Investeringsoversigt

8477 Investeringer

Titel Sortér faldende	Periode	Program
Deep Generative Models for Dental Scans and Dental Treatments	2022 - 2025	Erhvervsforsker
Deep Generative Models for Dental Scans and Dental Treatments Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 43.89 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,4 mio. Projektdeltagere Technical University of Denmark, 3SHAPE A/S Projektleder 3SHAPE A/S Læs mere om projektet
Deep Learning based Voice Conversion for AVATAR Therapy	2023 - 2026	Erhvervsforsker
Deep Learning based Voice Conversion for AVATAR Therapy Periode 2023 - 2026 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 61.47 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,7 mio. Dette projekt opbygger deep learning baserede voice conversion algoritmer til optimeringen af AVATAR terapi - et terapeutisk VR-værktøj, der hjælper mennesker som lider af auditive hallucinationer i deres behandling af ondsindede stemmer. Projektet består af: 1. Research og begyndende implementering af relaterede projekter. 2. Design og opbygning af en voice-conversion model baseret på DDSP, integreret i virtual reality. 3. Validering af modellen baseret på psykiatere og patienter. Projektdeltagere Aalborg University, Khora ApS Projektleder Læs mere om projektet
Deep learning enhanced carbon-13 metabolic MRI	2020 - 2023	Erhvervsforsker
Deep learning enhanced carbon-13 metabolic MRI Periode 2020 - 2023 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 100 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 1,2 mio. Projektdeltagere Aarhus University, GE HEALTHCARE DANMARK A/S Projektleder GE HEALTHCARE DANMARK A/S Læs mere om projektet
Deep learning for identifying biomarkers in medical images	2022 - 2025	Erhvervsforsker
Deep learning for identifying biomarkers in medical images Periode 2022 - 2025 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 52.74 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 2,4 mio. Projektdeltagere Technical University of Denmark, NOVO NORDISK A/S - VTx Projektleder NOVO NORDISK A/S - VTx Læs mere om projektet
Deep Learning Generative Models for Content Structuring	2019 - 2022	Erhvervsforsker
Deep Learning Generative Models for Content Structuring Periode 2019 - 2022 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Handel, Service og Samfund Investering Percentage 73.17 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,5 mio. Projektdeltagere IT University of Copenhagen, Tjek A/S Projektleder Tjek A/S Læs mere om projektet
Deep learning methods and tools for histology based cancer research and diagnostics	2018 - 2021	Erhvervsforsker
Deep learning methods and tools for histology based cancer research and diagnostics Periode 2018 - 2021 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 58.61 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 1,8 mio. Projektdeltagere Technical University of Denmark, VISIOPHARM A/S Projektleder VISIOPHARM A/S Læs mere om projektet
Deep learning model predictive control for reduction of N2O emissions from WWTPs	2021 - 2024	Erhvervsforsker
Deep learning model predictive control for reduction of N2O emissions from WWTPs Periode 2021 - 2024 Region Region Hovedstaden Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 46.46 Fondens investering 1,1 mio. Samlet budget 2,3 mio. Projektdeltagere Aalborg University, KRÜGER A/S Projektleder KRÜGER A/S Læs mere om projektet
Deep Learning Techniques for Scalable Map Production	2021 - 2023	Innobooster
Deep Learning Techniques for Scalable Map Production Periode 2021 - 2023 Region Region Nordjylland Program Innobooster Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 33 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 3,7 mio. Projektdeltagere MapsPeople A/S Projektleder MAPSPEOPLE A/S Læs mere om projektet
Deep Lex - Et juridisk softwareværktøj bygget på kunstig intelligens, som assisterer praktikere og akademikere med subsumption og flytter rammerne for undervisning.	2019 - 2020	Innofounder
Deep Lex - Et juridisk softwareværktøj bygget på kunstig intelligens, som assisterer praktikere og akademikere med subsumption og flytter rammerne for undervisning. Periode 2019 - 2020 Region Region Hovedstaden Program Innofounder Fagområde Handel, Service og Samfund Investering Percentage 100 Fondens investering 645.000 Samlet budget 645.000 Projektdeltagere Deep Lex ApS Projektleder Deep Lex ApS Læs mere om projektet
Deep Lex: Intelligent processering af ansættelseskontrakter.	2020 - 2021	Innobooster
Deep Lex: Intelligent processering af ansættelseskontrakter. Periode 2020 - 2021 Region Region Hovedstaden Program Innobooster Fagområde Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering Percentage 23.57 Fondens investering 343.000 Samlet budget 1,5 mio. Projektdeltagere Deep Lex ApS Projektleder Aktiv Læs mere om projektet
Deep Machine Learning & inspektion i Augmented Reality af understøtningsstilladser på byggepladser	2020 - 2021	Innobooster
Deep Machine Learning & inspektion i Augmented Reality af understøtningsstilladser på byggepladser Periode 2020 - 2021 Region Region Midtjylland Program Innobooster Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 30.3 Fondens investering 499.950 Samlet budget 1,7 mio. Projektdeltagere PASCHAL-Danmark A/S Projektleder PASCHAL-DANMARK A/S Læs mere om projektet
Deep Sea Micro Plastic Particle Pump	2022 - 2023	Innobooster
Deep Sea Micro Plastic Particle Pump Periode 2022 - 2023 Region Program Innobooster Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 35 Fondens investering 385.000 Samlet budget 1,1 mio. Projektdeltagere KC Denmark A/S Projektleder Læs mere om projektet
Deep visual odometry for underwater intervention drones	2024 - 2027	Erhvervsforsker
Deep visual odometry for underwater intervention drones Periode 2024 - 2027 Region Program Erhvervsforsker Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 49.48 Fondens investering 1,2 mio. Samlet budget 2,5 mio. Dette projekt har til formål at forbedre autonomien af undervandsrobotter ved at forbedre deres evne til at forstå deres placering og omgivelser gennem avancerede visuelle teknikker til simultan lokalisering og kortlægning (SLAM). Ved at udnytte deep learning sigter projektet mod at overgå nuværende metoder, med fokus på AI-drevet billedbehandling for præcis og pålidelig kortlægning og lokalisering, hvilket sætter nye industristandarder med et betydeligt markedspotentiale for marineteknologi. Projektdeltagere IT University of Copenhagen, EIVA A/S Projektleder Læs mere om projektet
DeepBone: Deep Learning Based Detection of Surgical Site Infections in Orthopaedic Patients	2021 - 2021	Innoexplorer
DeepBone: Deep Learning Based Detection of Surgical Site Infections in Orthopaedic Patients Periode 2021 - 2021 Region Region Nordjylland Program Innoexplorer Fagområde Biotek, Medico og Sundhed Investering Percentage 100 Fondens investering 1,4 mio. Samlet budget 1,4 mio. Projektdeltagere Aalborg Universitet, SLV312 Projektleder Aalborg Universitet, SLV312 Læs mere om projektet
DeepRIS: Deep Learning Powered Reconfigurable Intelligent Surfaces for Wireless Communications	2024 - 2025	Innoexplorer
DeepRIS: Deep Learning Powered Reconfigurable Intelligent Surfaces for Wireless Communications Periode 2024 - 2025 Region Program Innoexplorer Fagområde Ikke defineret Investering Percentage 100 Fondens investering 1,5 mio. Samlet budget 1,5 mio. Projektdeltagere Aalborg Universitet, FRB7B Projektleder Læs mere om projektet