Konstant Net og DTU, Distributed Energy systems, vil præcist forudsige tilvæksten i elforbrug med henblik på at forberede en rettidig, omkostningseffektiv udbygning af elnettet til den grønne omstilling. Fremskrivningerne skal ydermere udgøre et kvantitativt grundlag for at agere på et marked for fleksibilitet, således at de eksisterende komponenter kan levetidsforlænges rentabelt. Begge elementer er nødvendige, da mangel på både komponenter og kvalificeret arbejdskraft begrænser udbygningen.

Projektet fokuserer på udvikling af datadrevne komponenter til brug i simuleringer. Målet er at reducere beregningsressourcerne, der kræves for at køre modellerne. Forskningshypotesen er, at det er muligt at optimere fysik- og ekspertvidenskabsbaserede simuleringer ved hjælp af automatisk indsamlet data og AI. Ph.d.-projektets fokus er at udvikle metoder til at opdage flaskehalse og udvikle datadrevne simuleringer som erstatningsmodeller, der skal bruges sammen med traditionelle simuleringer.

Taleforståelse er grundlæggende for menneskelig kommunikation, men alder og høretab kan gøre det sværere eller mere anstrengende at forstå hinanden. Projekts mål er at identificere og måle individuelle mangler i taleforståelighed samt øget lytteindsats for høre-udfordrede befolkningsgrupper og herefter forudsige effekterne af disse mangler ved hjælp af beregningsmodeller for at give indsigt og værktøjer til udvikling af høreapparater.

Defektdannelse og suboptimale vedligeholdelsesstrategier reducerer levetiden for jernbaneskinner, hvis udskiftning giver anledning til væsentlige drivhusgasudledninger og trafikforsinkelser. Dette forskningsprojekt udvikler matematiske modeller til forudsigelse af defektsandsynligheder og efterfølgende optimering af vedligeholdelsesstrategier baseret på avanceret analyse af historisk defekt- og driftsdata fra industrielle jernbanenetværk.

Empire AI repræsenterer en nyskabende tilgang til planlægning af kontorbyggerier, der integrerer kunstig intelligens og en dybdegående forståelse af ejendomsbranchen. Ved at udnytte avancerede dataanalyser og maskinlæringsmodeller af faktisk bygningsanvendelse, sikrer vi intelligent og effektiv udnyttelse af bygninger, samtidig med at vi bevarer fokus på brugernes sundhed, trivsel og produktivitet. I en tid med voksende efterspørgsel på AI-løsninger og et stigende fokus på bæredygtighed i ejendomsbranchen, er markedspotentialet for vores service betydeligt. Vores teknologi muliggør en smartere ressourceanvendelse, reducerer spild af bygningsareal, understøtter virksomheders bæredygtighedsambitioner og sikrer, at disse vigtige skridt mod en grønnere fremtid ikke går på bekostning af brugernes trivsel og produktivitet. Med investering fra Innovationsfonden kan vi fortsætte vores forskning og produktudvikling. Vi ser os i stand til at videreudvikle vores teknologiske løsninger og uddybe vores forståelse for skabelsen af bæredygtige, sundhedsmæssige og trivselsfremmende arbejdspladser. På lang sigt ser vi Empire AI som en central aktør i udformningen af fremtidens kontorbyggeri. Vi stræber efter at bistå virksomheder med at skabe intelligente, bæredygtige og brugerorienterede bygninger, der understøtter både den økonomiske bundlinje og medarbejdernes trivsel.