Demens er den 4. hyppigste dødsårsag i Danmark og den 7. på verdensplan. Demens dækker over adskillige sygdomme, som trods lignende symptomer er meget forskellig. Samtidig estimeres det, at kun 25% af alle demenssygdomme er opdaget og diagnosticeret. I takt med revolutionerende ny medicin indenfor området er nødvendigheden for en tidlig diagnose højere end nogensinde. Desværre har vi i Danmark har en median ventetid fra henvisning til diagnose på 90 dage, og fremtidens ældrebyrde spår kun længere ventetid. Vores værktøj er et digitalt screeningsværktøj som øger tilgængelighed, skalerbarhed og præcision indenfor demensudredning. Ved at benytte kunstig intelligens og sproganalyse, kan værktøjet opdage subtile biomarkører i sproget, som kan indikere den underliggende demenssygdom. Dette giver læger og klinikere et stærkere grundlag til at kunne tage de rigtige beslutninger langt tidligere i udredningsforløbet. Samtidig kan værktøjet bruges til effektiv triagering af patienter hos specialklinikkerne, hvilket øger effektiviteten og mindsker ventetiden. I takt med de nyeste gennembrud i medicinering, som kan sænke demens, hvis opdaget tidligt, vil de socioøkonomiske besparelser ved netop sådan et værktøj blive enormt signifikante, og folkesundheden især iblandt ældre vil ligeledes forbedres.

Erhvervs-PhD projektet vil gennem eksplorativ research skabe vidensgrundlag om potentialer for platformskooperativ organisering blandt digitale vidensarbejdende freelancere. Med fokus på best practice og iterativ prototypeudvikling af digitale modeller for demokratisk organisering og datakontrol tilstræbes at undersøge på hvilke måder, der kan skabes værdi for en hastigt voksende gruppe af freelance platformsarbejdere på det danske arbejdsmarked.