Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Det nye facadeparadigme Recycling – upcycling – disassembly i facadedesign | 2016 - 2019 | Erhvervsforsker
|
|
|
Det nye facadeparadigme Recycling – upcycling – disassembly i facadedesign
Periode
2016 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
72.32 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Det Kongelige Danske Kunstakadamis Skoler for Arkitektur, Design og konservering, HENNING LARSEN ARCHITECTS A/S Projektleder
HENNING LARSEN ARCHITECTS A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Det Nye Zetland: Co-creation af daglige baggrundshistorer | 2015 - 2016 | Innobooster
|
|
|
Det Nye Zetland: Co-creation af daglige baggrundshistorer
Periode
2015 - 2016
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33.33 Fondens investering
494.499 Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
ZETLAND ApS Projektleder
ZETLAND ApS
Læs mere om projektet
| |||
| DETECT-AI Early detection of Coronary Artery Calcification from routine chest CT scans using Artificial Intelligence | 2025 - 2029 | Grand Solutions
|
|
|
DETECT-AI Early detection of Coronary Artery Calcification from routine chest CT scans using Artificial Intelligence
Periode
2025 - 2029
Region
Program
Grand Solutions Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
74.99 Fondens investering
15,2 mio. Samlet budget
20,3 mio. Projektdeltagere
Odense University Hospital, University of Southern Denmark, University of Southern Denmark Projektleder
Odense University Hospital
Læs mere om projektet
| |||
| Detecting Critical Information in Medical Conversations with Self-Supervised Learning | 2022 - 2025 | Erhvervsforsker
|
|
|
Detecting Critical Information in Medical Conversations with Self-Supervised Learning
Periode
2022 - 2025
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
46.96 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
2,6 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, Corti ApS Projektleder
Corti ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Detecting malware and cyber attacks using ISP data | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Detecting malware and cyber attacks using ISP data
Periode
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
50.59 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
2,1 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, Telenor A/S Projektleder
Telenor A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Detecting Trade Based Money Laundering through Machine Learning | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Detecting Trade Based Money Laundering through Machine Learning
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
56.42 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. The project will study the use of machine learning technologies in the detection and identification of trade-based money laundering (TBML) in Denmark. The project will combine data on corporate structures, transactions, and international, with the goal of identifying companies and entities involved in TBML. Doing so will involve the detecion of anomalous patterns in trade and financial networks, as well as the identification of companies that may be acting as shell companies.
Projektdeltagere
University of Copenhagen, National enhed for Særlig Kriminalitet - Kampmannsgade Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Detection of explosives using terahertz radiation at improved standoff-distances | 2018 - 2021 | Grand Solutions
|
|
|
Detection of explosives using terahertz radiation at improved standoff-distances
Periode
2018 - 2021
Region
Region Syddanmark Program
Grand Solutions Fagområde
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investering
Percentage
74.98 Fondens investering
6,1 mio. Samlet budget
8,2 mio. Projektdeltagere
Aalborg University, MyDefence Communication ApS Projektleder
Aalborg Universitet, NBV8
Læs mere om projektet
| |||
| Detection, Monitoring and Simulation of Progressive Damage in Wind Turbine Blades | 2019 - 2022 | Erhvervsforsker
|
|
|
Detection, Monitoring and Simulation of Progressive Damage in Wind Turbine Blades
Periode
2019 - 2022
Region
Region Nordjylland Program
Erhvervsforsker Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
28.73 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,7 mio. Projektdeltagere
Technical University of Denmark, Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Produktion Projektleder
Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Produktion
Læs mere om projektet
| |||
| DetectIT | 2022 - 2023 | Innobooster
|
|
|
DetectIT
Periode
2022 - 2023
Region
Region Midtjylland Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
30.39 Fondens investering
995.121 Samlet budget
3,3 mio. Projektdeltagere
Cedas ApS Projektleder
Cedas ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Detektering af Koronararteriesygdom i asymptomatiske patienter ved hjælp af hjertelyd | 2017 - 2020 | Erhvervsforsker
|
|
|
Detektering af Koronararteriesygdom i asymptomatiske patienter ved hjælp af hjertelyd
Periode
2017 - 2020
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Fagområde
Biotek, Medico og Sundhed Investering
Percentage
57.79 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
1,9 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, ACARIX A/S Projektleder
ACARIX A/S
Læs mere om projektet
| |||
| Detektering af skimmelsvamp sporer ved hjælp af kunstig intelligens | 2022 - 2022 | Innobooster
|
|
|
Detektering af skimmelsvamp sporer ved hjælp af kunstig intelligens
Periode
2022 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
265.913 Samlet budget
759.751 Projektdeltagere
Kuatro Group ApS Projektleder
Kuatro Group ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Detektion og artsbestemmelse af skimmelsvamp ved brug af Machine Learning | 2019 - 2019 | Innobooster
|
|
|
Detektion og artsbestemmelse af skimmelsvamp ved brug af Machine Learning
Periode
2019 - 2019
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
33 Fondens investering
383.460 Samlet budget
1,2 mio. Projektdeltagere
Medico Kemisk Laboratorium Projektleder
Medico Kemiske Laboratorium ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Developing a breakthrough drug for hidradenitis suppurativa | 2020 - 2021 | Innobooster
|
|
|
Developing a breakthrough drug for hidradenitis suppurativa
Periode
2020 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
33 Fondens investering
1,4 mio. Samlet budget
4,4 mio. Projektdeltagere
Henlez ApS Projektleder
Henlez ApS
Læs mere om projektet
| |||
| Developing a Stem Cell Therapy for Parkinson's Disease with Lineage-Restricted Stem Cells | 2023 - 2024 | Innoexplorer
|
|
|
Developing a Stem Cell Therapy for Parkinson's Disease with Lineage-Restricted Stem Cells
Periode
2023 - 2024
Region
Program
Innoexplorer Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,5 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Aarhus Universitet Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Developing and testing full-scale prototype of Kitex drone wind turbine. | 2018 - 2020 | Innobooster
|
|
|
Developing and testing full-scale prototype of Kitex drone wind turbine.
Periode
2018 - 2020
Region
Region Sjælland Program
Innobooster Fagområde
Energi, Klima og Miljø Investering
Percentage
33 Fondens investering
3,0 mio. Samlet budget
9,0 mio. Projektdeltagere
KiteX IVS Projektleder
KiteX ApS
Læs mere om projektet
| |||