Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| FAVES - eliminate manual data entry | 2020 - 2021 | Innobooster
|
|
|
FAVES - eliminate manual data entry
Periode
2020 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
31.1 Fondens investering
466.500 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
FAVES IVS Projektleder
FAVES ApS
Læs mere om projektet
| |||
| FAVES - The Digital Assistant for Fashion Retailers | 2017 - 2018 | Innobooster
|
|
|
FAVES - The Digital Assistant for Fashion Retailers
Periode
2017 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
346.500 Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
LAVUE IVS Projektleder
FAVES ApS
Læs mere om projektet
| |||
| FB Forever Bearing - Predictive lubrication condition monitoring | 2025 - 2028 | Grand Solutions
|
|
|
FB Forever Bearing - Predictive lubrication condition monitoring
Periode
2025 - 2028
Region
Program
Grand Solutions Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
70.13 Fondens investering
20,5 mio. Samlet budget
29,2 mio. Projektdeltagere
Aarhus Havn, Aarhus University, Axel Christiernsson International AB, CeramicSpeed Bearings A/S, Jim-Tec ApS Projektleder
Aarhus University
Læs mere om projektet
| |||
| FBoT - Hydraulic Power Processing Unit for E-Mobility Applications | 2021 - 2022 | Innoexplorer
|
|
|
FBoT - Hydraulic Power Processing Unit for E-Mobility Applications
Periode
2021 - 2022
Region
Region Nordjylland Program
Innoexplorer Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,5 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, PON111 Projektleder
Aalborg Universitet, PON111
Læs mere om projektet
| |||
| FCpHI - Brændselscelledrevne høreapparater | 2016 - 2018 | Grand Solutions
|
|
|
FCpHI - Brændselscelledrevne høreapparater
Periode
2016 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Grand Solutions Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
34.17 Fondens investering
10,6 mio. Samlet budget
31,1 mio. Projektdeltagere
Widex, Teknologisk Institut, Sonion Projektleder
Teknologisk Institut
Læs mere om projektet
| |||
| Feasibility of sustainable polyester materials in high end consumer products | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Feasibility of sustainable polyester materials in high end consumer products
Periode
2017 - 2020
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
38.88 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,8 mio. Projektdeltagere
LEGO System A/S Projektleder
LEGO System A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Feasibility study on new high protien chocolate bar | 2015 - 2016 | Innobooster
|
|
|
Feasibility study on new high protien chocolate bar
Periode
2015 - 2016
Region
Region Sjælland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
169.446 Samlet budget
169.446 Projektdeltagere
FRIIS-HOLM CHOKOLADE A/S Projektleder
FRIIS-HOLM CHOKOLADE A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Fecal MICRObiota transplant technology for human HEALTH | 2018 - 2021 | Grand Solutions
|
|
|
Fecal MICRObiota transplant technology for human HEALTH
Periode
2018 - 2021
Region
Region Midtjylland Program
Grand Solutions Fagområde
Bioressourcer, Fødevarer og Livsstil Investering
Percentage
58.61 Fondens investering
11,5 mio. Samlet budget
19,6 mio. Projektdeltagere
Aarhus University, Aleris-Hamlet, University of Copenhagen Projektleder
Aarhus Universitet
Læs mere om projektet
| |||
| Feed & Shine - videreudvikling | 2018 - 2019 | Innobooster
|
|
|
Feed & Shine - videreudvikling
Periode
2018 - 2019
Region
Region Syddanmark Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.98 Fondens investering
207.805 Samlet budget
630.000 Projektdeltagere
E. Marker A/S Projektleder
E. MARKER A/S
Læs mere om projektet
| |||
| FEESH - Sustainable fish feed for the future of aquaculture | 2025 - 2026 | Innofounder
|
|
|
FEESH - Sustainable fish feed for the future of aquaculture
Periode
2025 - 2026
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
760.000 Samlet budget
760.000 FEESH aims to revolutionize the aquaculture industry by creating a sustainable, nutrient-rich fish meal alternative made from Black Soldier Fly Larvae (BSFL). Traditional fish meal relies heavily on wild-caught fish and/or soy as a protein source for fish, both of which cause a number of environmental issues. Fishmeal production fuels overfishing practices which deplete marine ecosystems, while soy production drives intensive agricultural practices that drives deforestation, high water consumption, and emits GHG. Our vision is to address these critical issues surrounding aquafeed production, by creating a truly sustainable fish meal alternative that promotes resource efficiency, reduces reliance on environmentally impacting feed ingredients, and promotes a more circular economy, where in principle we can convert organic waste streams into a high protein source for fish.
Projektdeltagere
FEESH ApS Projektleder
FEESH ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Fenerum - Payment insights for SaaS companies | 2020 - 2021 | Innobooster
|
|
|
Fenerum - Payment insights for SaaS companies
Periode
2020 - 2021
Region
Region Midtjylland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.83 Fondens investering
477.648 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Fenerum ApS Projektleder
Fenerum ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Fenja - Sikker AI til den offentlige sektor | 2026 - 2027 | Innofounder
|
|
|
Fenja - Sikker AI til den offentlige sektor
Periode
2026 - 2027
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
760.000 Samlet budget
760.000 Fenja gør det muligt at bruge AI sikkert i organisationer, hvor data er følsomme, driften er kritisk, og datasuverænitet er afgørende. Løsningen er udviklet til både offentlige myndigheder og virksomheder i regulerede brancher som pharma, kritisk infrastruktur og andre miljøer, hvor standard AI-løsninger i amerikansk ejede cloudplatforme ikke er et reelt valg. Mange ønsker at bruge AI, men kan ikke acceptere, at data, arbejdsgange og kritiske funktioner bliver afhængige af eksterne leverandører samt udenlandsk ejerskab og kontrol. Fenja løser dette ved at gøre kundehosted AI muligt i kundens egen infrastruktur, så data forbliver under fuld kontrol, og AI kan bruges med den sikkerhed, sporbarhed og dokumentation, markedet kræver.
Det skaber et stærkt markedspotentiale i takt med, at behovet for digital suverænitet vokser i både den offentlige sektor og erhvervslivet. Samtidig kan Fenja skabe stor samfundsværdi ved at gøre AI anvendelig i de mest kritiske funktioner uden at gå på kompromis med sikkerhed. Innovationsfondens investering vil hjælpe os med at udvikle produktet, gennemføre pilotprojekter og skabe de første kundecases. På lang sigt er ambitionen at opbygge en førende dansk og europæisk platform for sikker, kontrolleret AI i regulerede miljøer.
Projektdeltagere
Fenja ApS Projektleder
Fenja ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Fenucure 2 | 2018 - 2021 | Innobooster
|
|
|
Fenucure 2
Periode
2018 - 2021
Region
Region Sjælland Program
Innobooster Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
33 Fondens investering
465.300 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
V-biotek af 30 maj 2006 ApS Projektleder
QUR Medical ApS
Læs mere om projektet
| |||
| FEOTS – Fast and cost-effective OTA testing system for mmWave devices | 2021 - 2022 | Innoexplorer
|
|
|
FEOTS – Fast and cost-effective OTA testing system for mmWave devices
Periode
2021 - 2022
Region
Region Nordjylland Program
Innoexplorer Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,5 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet Projektleder
Aalborg Universitet
Læs mere om projektet
| |||
| FERA Fast and Efficient Robotic Automation via Re-Use of Data | 2024 - 2027 | Grand Solutions
|
|
|
FERA Fast and Efficient Robotic Automation via Re-Use of Data
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Grand Solutions Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
69.83 Fondens investering
14,2 mio. Samlet budget
20,4 mio. Today’s automation by means of robots to a large extent relies on manual processes and case by case programming. Therefore, the establishment of automation solutions usually takes long time and requires high level engineering expertise that needs to be built up during extensive university educations as well as practical experience. This makes the process of deploying solutions slow and expensive. All together this severely limits how companies can adopt robotic solutions cost-efficiently.
The aim of this project is to enable robot suppliers to develop products that can capture the knowledge embedded in already running automation solutions and make it available for fast engineering of new efficient automation solutions. The vision is that this can be enabled by products and methods that combine (1) a data infrastructure in which robot data of already established solutions is gathered, (2) a search system by which an operator can find relevant solution elements and (3) methods that allow the operator to connect the found elements into a new robot system.
The project will achieve this in a close collaboration between robot suppliers, manufacturing companies, and universities. The project will enable (1) the suppliers to address new business opportunities, (2) the manufacturing companies to faster establish new as well as optimizing already running robot solutions and (3) the universities to create new knowledge in the intersection between digitalization and automation.
Projektdeltagere
University of Southern Denmark, Universal Robots A/S, Novo Nordisk A/S, Odense Robotics, Uni Bremen Campus GmbH, University of Copenhagen, PIAB AB Projektleder
Læs mere om projektet
| |||