Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Sens4vacuum | 2018 - 2019 | Innobooster
|
|
|
Sens4vacuum
Periode
2018 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
28.64 Fondens investering
470.580 Samlet budget
1,6 mio. Projektdeltagere
Sens4 A/S Projektleder
Sens4 A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Sensae - wearable til personaliseret stress coaching | 2023 - 2023 | Innobooster
|
|
|
Sensae - wearable til personaliseret stress coaching
Periode
2023 - 2023
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
30 Fondens investering
820.125 Samlet budget
2,7 mio. Projektdeltagere
Sensae ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Sense Analytics | 2020 - 2021 | Innofounder
|
|
|
Sense Analytics
Periode
2020 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
460.000 Samlet budget
460.000 Projektdeltagere
Sense Analytics IVS Projektleder
Sense Analytics IVS
Læs mere om projektet
| |||
| Sense Analytics produktudvikling | 2018 - 2019 | Innobooster
|
|
|
Sense Analytics produktudvikling
Periode
2018 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
25 Fondens investering
222.000 Samlet budget
888.000 Projektdeltagere
Sense Analytics Projektleder
Sense Analytics IVS
Læs mere om projektet
| |||
| SENSIBLE Symbiotic tEleoperatioN for Safe and cost-efficient wInd turBine bLade maintEnance | 2023 - 2027 | Grand Solutions
|
|
|
SENSIBLE Symbiotic tEleoperatioN for Safe and cost-efficient wInd turBine bLade maintEnance
Periode
2023 - 2027
Region
Program
Grand Solutions Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
73.97 Fondens investering
12,7 mio. Samlet budget
17,1 mio. The project aims to develop a symbiotic teleoperation solution to the Wind Turbine Blade (WTB) maintenance. The current solution to the WTB maintenance largely relies on human technicians who must be hung by ropes from the nacelle of a wind turbine and perform demanding maintenance tasks, such as, sanding and coating, on a blade. Such kind of tasks require dexterous manipulation skills based on careful observation, sensitive touch, and rich experience of humans, which is the main reason why the technicians must take care of these tasks in person despite the high risk of working at height and these tasks are very hard to be automated by using specialized machines. In this project, we aim to develop a robotic teleoperation system to solve this challenge. The technicians can be trained to use the system to receive visual feedback through extended reality technology (careful observation), haptic feedback through wearable haptics technology (sensitive touch), and teleoperate a remote robot on a blade to perform the tasks through a skill learning and transfer system (rich experience). This proposed solution is expected to largely reduce the risk of working at height for the technicians and cut down the cost of the WTB maintenance, and becomes a safe, cost-efficient, and SENSIBLE solution. EU intends to double the wind capacity by 2030 to reduce CO2 emissions towards the politically prioritized mission of Green Transition. The demand for this innovative solution is urgent and huge.
Projektdeltagere
University of Southern Denmark, Aarhus University, Clobotics A/S, XploR XR ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| SensiMate - Stopping beverage waste before it is produced | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
SensiMate - Stopping beverage waste before it is produced
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. SensiMate er dedikeret til at hjælpe bryggerier med at skabe produkter, der resonerer med deres kunder, og sikrer en mere effektiv og målrettet markedsposition.
SensiMate integrerer opdaterede værktøjer til dataindsamling med test af produkter i naturlige forbrugermiljøer. Denne kombination gør det muligt for os hurtigt og økonomisk at opnå autentiske indsigter, hvilket forbedrer præcisionen i forudsigelsen af forbrugerpræferencer. Ved at bruge vores kombinerede app- og statistiske model løsning kan bryggerier opdage upopulære produkter tidligt, reducere overproduktionen af usælgelige drikkevarer og dermed mindske omkostningerne.
Vores tilgang sætter slutbrugeren i centrum for produktudviklingen, hvilket fremmer skabelsen af bedre løsninger, der lettere accepteres.
Projektdeltagere
SensiMate ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Sensing Behaviour: Occupancy-Informed Architecture by Customizable Situational Mapping with Computer Vision | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Sensing Behaviour: Occupancy-Informed Architecture by Customizable Situational Mapping with Computer Vision
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
54.17 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,0 mio. Projektdeltagere
The Royal Danish Academy of Fine Arts, Schools of Architecture, Design and Conservation, 3XN A/S Projektleder
3XN A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Sensor based process monitoring of large scale vacuum casting process | 2016 - 2018 | Erhvervsforsker
|
|
|
Sensor based process monitoring of large scale vacuum casting process
Periode
2016 - 2018
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
26.87 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
4,0 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Projektleder
Siemens Gamesa Renewable Energy A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Sensor baseret styring af fleksible robotsystemer i sikkerhedskritiske opgaver | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Sensor baseret styring af fleksible robotsystemer i sikkerhedskritiske opgaver
Periode
2019 - 2022
Region
Region Sjælland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
42.62 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,5 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet, Vestergaard Company A/S Projektleder
Vestergaard Company A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Sensor Fused Joint Torque Estimations on Strain Wave Gears in Collaborative Robots | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Sensor Fused Joint Torque Estimations on Strain Wave Gears in Collaborative Robots
Periode
2022 - 2025
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
41.07 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,6 mio. Projektdeltagere
University of Southern Denmark, Universal Robots A/S Projektleder
Universal Robots A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Sensor fusion on real-time data to drive vessel performance | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Sensor fusion on real-time data to drive vessel performance
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
52.29 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, MAERSK A/S Projektleder
MAERSK A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Sensor til sporing af uidentificerede droner | 2025 - 2026 | Innobooster
|
|
|
Sensor til sporing af uidentificerede droner
Periode
2025 - 2026
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
991.900 Samlet budget
2,8 mio. Projektdeltagere
AirPlate ApS Projektleder
AirPlate ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Sensor-based infection prevention for healthcare | 2025 - 2026 | Innobooster
|
|
|
Sensor-based infection prevention for healthcare
Periode
2025 - 2026
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
498.750 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
Nanostic Technologies ApS Projektleder
Nanostic Technologies ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Sensorbaseret metanlækagesystem til biogasanlæg | 2023 - 2025 | Global Research Collaborations
|
|
|
Sensorbaseret metanlækagesystem til biogasanlæg
Periode
2023 - 2025
Region
Program
Global Research Collaborations Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
70 Fondens investering
3,5 mio. Samlet budget
5,0 mio. Projektdeltagere
Devlabs Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Sensorbasseret rottebekæmpelse | 2017 - 2017 | Innobooster
|
|
|
Sensorbasseret rottebekæmpelse
Periode
2017 - 2017
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.98 Fondens investering
495.000 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
SensorA Projektleder
SENSORA ApS
Læs mere om projektet
| |||