Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Extreme temperature electrical communication circuits | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Extreme temperature electrical communication circuits
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
50.57 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, WELLTEC A/S Projektleder
WELLTEC A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Extreme temperature electronics for down-hole applications | 2018 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Extreme temperature electronics for down-hole applications
Periode
2018 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
50.57 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet, WELLTEC A/S Projektleder
WELLTEC A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Exur Erhvervsforsikringsplatform | 2023 - 2023 | Innofounder
|
|
|
Exur Erhvervsforsikringsplatform
Periode
2023 - 2023
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Exur hjælper forsikringsformidlere med den omfattende dataindsamling og det analyse-arbejde, der går forud for et forsikringsudbud eller -afgivelse.
Med mere end 10 års erfaring fra at arbejde med data og risikomodellering i både forsikrings- og bankbranchen har vi udviklet en ramme for effektiv indhentning og behandling af risikodata. Med vores teknologi kan forsikringsformidlere levere anbefalinger til deres kunder af høj kvalitet uden at spilde for meget tid på dataindsamling.
Mægling af erhvervsforsikringer er et milliardforetagende både i Danmark og resten af verden. Vi forventer et markedspotentiale for vores værktøj på ca. 174 mio. kr. i Danmark, svarende til ca. 18% at den samlede indtjening på mæglermarkedet.
Danske virksomheder kan derfor se frem til bedre og/eller billigere forsikringsløsninger samt anbefalinger om forebyggelse. Det gør de danske arbejdspladser mere sikre og rigere.
Vores løsning er en teknologi, som kræver en høj grad af R&D over en længere periode i starten, før vi har et produkt, der kan tjenes penge på. Med Innovationsfondens investering er det realistisk, at vi kan komme ud på den anden side af denne R&D-periode før vi løber tør for penge.
Vi forventer at udvide ideen til andre lande og på meget langt sigt drømmer vi om at udvide vores platform til at kunne håndtere andre opgaver i erhvervsforsikringsværdikæden.
Projektdeltagere
Exur ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| EyeJustRead - innovtiv læsevejledning til læsesvage ved hjælp af eyetracking | 2017 - 2017 | Innobooster
|
|
|
EyeJustRead - innovtiv læsevejledning til læsesvage ved hjælp af eyetracking
Periode
2017 - 2017
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
31.67 Fondens investering
475.000 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
EyeJustRead IVS Projektleder
EyeJustRead Denmark ApS
Læs mere om projektet
| |||
| F1 Slips | 2015 - 2017 | Innobooster
|
|
|
F1 Slips
Periode
2015 - 2017
Region
Region Midtjylland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
463.649 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
RIGTOOLS ApS Projektleder
RIGTOOLS ApS
Læs mere om projektet
| |||
| FacadeGenius - the first cloud-based platform that empowers architects to design facades for sustainable buildings on demand. | 2023 - 2024 | Innoexplorer
|
|
|
FacadeGenius - the first cloud-based platform that empowers architects to design facades for sustainable buildings on demand.
Periode
2023 - 2024
Region
Program
Innoexplorer Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,5 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Syddansk Universitet Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Facilitating Motor and Neurocognitive Development in Infants and Children using Human-Computer Interaction | 2017 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
Facilitating Motor and Neurocognitive Development in Infants and Children using Human-Computer Interaction
Periode
2017 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
42.66 Fondens investering
673.029 Samlet budget
1,6 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, MITII DEVELOPMENT A/S Projektleder
MITII DEVELOPMENT A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Facilitering af brugernes efterspørgsel på træninger | 2019 - 2019 | Innobooster
|
|
|
Facilitering af brugernes efterspørgsel på træninger
Periode
2019 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
187.605 Samlet budget
568.500 Projektdeltagere
Motivu ApS Projektleder
Motivu ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Faciliteringsplatform til energisektoren mellem arbejdsgivere og arbejdstagere | 2022 - 2023 | Innobooster
|
|
|
Faciliteringsplatform til energisektoren mellem arbejdsgivere og arbejdstagere
Periode
2022 - 2023
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
31.42 Fondens investering
436.000 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
Konforza A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| FacilityCobot Automating Facility Management by Collaborative Robots guided by Intelligent Sensors | 2020 - 2023 | Grand Solutions
|
|
|
FacilityCobot Automating Facility Management by Collaborative Robots guided by Intelligent Sensors
Periode
2020 - 2023
Region
Region Syddanmark Program
Grand Solutions Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
66.68 Fondens investering
11,8 mio. Samlet budget
17,6 mio. Projektdeltagere
University of Southern Denmark, Enabled Robotics, UbiqiSense, K-Jacobsen A/S, ISS Facility Services A/S, SIGNAL ARKITEKTER ApS Projektleder
Enabled Robotics ApS
Læs mere om projektet
| |||
| FacilityMonitor | 2020 - 2021 | Innobooster
|
|
|
FacilityMonitor
Periode
2020 - 2021
Region
Region Sjælland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.46 Fondens investering
729.579 Samlet budget
2,2 mio. Projektdeltagere
IoT Fabrikken ApS Projektleder
IoT Fabrikken ApS
Læs mere om projektet
| |||
| FAERSK 1.0 – from prototype to final version of our novel ready-to-cook fish package | 2021 - 2021 | Innobooster
|
|
|
FAERSK 1.0 – from prototype to final version of our novel ready-to-cook fish package
Periode
2021 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
485.099 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
ARCTIC IP Technologies ApS Projektleder
ARCTIC IP Technologies ApS
Læs mere om projektet
| |||
| FairAI Monitor: Automatiseret bias-detektion og dokumentation for offentlige AI-løsninger vha. menneskelig intelligens. | 2025 - 2026 | Innofounder
|
|
|
FairAI Monitor: Automatiseret bias-detektion og dokumentation for offentlige AI-løsninger vha. menneskelig intelligens.
Periode
2025 - 2026
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
430.000 Samlet budget
430.000 Jeg vil hjælpe offentlige myndigheder med at leve op til den kommende AI Act fra EU. Offentlige myndigheder skal dokumentere graden af bias i deres machine learning (ML) og artificial intelligence (AI) løsninger, men de mangler et effektivt værktøj og klare retningslinjer for, hvordan dette gøres i praksis. Jeg vil udvikle en løsning, hvor brugere kan oprette AI-projekter, uploade data samt få en automatiseret måling af bias inden for ML typerne klassifikation og regression: projektet skal i samarbejde med Lund universitet udvikle en løsning til generative modeller. Metodisk bruger vi menneske-annoterede datasæt som referencepunkt (baseline) for at påvise eventuelle skævheder i modellernes input og output – fx om datafordelingen af køn, etnicitet og alder afspejler befolkningen (input bias), og om modellen leverer retvisende resultater på tværs af grupper (output bias). Derudover skal dashboardet kunne generere en standardiseret rapport med relevante metrikker til dokumentationsformål.
Projektdeltagere
FairAI ApS Projektleder
FairAI ApS
Læs mere om projektet
| |||
| FairMatch: Multi-stakeholder Fairness for Algorithmic Hiring | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
FairMatch: Multi-stakeholder Fairness for Algorithmic Hiring
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
44.6 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
2,8 mio. Fair Match vil bidrage til en mere retfærdig og lige behandling af kandidater og arbejdspladser og gøre det lettere for kandidater at finde job og for arbejdspladser at finde kandidater. FairMatch udvikler et fairness-dashboard og kandidat/job anbefalingsalgoritmer, der tager højde for flersidet fairness, og fremmer state-of-the-art forskning inden for "fair AI". Jobindex forventer, at FairMatch vil bidrage til vækst i omsætning og markedsandele samt til øget vækst og velfærd i samfundet.
Projektdeltagere
IT University of Copenhagen, JOBINDEX A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Fakturakontrol ved hjælp af Kunstig Intelligens og Machine Learning | 2020 - 2020 | Innobooster
|
|
|
Fakturakontrol ved hjælp af Kunstig Intelligens og Machine Learning
Periode
2020 - 2020
Region
Region Sjælland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.95 Fondens investering
588.320 Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Syntacs IvS Projektleder
Syntacs IVS
Læs mere om projektet
| |||