Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Det dynamiske forhold mellem volatilitet og forventet afkast | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Det dynamiske forhold mellem volatilitet og forventet afkast
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
44.91 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,4 mio. Projektet skal kvantificere det dynamiske forhold mellem pris på aktier og de tilsvarende optioner. Det skal derefter undersøges hvorvidt modellen kan prædiktere fremtidige afkastrater, beskrevet af det forventet afkast, i form af en aktierisiko-præmie og hvor meget priserne fluktuerer, i form af volatilitet. Herudover skal projektet udvikle teknologi der skal kunne sammensætte en portefølje af individuelle aktier baseret på beskrivende statistik, regnskabstal og ESG-rating.
Projektdeltagere
University of Copenhagen, PFA ASSET MANAGEMENT A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Det Intelligente kalibreringssystem | 2016 - 2017 | Innobooster
|
|
|
Det Intelligente kalibreringssystem
Periode
2016 - 2017
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
28.4 Fondens investering
457.310 Samlet budget
1,6 mio. Projektdeltagere
Eupry ApS Projektleder
EUPRY ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Det Intelligente Sprøjtestøbeværktøj | 2017 - 2018 | Innobooster
|
|
|
Det Intelligente Sprøjtestøbeværktøj
Periode
2017 - 2018
Region
Region Syddanmark Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
25.09 Fondens investering
429.000 Samlet budget
1,7 mio. Projektdeltagere
Hjernø Værktøjsfabrik A/S Projektleder
HJERNØ VÆRKTØJSFABRIK A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Det levendegjorte packshot | 2021 - 2021 | Innobooster
|
|
|
Det levendegjorte packshot
Periode
2021 - 2021
Region
Region Syddanmark Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
32.89 Fondens investering
490.000 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Skovdal Nordic ApS Projektleder
Skovdal Nordic ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Det Lærende Årshjul | 2018 - 2019 | Innobooster
|
|
|
Det Lærende Årshjul
Periode
2018 - 2019
Region
Region Midtjylland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
366.300 Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
Plandisc ApS Projektleder
Visma Plandisc A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Det nye facadeparadigme Recycling – upcycling – disassembly i facadedesign | 2016 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
Det nye facadeparadigme Recycling – upcycling – disassembly i facadedesign
Periode
2016 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
72.32 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Det Kongelige Danske Kunstakadamis Skoler for Arkitektur, Design og konservering, HENNING LARSEN ARCHITECTS A/S Projektleder
HENNING LARSEN ARCHITECTS A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Det Nye Zetland: Co-creation af daglige baggrundshistorer | 2015 - 2016 | Innobooster
|
|
|
Det Nye Zetland: Co-creation af daglige baggrundshistorer
Periode
2015 - 2016
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33.33 Fondens investering
494.499 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
ZETLAND ApS Projektleder
ZETLAND ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Detecting Critical Information in Medical Conversations with Self-Supervised Learning | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Detecting Critical Information in Medical Conversations with Self-Supervised Learning
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
46.96 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
2,6 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, Corti ApS Projektleder
Corti ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Detecting malware and cyber attacks using ISP data | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Detecting malware and cyber attacks using ISP data
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
50.59 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, Telenor A/S Projektleder
Telenor A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Detecting Trade Based Money Laundering through Machine Learning | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Detecting Trade Based Money Laundering through Machine Learning
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
56.42 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. The project will study the use of machine learning technologies in the detection and identification of trade-based money laundering (TBML) in Denmark. The project will combine data on corporate structures, transactions, and international, with the goal of identifying companies and entities involved in TBML. Doing so will involve the detecion of anomalous patterns in trade and financial networks, as well as the identification of companies that may be acting as shell companies.
Projektdeltagere
University of Copenhagen, National enhed for Særlig Kriminalitet - Kampmannsgade Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Detection of explosives using terahertz radiation at improved standoff-distances | 2018 - 2021 | Grand Solutions
|
|
|
Detection of explosives using terahertz radiation at improved standoff-distances
Periode
2018 - 2021
Region
Region Syddanmark Program
Grand Solutions Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
74.98 Fondens investering
6,1 mio. Samlet budget
8,2 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, MyDefence Communication ApS Projektleder
Aalborg Universitet, NBV8
Læs mere om projektet
| |||
| Detection, Monitoring and Simulation of Progressive Damage in Wind Turbine Blades | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Detection, Monitoring and Simulation of Progressive Damage in Wind Turbine Blades
Periode
2019 - 2022
Region
Region Nordjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
28.73 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,7 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Produktion Projektleder
Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Produktion
Læs mere om projektet
| |||
| DetectIT | 2022 - 2023 | Innobooster
|
|
|
DetectIT
Periode
2022 - 2023
Region
Region Midtjylland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
30.39 Fondens investering
995.121 Samlet budget
3,3 mio. Projektdeltagere
Cedas ApS Projektleder
Cedas ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Detektering af Koronararteriesygdom i asymptomatiske patienter ved hjælp af hjertelyd | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Detektering af Koronararteriesygdom i asymptomatiske patienter ved hjælp af hjertelyd
Periode
2017 - 2020
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
57.79 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, ACARIX A/S Projektleder
ACARIX A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Detektering af skimmelsvamp sporer ved hjælp af kunstig intelligens | 2022 - 2022 | Innobooster
|
|
|
Detektering af skimmelsvamp sporer ved hjælp af kunstig intelligens
Periode
2022 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
265.913 Samlet budget
759.751 Projektdeltagere
Kuatro Group ApS Projektleder
Kuatro Group ApS
Læs mere om projektet
| |||