Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| FarmDroid | 2018 - 2019 | Innobooster
|
|
|
FarmDroid
Periode
2018 - 2019
Region
Region Syddanmark Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
25.18 Fondens investering
359.502 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
Farmdroid ApS Projektleder
FarmDroid ApS
Læs mere om projektet
| |||
| FarPay ApS | 2018 - 2018 | Innobooster
|
|
|
FarPay ApS
Periode
2018 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
30.45 Fondens investering
420.148 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
FarPay ApS Projektleder
FarPay ApS
Læs mere om projektet
| |||
| FashionBoard - Style Investment | 2021 - 2021 | Innobooster
|
|
|
FashionBoard - Style Investment
Periode
2021 - 2021
Region
Region Syddanmark Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
475.200 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
Millers Projektleder
Millers
Læs mere om projektet
| |||
| FAST - Automated Textile Sewing and Cutting System | 2022 - 2023 | Innofounder
|
|
|
FAST - Automated Textile Sewing and Cutting System
Periode
2022 - 2023
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
430.000 Samlet budget
430.000 Projektdeltagere
Mikkelsen Innovation ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Fast detection of microbial growth in full-scale industrial operations | 2020 - 2022 | Innobooster
|
|
|
Fast detection of microbial growth in full-scale industrial operations
Periode
2020 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
938.850 Samlet budget
2,8 mio. Projektdeltagere
IntuBio ApS Projektleder
IntuBio ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Fast Direct Solvers for Integral Equations in High-Frequency Electromagnetics | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast Direct Solvers for Integral Equations in High-Frequency Electromagnetics
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
57.29 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, TICRA FOND Projektleder
TICRA FOND
Læs mere om projektet
| |||
| Fast Flood Simulations in MIKE 21 | 2023 - 2026 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast Flood Simulations in MIKE 21
Periode
2023 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35.09 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,1 mio. Målet er at udvide anvendelsesområdet for modellering af oversvømmelseshændelser med MIKE 21. Projektet vil fokusere på at udnytte hydrologisk routning i MIKE 21, og udvikle automatisk overgang mellem disse og de eksisterende hydrodynamiske metoder. Desuden vil projektet implementere sub-mesh skala teknikker for at øge nøjagtigheden af oversvømmelsesberegninger. Teknikkerne vil benchmarkes på realistisk stor-skala modeller, der kan validere og demonstrere den kommercielle værdi.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, DHI A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Fast Full-Wave Methods for Irregular Antenna Arrays for Space Applications | 2020 - 2023 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast Full-Wave Methods for Irregular Antenna Arrays for Space Applications
Periode
2020 - 2023
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Andet Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,1 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, TICRA FOND Projektleder
TICRA FOND
Læs mere om projektet
| |||
| Fast personalized brain MR-imaging to improve global healthcare | 2021 - 2022 | Innobooster
|
|
|
Fast personalized brain MR-imaging to improve global healthcare
Periode
2021 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
4,0 mio. Samlet budget
12,1 mio. Projektdeltagere
Cerebriu A/S Projektleder
Cerebriu A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Fast Physics-guided Surrogates for Flexible Mesh Water Models | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast Physics-guided Surrogates for Flexible Mesh Water Models
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
34.75 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,1 mio. Dette ph.d.-projekt udvikler nye hurtige og nøjagtige surrogatmodel-metoder baseret på fysik-guidet maskinlæring til at emulere DHI's MIKE modeller som bruges til løsning af vandrelaterede klimaudfordringer. Formålet er at opnå markant hurtigere beregninger og derved muliggøre anvendelser som usikkerhedsvurdering og klimascenarier. Fokus er på modelarkitektur med lavere ordens-repræsentation, effektiv træning og integration af fysisk viden for at sikre generalisering, robusthed og stabilitet.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, DHI A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| FAST TRACK - Industrial Fast Track towards materials endurance | 2016 - 2019 | Grand Solutions
|
|
|
FAST TRACK - Industrial Fast Track towards materials endurance
Periode
2016 - 2019
Region
Region Midtjylland Program
Grand Solutions Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
58.35 Fondens investering
35,0 mio. Samlet budget
60,0 mio. Projektdeltagere
Siemens Wind Power A/S, Terma A/S, ELPLATEK A/S AF 1995, Hempel A/S, Danmarks Tekniske Universitet, Aalborg Universitet, Teknologisk Institut, FORCE Technology, Unallocated funds Projektleder
Siemens Gamesa Renewable Energy A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Fast-tracking the identification of safe and effective probiotic bacteria by in silico prediction of bacterial genomic features | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast-tracking the identification of safe and effective probiotic bacteria by in silico prediction of bacterial genomic features
Periode
2017 - 2020
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Bioressourcer, Fødevarer og Livsstil Investering
Percentage
43.97 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,4 mio. Projektdeltagere
CHR HANSEN A/S Projektleder
CHR HANSEN A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Faster Plaster - intelligent facadepudsning | 2019 - 2019 | Innobooster
|
|
|
Faster Plaster - intelligent facadepudsning
Periode
2019 - 2019
Region
Region Nordjylland Program
Innobooster Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
33 Fondens investering
313.500 Samlet budget
950.000 Projektdeltagere
Faster Plaster ApS Projektleder
Faster Plaster ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Fastholdelse af algoritme-specialist til Real-time 3D image analysis baseret på advancerede algoritmer til optimering i procesindustrien | 2020 - 2021 | Innobooster
|
|
|
Fastholdelse af algoritme-specialist til Real-time 3D image analysis baseret på advancerede algoritmer til optimering i procesindustrien
Periode
2020 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
360.000 Samlet budget
360.000 Projektdeltagere
ParticleTech ApS Projektleder
ParticleTech ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Fastholdelse af medarbejder hos Cobot Lift | 2020 - 2021 | Innobooster
|
|
|
Fastholdelse af medarbejder hos Cobot Lift
Periode
2020 - 2021
Region
Region Sjælland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
270.000 Samlet budget
270.000 Projektdeltagere
Cobot Lift ApS Projektleder
Cobot Lift ApS
Læs mere om projektet
| |||