Vores digitale platform kan revolutionere den måde, hvorpå afdelinger planlægger og sikrer patienters sikkerhed under kirurgiske procedurer. Systemet indsamler og analyserer data om kirurgers individuelle kompetencer i realtid, hvilket giver afdelingsledelsen et unikt overblik, så de altid kan matche den rette kirurg til hver procedure. Vi adresserer et kritisk problem i sundhedsvæsenet, hvor manglende indsigt i kirurgers faktiske færdigheder kan føre til komplikationer og genoperationer. Ved at sikre, at kun kvalificerede kirurger selvstændigt udfører procedurer, kan komplikationsrater væsentligt reduceres, hvilket markant vil forbedre patientbehandlingen og spare sundhedsvæsenet for betydelige udgifter. Innovationsfondens støtte er afgørende for at færdigudvikle vores prototype samt implementere og teste systemet på tre kirurgiske afdelinger. Dette giver os mulighed for at dokumentere effekten og finjustere platformen på baggrund af brugerfeedback. Støtten baner således vejen for en senere national udrulning, der kan transformere kirurgisk praksis i hele Danmark. På længere sigt ser vi et stort potentiale for at ekspandere internationalt. Løsningen adresserer et universelt behov i sundhedssektoren, og vi har allerede modtaget interesse fra førende hospitaler i USA. Ved at optimere ressourceudnyttelsen og højne kvaliteten i kirurgisk uddannelse, kan vores løsning bidrage til at løse nogle af de største udfordringer, som sundhedsvæsener globalt står overfor i dag.

This Industrial PhD aims to ensure market acceptance of new drug formulations by incorporating patient insights into pharmaceutical technology development, exemplified by the BIONDD intra-wall technology. Utilizing social science methods, the project develops a research-based model for relevant patient engagement in the development process, through optimized communication between patients and experts. The project benefits patients while enhancing the competitiveness of pharmaceutical companies.

Dette projekt kombinerer nye forskningsresultater fra Niels Bohr Institutet med Sparrow Quantums (SQ) deterministiske enkelt-foton kilde. Resultatet vil være en prototype på en deterministisk kilde til sammenfiltrede fotoner. Denne prototype vil være udgangspunktet for et kommercielt produkt som vil være en nøglebrik i udviklingen af fejlrettede kvantecomputere og kvantekommunikations protokoller. Dette produkt vil sikre SQ og DK en strategisk nøglerolle i udviklingen af ny, kritisk teknologi.

De fleste fremsynede mennesker anerkender vores behov for at skifte væk fra fossile brændstoffer. Vi har nu gode løsninger til at høste vedvarende energi, men det forbliver et åbent spørgsmål, hvordan vi kan lagre energien, eller producere kemikalier og materialer uden fossile brændstoffer. Bioproduktion tilbyder muligvis flere svar end noget andet område. Med syntetisk biologi kan mennesker nu skrive biologiske programmer til at omdanne vedvarende råstoffer til mange forskellige produkter. Men de fleste bioomdannelsesveje er endnu ikke effektive nok til at være konkurrencedygtige på markedet. Tænk på den digitale og AI-revolutionerne. Selv med algoritmer klar, måtte disse forvandlinger vente i årtier, indtil vi havde mikrochips og GPU'er med hurtig nok databehandling til at køre disse algoritmer. Enzymer er mikrochipsene og GPU'erne for syntetisk biologi algoritmer. Biosolutions har brug for hurtige enzymer for at være konkurrencedygtige på markedet. De nuværende metoder til enzymingeniørarbejde har ikke været gode nok til at imødekomme dette behov. Her kommer ENZIDIA. Vi har kerne teknologier til at bygge verdens mest kraftfulde enzymingeniørplatform, som integrerer det ypperste inden for syntetisk biologi, generering af store data og AI. Den transcenderer de konventionelle industriel metoder med størrelsesordener. Med katalytisk støtte fra InnoFounder, er vi på en rejse for at muliggøre bioøkonomien ved at levere de hurtigste enzymer.

This project is an ethnographic study of residential care that aims to understand children, youths and social workers' perception of the home, related to their understanding of home and homeliness. Based on an approach rooted in phenomenology of the body, the project seeks to uncover the participants’ bodily interactions with the residential care home and how this constitutes, and is constituted by, their relations to the material surroundings along with their own narratives and histories.

Eseba er en bæredygtig produktionsvirksomhed, der benytter bioteknologi til at omdanne tekstilaffald til et hårdt og formbart materiale ved navn Lixo. Dette materiale har til hensigt at erstatte plastik i forskellige industrier samtidig med at løse problemet med tekstilaffald. Esebas mission er at etablere verdens førende AI-drevne, automatiserede og skalerbare produktionsanlæg til upcykling af tekstilaffald. Eseba har potentiale til at gøre en markant positiv indvirkning på samfundet ved at bekæmpe tekstilaffaldsproblemet og samtidig reducere klimapåvirkningen fra tøjindustrien, som bidrager betydeligt til den globale CO2-udledning. Med Innovationsfondens investering vil Eseba være i stand til at fremskynde udviklingen af en automatiseret produktionsmetode for Lixo. Dette vil muliggøre en effektiv skalering og øge tilgængeligheden af Lixo på markedet. Esebas primære målmarked er møbelbranchen. Disse virksomheder har en sund indtjeningsmargen på deres slutprodukter, og er villige til at betale en premium pris for Lixo på grund af dets bæredygtige egenskaber. Eseba begynder med det danske marked, som har en værdi på 27 mia. DKK, og forventer en fortsat vækst med en årlig CAGR på 5,03%, Eseba har en klar strategi om at udvide forretningen til de andre skandinaviske lande og resten af Europa med forventning om en betydelig vækst. Virksomheden drager fordel af et kompetent team, der forener teknisk knowhow med forretningsforståelse.

HCAR1 er kendt for at være involveret i cancercellevækst, metastaser og immununddragelse. Patientdata viser, at HCAR1 er højt udtrykt i tumorvæv sammenlignet med raskt væv og at patienter med høj HCAR1 ekspression har reduceret overlevelse. SOLID Tx har udviklet ”first-in-class” HCAR1 inhibitorer til behandling af solide tumorer. Dette projekt vil fokusere på brugen af syntetisk letalitet til identifikation af mål egnede til kombinationsbehandling af solide tumorer samt patientstratificering.