Caseflow revolutionerer rekruttering ved at erstatte CV og ansøgning med AI-genererede, job-specifikke rekrutteringscases, som objektivt og anonymt vurderer kandidater på kompetencer og motivation. Løsningen skaber en fair og effektiv rekrutteringsproces, der tiltrækker flere kvalificerede ansøgere – også dem der normalt fravælges. Vores idé adresserer vigtige samfundsudfordringer som lav mobilitet på arbejdsmarkedet, mangel på arbejdskraft og diskrimination i ansættelser. Ved at fjerne bias og give flere kandidater en reel chance, fremmer vi diversitet og bedre match mellem kandidat og job – og dermed større trivsel og produktivitet. Innofounderen understøtter salg, markedsføring og udvikling af nye egenskaber for Caseflow som gør det lettere for kunden at bruge. På lang sigt ser vi Caseflow som en international spiller og foretrukken løsning for virksomheder, der ønsker en mere objektiv og mangfoldig rekrutteringsproces. Med en lav pris og høj brugervenlighed er ambitionen at opnå stor udbredelse og økonomisk bæredygtighed gennem skalering.

Virksomheden Mobile Industrial Robots producerer autonome mobile robotter som anvendes til indendørs logistiske opgaver. Disse højteknologiske robotter anvender state-of-the-art metoder for at kunne estimere deres position i deres omgivelser. Til trods for dette, er de meget udfordret i dynamiske miljøer som ændrer sig konstant. I dette projekt vil der blive udviklet et nyt kollaborativt system som vil muliggøre robust og nøjagtig lokalisering i højdynamiske industrielle indendørs miljøer.

Dette projekt omhandler definering af en nemt anvendelig grænse for tilladelig spænding eller tøjning i et keramisk materiale anvendt i SOEC celler og stakke. Et simpelt fejlkriterie der kan benyttes i ”simple” lineære Finite element beregninger til at sige noget om hvorvidt SOEC materialet kan holde til en given last, vil gøre os i stand til at simulere større Finite Element modeller samt producere brugbare resultater hurtigere i forbindelse med udvikling SOEC teknologien.