Projektet videreudvikler og implementerer Sludge Physics Analyzer (SPA) til optimering af slamafvanding på danske renseanlæg. Ved kombination af billedanalyse, avancerede modeller og test på 30+ anlæg skal polymerforbruget reduceres og slut-tørstof øges med 2–4 %. Dette kan give millionbesparelser, mindske kemikalieforbrug, muliggøre brug af biopolymerer og styrke kommercialisering, med betydelig økonomisk og miljømæssig gevinst.

Dette projekt fokuserer vi på at udnytte AI og sprogmodeller til at forbedre spil med non-playable characters som er en central del af alle spil. Industrien står over for udfordringer som ressourcebegrænsninger og behovet for sikre, kontekstfølsomme løsninger. Vores mål er at skabe dynamiske, personaliserede og sikre AI-drevne interaktioner, som revolutionerer spiloplevelsen. Succes kræver små, effektive sprogmodeller, der understøtter sikre og engagerende samtaler inden for projektets rammer.