This project will remove the number one bottleneck in the large-scale poultry slaughtering industry by the development of an advanced machine vision system able to replace the manual vet inspection in poultry slaughterhouses. The goal of the project is to develop a system ready for implementation at all Danish slaughterhouses and to export it world-wide. Since veterinary control is linked directly to food safety, there are strict requirements for a high detection rate and a low number of false positives. This coupled together with defects and diseases that covers all challenges from hard-to-detect fine-grained details to non-trivial holistic inspection of the whole bird, makes for a challenging computer vision task. This will push the boundaries of what is possible with today’s deep learning models for computer vision and has from a technical point to be solved involving spectral imaging. The developed vision system that involves public health, food safety and quality, will be validated in relation to manual internal and external inspection at selected slaughterhouses. It will be monitored by the Danish Veterinary and Food Administration's meat control department for the purpose of assessment as it will be presented for the veterinarian regulatory body in EU.

ClearContract udvikler en AI-baseret platform, der gør juridisk arbejde enkelt, tilgængeligt og økonomisk overkommeligt for små og mellemstore virksomheder. Mange virksomheder mangler daglig adgang til juridisk ekspertise, og traditionel advokatbistand er ofte både dyr og tidskrævende. Samtidig skaber komplekst juridisk sprog usikkerhed og bremser vigtige forretningsbeslutninger. ClearContract fungerer som en digital juridisk assistent, der hjælper virksomheder med at udarbejde, gennemgå, forstå og administrere kontrakter. Brugerne kan stille juridiske spørgsmål i almindeligt sprog og få klare, handlingsorienterede svar baseret på dansk og europæisk ret. Platformen identificerer risici, foreslår forbedringer og omsætter kompleks jura til konkrete og forståelige indsigter. Løsningen reducerer behovet for ekstern juridisk rådgivning ved rutineopgaver, og giver virksomheder mulighed for at træffe hurtigere og mere sikre beslutninger. Dermed bidrager ClearContract til øget produktivitet, lavere omkostninger og mere lige adgang til juridisk viden på tværs af virksomhedsstørrelser. Innovationsfondens investering gør det muligt at videreudvikle platformens teknologiske og juridiske fundament, sikre høj kvalitet og compliance, samt accelerere udbredelsen til flere virksomheder i Danmark og på sigt i Europa. På lang sigt er ambitionen at gøre ClearContract til en central digital infrastruktur for kontrakthåndtering i moderne virksomheder

Moderne mikroskopiteknologier gør det i dag muligt at skanne en hel mus eller rotte hjerne med en opløsning, der gør det muligt at identificere individuelle neuroner. Dette giver forskere mulighed for at studere millioner af neuroner samtidig og kortlægge hvordan lægemidler, sygdomme eller fysiologi påvirker hjernen. Det er dog et problem. De kort, der bliver genereret er så store, at kun få har mulighed for at analysere dem. Vi vil derfor udvikle en virtuelle hjerne platform der vil give forskere i hele verden mulighed for at analysere denne type data. Desuden vil vi gøre det muligt at integrere forskernes egne kort med kort, der er offentligt tilgængelige. Vi håber, at dette vil være med til at accelerere hjerneforskning i både akademia og pharma, så det i sidste ende kommer patienter der lider af hjernesygdomme til gode i form af nye lægemidler. Støtten fra Innovationsfonden vil blive brugt til at udvikle selve kernen i Vibraint's forretning, nemlig den virtuelle hjerne platform. Den skal blandt andet være sikker nok til at store farmavirksomheder kan bruge den, men også hurtig og brugervenlig. Den underliggende database skal kunne håndtere tusindvis af 3 dimensionelle kort, der nemt kan importeres ind i forskerne egne data. På nuværende tidspunkt er Vibraint det eneste firma i verden, der kan tilbyde integrering af multimodale kort over mussehjerner og vi håber, at vores platform over en kort årrække vil blive den foretrukne til preklinisk hjerneforskning.