There are many strong incentives to reduce the use of manual labor in the meat industry: High wage countries such as Denmark are at an obvious disadvantage compared to low wage countries. Even for lower cost countries it is becoming increasingly difficult to recruit and retain slaughterhouse staff. Staff turnover is high resulting in costs for training and also for poor product yield and quality. De-boning involves repetitive movements and heavy lifting which can result in health issues and muscular skeletal disorders. The aim is therefor to develop an X-ray 3D imaging solution that can be integrated into robotic solutions at meat processing plants to enable the automation of manual deboning processes. The approach adopted is to use inverse problem solving and deep neural networks to determine the internal distribution of hard and soft tissues in the products, superseding the need for tactile feedback and enabling fast and precise deboning operations that in some respects will result in superior performance, e.g. more precise fat trimming with better yields. The objectives are: To develop X-ray measurement hardware that fast and efficiently can supply X-ray projections at different angles containing information about meat, fat, and bone internal tissue distributions within 1 mm. To develop analysis software to determine the tissue distributions with sufficient speed and accuracy. To develop an application programming interface for robot integrators.

Der er udviklet en it-platform, som leverer overenskomstdata i form af punkter, graderingstakster, protokollater, bestemmelser og særbestemmeler på tværs af priskuranter og hvidbog. Systemet kan beregne nøjagtige værdier for hver enkelt takst baseret på en angivet dato, som taksten skal gælde fra. Systemet tager højde for indeksreguleringer, skæringsdatoer båden indenfor og udenfor overenskomst år på tværs af overenskomster. Dermed kan systemet bruges til validering af tidligere og nuværende takster. Alt det data anvendes f.eks hvis et it-selskab ønsker at udvikle et administrativt værktøj til at håndtere akkorder på byggepladserne eller til at beregne, hvad det koster at opføre et byggeri såsom supersygehuse eller etagebyggerier. Selskabet har allerede udviklet det administrative værktøj, men produktet som helhed tjener ikke blot penge til selskabet selv. Det åbner også dørene for at andre udviklere kan lave nye værktøjer uden at kompromittere korrekthed, fordi man får de korrekte tal i den korrekte sammenhæng. Dermed kan hele den digitale udvikling i branchen som helhed accelereres med det nye produkt, vis data vil blive vedligeholdt af Træsektionen under DI-Byggeri (for tømrerne og murer sektionen for murerne etc). Selskabet udsteder licens til brugen af systemet og det er selve indtægtskilden. Systemet varetager omkring 850 siders aftaletekst i overenskomsten på tværs af priskurant og hvidbog for tømrerne. Systemet vil erstatte bøgerne helt, når det rulles ud.

MAN-ES er førende på markedet for dual-fuel-motorer, der er afgørende for den grønne omstilling af langdistance søtransport. Målet med dette ph.d.-projekt er at forbedre den nuværende simuleringsplatform og i sidste ende opnå en Digital Twin (DT) af dual-fuel-motorer til kvalitetsanalyser af motor-opsætninger i produktion og fjernanalyser af motorer i drift. MAN-ES vil i samarbejde med SDU udvikle en Engine-DT, der vil føre til forbedret produktionskvalitet og kundesupport.

This industrial PhD proposal seeks to investigate some of the challenges within the concrete industry by using cutting-edge technologies for predictive maintenance and anomaly detection. Mobile batching plants play an important role in concrete production because of their ability to produce just the required amount of concrete which resolves in a lower environmental impact, but their operational reliability is compromised due to unexpected breakdowns and maintenance challenges.

Mutedo er den dedikerede Digitale Sundhedsassistent til medarbejdere. Vi forstår, at det kan være frustrerende og komplekst at finde og bruge sundhedsløsninger, hvorfor op imod halvdelen af den danske arbejdsstyrke ikke opsøger hjælp i dag. Ofte involverer det for mange kontaktpunkter, ineffektiv rådgivning og forkerte anbefalinger. Mutedo er designet til at tackle disse udfordringer direkte, ved at tilbyde medarbejderne en nem og effektiv måde at håndtere deres sundhed. En af de centrale vanskeligheder, som medarbejdere står overfor, er at navigere i det komplekse landskab af sundhedstjenester og -forsikring. Mutedo muliggøre at medarbejderen kan finde frem til de mest relevante sundhedstjenester, uden at skulle henvende sig til flere forskelligere udbydere eller navigere i junglen af information. Herudover, gør Mutedo op med ineffektiv rådgivning og forkerte anbefalinger. Vores Assistent sikrer, at den vejledning medarbejderen modtager er nøjagtig, skræddersyet til deres specifikke behov, og baseret på opdateret sundhedsinformation. Denne personlige tilgang øger også sandsynligheden for at modtage den rette hjælp i første forsøg. Mutedo kan hjælpe organisationer med at bekæmpe lavt sundhedsengagement, forebygge sundhedsproblemer og reducere sundhedsomkostninger ved at realisere ROI-potentialet af deres eksisterende sundhedstjenester. Kort sagt hjælper Mutedo organisationer med betydeligt at reducere omkostninger igennem sundere medarbejdere.

Ph.d.-projektet undersøger sammenhæng mellem digital læring, lærersamarbejde og praksisudvikling på EUD samt identificerer udfordringer og muligheder ved brugen af digitale læremidler. Aktør-netværksteorien anvendes til at kortlægge netværk mellem relevante aktører. Der anvendes deltagerobservation og semistrukturerede interviews. Projektet søger at generere praksisrettet viden og anbefalinger, der kan forbedre lærersamarbejde og styrke integrationen af digitale læremidler på erhvervsskolerne.

Projektet vil være et samarbejde mellem Evaxion Biotech og DTU og har til formål at lave en dybdegående karakterisering af de immunologiske responser der foregår i kræftpatienter under og efter behandling med personaliseret immunterapi. Specifikt vil projektet vil forsøge at identificere immunologiske komponenter der bidrager til, eller er essentielle for, en succesfuld og effektiv immunterapi af kræftpatienter ved brug af banebrydende teknologier og ekspertise fra universitet og virksomheden.

Beskrivelse af idé og markedspotentiale: dQmetrics udvikler en wearable, der automatisk kan tracke kalorieindtaget i mad uden manuel måltids-registrering. Vi vil gøre det markant nemmere for svært overvægtige at opnå varige vægttab, ved at møde dem præcis hvor de er i dag, og så hjælpe dem med at lave små justeringer i deres vaner og måltider - i et tempo, hvor de kan være med på lang sigt. De eksisterende vægttabsløsninger er enten generiske eller meget dyre, fordi de kræver en menneskelig komponent (personlige trænere, diætister eller læger). Vores teknologi er meget skalérbar, samtidig med at den kan tilpasses til den enkelte brugers specifikke vaner og spisemønstre. Forskel for samfundet: Vi vil være med til at knække kurven på den stigende overvægt og forebygge svær overvægt – både i Danmark og i resten af verden. Med vores løsning kan den enkelte selv få kontrol over sit kalorieindtag, uden at det behøver at kræve dyr medicin eller operationer. Innovationsfondens investering: Med Innovationsfondens investering får vi muskler og tid til at viderudvikle vores prototype og algoritme, så vi kan blive klar til at onboarde vores første aktive og betalende brugere. Muligheder på lang sigt: Vi bygge den næste generation af wearables, hvor vi vil bruge nye sensorteknologier og AI til at afdække kroppens hemmeligheder. Vi vil gøre ny info om kroppen tilgængelig, så vores brugere kan forbedre deres generelle sundhed og velvære.

Testing large radio systems, e.g. ships or aircraft, though essential to ensure operational performance, typically requires transporting the tested object to dedicated test sites, which is cumbersome, expensive, and time-consuming. Today, there is no fast, cost-efficient and easy solution at scale. The DRONES project aims to develop a novel drone-based solution capable of in-situ radio testing of large objects and electromagnetic (EM) signature characterization, which allows objects to be tested whilst in operation mode. To achieve this purpose, a constellation of drones equipped with low-wind load, high-performance antennas and advanced radio transceivers covering a wide range of frequency band, along with artificial intelligence enabled signal processing and drone-swarm algorithms will be developed. The solution will empower the industry (such as maritime, aerospace, automotive and defense, and associated companies) with enhanced capabilities for evaluating critical electromagnetic systems, paving the way for improved performance and reliability of sensors and communications systems. The DRONES project brings together experts in the fields of antenna measurements (AAU), antenna measurements with drones (QuadSAT), and drone technology (SDU), collaborating closely with key users such as Scandinavian Avionics and FMI. The product will provide drone-based solutions to customers as a service or offer the measurement system to be purchased as an out-of-house testing facility.

Dubby fra Componental er en banebrydende løsning til musikproduktion, der kombinerer en tilpasselig lydeffekt- og synthesizerplatform med muligheden for opdateringer og reparationer. Denne tilgang sætter brugeren i centrum og minimerer behovet for nyt udstyr, hvilket fremmer musikalsk eksploration. Dubby giver kunstnere fuld kontrol over deres kreative proces og understøtter en glidende overgang mellem studie og scene. Det er et bæredygtigt, innovativt værktøj, der skaber nye standarder i musikteknologi. Markedspotentialet for Dubby er enormt i en tid, hvor interessen for musikproduktion vokser, og musikere efterspørger fleksible løsninger. Innovationsfondens investering vil være afgørende for at bringe Dubby til markedet og udvide vores R&D, hvilket vil gøre musikproduktion tilgængelig for endnu flere og bidrage positivt til samfundet ved at fremme musikalsk uddannelse og innovation. På lang sigt sigter vi mod at gøre Componental og Dubby til centrale aktører i musikteknologiindustrien, med potentiale for at udvide til relaterede markeder. Innovationsfondens støtte vil bidrage til en mere bæredygtig og innovativ musikindustri.