Frysere til industriel konsum isproduktion, bruger meget elektrisk energi til fremstilling af iscreme. I dette projekt udvikles en numerisk CFD model til at beskrive den producerede iscreme fra disse frysere, ved forskellige proces værdier, valideret med tilsvarende eksperimenter. Denne model vil blive brugt til at optimere procesindstillingerne således, at der produceres konsistent høj kvalitet af iscreme, samtidig med at energiforbrug minimeres og derved minimere fryseres miljøbelastning.

Formålet med dette projekt er at udvikle en fejlkontrollerbar numerisk metode til at løse elektromagnetiske spredningsproblemer, der både er elektrisk store og indeholder områder med høj geometrisk kompleksitet. Dette vil vi gøre ved at kombinere finite-element metoden med højere-ordens moment-metoden for at skabe en højere-ordens finite-element rand-element metode. Den nye metode vil markant forbedre traditionelle metoders anvendelighed til moderne antenneteknologier såsom on-chip antenner.

Hipako er en AI-baseret compliance-agent, der optimerer databeskyttelsesprocesser ved at kombinere juridiske tekster, kodebase og interne virksomhedsdata. Den integrerer problemfrit med virksomheders eksisterende software og kodebase for at automatisere compliance-arbejdet, reducere manuelt arbejde og sikre overholdelse af lovgivningen. Ved at automatisere hele arbejdsgange for compliance-teams effektiviserer Hipako risikovurderinger, forbedrer beslutningstagning i hele organisationen og leverer realtidsindsigter. Således kan virksomheder holde sig på forkant med skiftende regler med maksimal effektivitet og præcision.