Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Decoding the Synergy of FGF21 and Semaglutide in NASH Treatment | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Decoding the Synergy of FGF21 and Semaglutide in NASH Treatment
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
37.66 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,8 mio. Formålet med PhD-projektet er at undersøge, om der er additiv eller synergistisk effekt af GLP-1 og FGF21 ved at anvende innovative metoder til at belyse potentialet ved at kombinere de to stoffer i behandlingen af non-alkoholisk steatohepatitis. Novo Nordisk har monoterapi samt kombination af GLP-1- og FGF21-analoger i fase IIb kliniske forsøg, dog kendes virkningsmekanismen ikke. Målet med projektet er at afkode mekanismen i hjernen samt leveren for at understøtte den kliniske udvikling.
Projektdeltagere
University of Copenhagen, NOVO NORDISK A/S - NN1 Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| DecomBlades The circular economy value chains for decommissioned wind turbine blades | 2020 - 2023 | Grand Solutions
|
|
|
DecomBlades The circular economy value chains for decommissioned wind turbine blades
Periode
2020 - 2023
Region
Region Syddanmark Program
Grand Solutions Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
55.97 Fondens investering
22,8 mio. Samlet budget
40,8 mio. Projektdeltagere
Ørsted Wind Power A/S, H.J. Hansen Genvindingsindustri A/S, FLSmidth A/S, MAKEEN Power A/S, Technical University of Denmark, University of Southern Denmark, Vestas Wind Systems A/S, Siemens Gamesa Renewable Energy A/S, LM Wind Power A/S, Energy Cluster Denmark Projektleder
Ørsted Wind Power A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Deconstructing and Engineering Adipose Tissue from Humans | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deconstructing and Engineering Adipose Tissue from Humans
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
University of Copenhagen, Novo Nordisk A/S - E1 Projektleder
Novo Nordisk A/S - E1
Læs mere om projektet
| |||
| Deconstruction of the effects of DACRAs on beta-cell health and liver metabolism – a translational approach | 2021 - 2024 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deconstruction of the effects of DACRAs on beta-cell health and liver metabolism – a translational approach
Periode
2021 - 2024
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
1,2 mio. Projektdeltagere
Roskilde University, NORDIC BIOSCIENCE A/S Projektleder
NORDIC BIOSCIENCE A/S
Læs mere om projektet
| |||
| DECOR Danish Ecosystem for Recycled powders and ingots | 2020 - 2023 | Grand Solutions
|
|
|
DECOR Danish Ecosystem for Recycled powders and ingots
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Grand Solutions Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
75.43 Fondens investering
11,0 mio. Samlet budget
14,5 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Nordisk Staal A/S, LEGO SYSTEM A/S Projektleder
NORDISK STAAL A/S
Læs mere om projektet
| |||
| DECORADE - Effective delivery of antibiotics to local infections | 2024 - 2025 | Innoexplorer
|
|
|
DECORADE - Effective delivery of antibiotics to local infections
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innoexplorer Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,5 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Danmarks Tekniske Universitet Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| DecorRaid | 2018 - 2019 | Innobooster
|
|
|
DecorRaid
Periode
2018 - 2019
Region
Region Midtjylland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
277.190 Samlet budget
840.000 Projektdeltagere
DecorRaid Projektleder
DecorRaid Aps
Læs mere om projektet
| |||
| Deep Generative Models for Dental Scans and Dental Treatments | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep Generative Models for Dental Scans and Dental Treatments
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
43.89 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,4 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, 3SHAPE A/S Projektleder
3SHAPE A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Deep Learning based Voice Conversion for AVATAR Therapy | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep Learning based Voice Conversion for AVATAR Therapy
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
61.47 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,7 mio. Dette projekt opbygger deep learning baserede voice conversion algoritmer til optimeringen af AVATAR terapi - et terapeutisk VR-værktøj, der hjælper mennesker som lider af auditive hallucinationer i deres behandling af ondsindede stemmer. Projektet består af: 1. Research og begyndende implementering af relaterede projekter. 2. Design og opbygning af en voice-conversion model baseret på DDSP, integreret i virtual reality. 3. Validering af modellen baseret på psykiatere og patienter.
Projektdeltagere
Aalborg University, Khora ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Deep learning enhanced carbon-13 metabolic MRI | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep learning enhanced carbon-13 metabolic MRI
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
1,2 mio. Projektdeltagere
Aarhus University, GE HEALTHCARE DANMARK A/S Projektleder
GE HEALTHCARE DANMARK A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Deep learning for identifying biomarkers in medical images | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep learning for identifying biomarkers in medical images
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
52.74 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
2,4 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, NOVO NORDISK A/S - VTx Projektleder
NOVO NORDISK A/S - VTx
Læs mere om projektet
| |||
| Deep Learning Generative Models for Content Structuring | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep Learning Generative Models for Content Structuring
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Handel, Service og Samfund Investering
Percentage
73.17 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
IT University of Copenhagen, Tjek A/S Projektleder
Tjek A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Deep learning methods and tools for histology based cancer research and diagnostics | 2018 - 2021 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep learning methods and tools for histology based cancer research and diagnostics
Periode
2018 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
58.61 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,8 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, VISIOPHARM A/S Projektleder
VISIOPHARM A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Deep learning model predictive control for reduction of N2O emissions from WWTPs | 2021 - 2024 | Erhvervsforsker
|
|
|
Deep learning model predictive control for reduction of N2O emissions from WWTPs
Periode
2021 - 2024
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
46.46 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,3 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, KRÜGER A/S Projektleder
KRÜGER A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Deep Learning Techniques for Scalable Map Production | 2021 - 2023 | Innobooster
|
|
|
Deep Learning Techniques for Scalable Map Production
Periode
2021 - 2023
Region
Region Nordjylland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
3,7 mio. Projektdeltagere
MapsPeople A/S Projektleder
MAPSPEOPLE A/S
Læs mere om projektet
| |||