagnose: introducing the next generationg of point-of-care devices for bacterial infectiions | 2019 - 2020 | Innobooster
|
|
|
PreDiagnose: introducing the next generationg of point-of-care devices for bacterial infectiions
Periode
2019 - 2020
Region
Region Sjælland Program
Innobooster Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
33 Fondens investering
928.125 Samlet budget
2,8 mio. Projektdeltagere
PreDiagnose IVS Projektleder
PreDiagnose ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Predicting and mobilizing energy flexibility in intelligent buildings | 2016 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Predicting and mobilizing energy flexibility in intelligent buildings
Periode
2016 - 2020
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
36.35 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,9 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet, MOGENS BALSLEV. RÅDGIVENDE INGENIØRER A/S Projektleder
MOGENS BALSLEV. RÅDGIVENDE INGENIØRER A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Predicting CDK4/6 Inhibitors for Metastatic BC | 2025 - 2027 | Innobooster
|
|
|
Predicting CDK4/6 Inhibitors for Metastatic BC
Periode
2025 - 2027
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
34 Fondens investering
997.900 Samlet budget
2,9 mio. Projektdeltagere
AÏDA ONCOLOGY Aps Projektleder
AÏDA ONCOLOGY Aps
Læs mere om projektet
| |||
| Predicting Listening Intent from Motion Behavior for Hearing Assistive Devices | 2025 - 2028 | Erhvervsforsker
|
|
|
Predicting Listening Intent from Motion Behavior for Hearing Assistive Devices
Periode
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
51.69 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. For at bevare et godt mentalt helbred, er det vigtigt at kunne deltage i sociale sammenhænge og derfor at kunne kommunikere med andre mennesker. For mange er dette er et problem i situationer hvor flere taler samtidig, fordi de ikke kan fokusere på dem, de ønsker at lytte til. Hvis vi ved, hvad en person ønsker at lytte til, kan vi hjælpe dem ved at fremhæve de ønskede lyde. Dette projekt vil bruge krops-, hoved- og øjenbevægelser, der viser hvad en person ønsker at lytte til og fremhæve dette.
Projektdeltagere
GN HEARING A/S, Technical University of Denmark Projektleder
Technical University of Denmark
Læs mere om projektet
| |||
| Predicting Shipping Market Dynamics: A Big Data Approach | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Predicting Shipping Market Dynamics: A Big Data Approach
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
54.58 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Projektdeltagere
Roskilde University, TORM A/S Projektleder
TORM A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Predicting wind turbine stability in general inflow PRESTIGE | 2020 - 2022 | Grand Solutions
|
|
|
Predicting wind turbine stability in general inflow PRESTIGE
Periode
2020 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Grand Solutions Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
73.21 Fondens investering
9,7 mio. Samlet budget
13,2 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Aalborg University, VESTAS Wind Power Systems A/S, Siemens Gamesa Renewable Energy A/S, LM Wind Power A/S Projektleder
Danmarks Tekniske Universitet
Læs mere om projektet
| |||
| Prediction model for flyvedligehold | 2020 - 2022 | Innobooster
|
|
|
Prediction model for flyvedligehold
Periode
2020 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
452.925 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
Beep Analytics ApS Projektleder
Beep Analytics ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Prediction of atmospheric dispersion on all scales for emergency preparedness | 2021 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Prediction of atmospheric dispersion on all scales for emergency preparedness
Periode
2021 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT Projektleder
DANMARKS METEOROLOGISKE INSTITUT
Læs mere om projektet
| |||
| Prediction of docetaxel treatment in breast cancer patients and deconvolution of molecular mechanisms in breast cancer with artificial intelligence | 2026 - 2029 | Erhvervsforsker
|
|
|
Prediction of docetaxel treatment in breast cancer patients and deconvolution of molecular mechanisms in breast cancer with artificial intelligence
Periode
2026 - 2029
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33.58 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,2 mio. Taxanerne er nogle af de mest centrale kemostoffer til behandling af brystkræft. Her vil der laves en prædiktiv AI model for respons af behandling med stoffet docetaxel, samt et deep learning framework, der kan belyse molækylerbiologiske interaktioner i brystkræft på et omik-niveau. Der vil desuden testes eksisterende pipelines for dataharmoniserning, med henblik på at teste biomarkører for respons til kemobehandling og forudsigelse af brystkræft-subtyper på større skalaer end hidtil gjort.
Projektdeltagere
AÏDA ONCOLOGY Aps, University of Copenhagen Projektleder
University of Copenhagen
Læs mere om projektet
| |||
| Prediction without training population – improving malt quality and yield in winter barley | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Prediction without training population – improving malt quality and yield in winter barley
Periode
2017 - 2020
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Bioressourcer, Fødevarer og Livsstil Investering
Percentage
61.47 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,7 mio. Projektdeltagere
Aarhus University, SEJET PLANTEFORÆDLING I/S Projektleder
SEJET PLANTEFORÆDLING I/S
Læs mere om projektet
| |||
| Predictions platform for B2B revenue teams | 2023 - 2024 | Innobooster
|
|
|
Predictions platform for B2B revenue teams
Periode
2023 - 2024
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
537.950 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Unhaze ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||