Nyhedsbrev
Tilmeld dig Innovationsfondens nyhedsbrev og få de seneste nyheder, søgemuligheder og arrangementer
| Titel Sortér faldende | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Eurostars 3, Call 6 - SUNTEX | 2024 - 2027 | Internationale samarbejder
|
|
|
Eurostars 3, Call 6 - SUNTEX
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Internationale samarbejder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
3,2 mio. Samlet budget
3,2 mio. Projektdeltagere
Syddansk Universitet (University of Southern Denmark), INFINITYPV ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Eurostars 3, Call 6 - THERRA | 2024 - 2027 | Internationale samarbejder
|
|
|
Eurostars 3, Call 6 - THERRA
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Internationale samarbejder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
2,2 mio. Samlet budget
2,2 mio. Projektdeltagere
Aptol Pharma ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| EVOLVE | 2024 - 2026 | Innobooster
|
|
|
EVOLVE
Periode
2024 - 2026
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
5,0 mio. Samlet budget
14,3 mio. Projektdeltagere
Commit Biologics ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| ExActHaler - A revolutionary new inhaler | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
ExActHaler - A revolutionary new inhaler
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
430.000 Samlet budget
430.000 Ait2Me er en adapter til eksisterende inhalatorer, som betydeligt forbedrer leveringerne af
medicin i lungerne.
En bedre behandling af Astma og KOL patienter, skønnes at have en samfundsøkonomisk
værdi på mellem DKK 4-5 mia. - alene i Danmark. Dertil skal lægges den forbedrede
livskvalitet for den enkelte patient. Nogle af de "skjulte" omkostninger ved inhalatorisk behandlingssvigt er:
• Tabt arbejdsproduktivitet
• Flere hospitalindlæggelser (50% større sandsynlighed for indlæggelse ved fejlbehandling)
Ved optimal behandling med Air2Me vil disse kunne reduceres.
Med støtte fra Innovationsfonden vil det være muligt at få produceret og testet de første versioner af produktet.
Planen er, at Air2Me skal sælges til eksisterende producenter af inhalatorer.
Vi forventer der skal produceres 2 modeller. En "billig" model til masse produktion
samt en individuelt personalisérbar model af højre kvalitet. Dette kræver dog yderligere
analyse før dette endeligt besluttes. Vi vurderer, at den bedste udbredelse af Air2Me i markedet, vil være i samarbejde med en af de eksisterende producenter af inhalator dosimetre. Dette vil være aktuelt når vi efter kliniske forsøg har opnået proof of concept for Air2Me. Efter som marked for lunge sygdomme desværre er stigende, tror vi også på muligheden for at etablerer en sund virksomhed i dette marked.
Projektdeltagere
InCap Innovation ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Exhibition Designer | 2024 - 2024 | Innoexplorer
|
|
|
Exhibition Designer
Periode
2024 - 2024
Region
Program
Innoexplorer Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,5 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
IT-Universitetet i København Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Exo360 | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Exo360
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
2,1 mio. Samlet budget
6,1 mio. Projektdeltagere
Exo360 Aps Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Explainable Neuromorphic AI chip | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Explainable Neuromorphic AI chip
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
1,3 mio. Samlet budget
3,8 mio. Projektdeltagere
eXistencial AI Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Explore dynamics of the brain with quantum sensing | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Explore dynamics of the brain with quantum sensing
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
1,3 mio. Samlet budget
3,6 mio. Projektdeltagere
DiaSense ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| FairMatch: Multi-stakeholder Fairness for Algorithmic Hiring | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
FairMatch: Multi-stakeholder Fairness for Algorithmic Hiring
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
44.6 Fondens investering
1,2 mio. Samlet budget
2,8 mio. Fair Match vil bidrage til en mere retfærdig og lige behandling af kandidater og arbejdspladser og gøre det lettere for kandidater at finde job og for arbejdspladser at finde kandidater. FairMatch udvikler et fairness-dashboard og kandidat/job anbefalingsalgoritmer, der tager højde for flersidet fairness, og fremmer state-of-the-art forskning inden for "fair AI". Jobindex forventer, at FairMatch vil bidrage til vækst i omsætning og markedsandele samt til øget vækst og velfærd i samfundet.
Projektdeltagere
IT University of Copenhagen, JOBINDEX A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Fast Physics-guided Surrogates for Flexible Mesh Water Models | 2024 - 2027 | Erhvervsforsker
|
|
|
Fast Physics-guided Surrogates for Flexible Mesh Water Models
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
34.75 Fondens investering
1,1 mio. Samlet budget
3,1 mio. Dette ph.d.-projekt udvikler nye hurtige og nøjagtige surrogatmodel-metoder baseret på fysik-guidet maskinlæring til at emulere DHI's MIKE modeller som bruges til løsning af vandrelaterede klimaudfordringer. Formålet er at opnå markant hurtigere beregninger og derved muliggøre anvendelser som usikkerhedsvurdering og klimascenarier. Fokus er på modelarkitektur med lavere ordens-repræsentation, effektiv træning og integration af fysisk viden for at sikre generalisering, robusthed og stabilitet.
Projektdeltagere
Technical University of Denmark, DHI A/S Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| FERA Fast and Efficient Robotic Automation via Re-Use of Data | 2024 - 2027 | Grand Solutions
|
|
|
FERA Fast and Efficient Robotic Automation via Re-Use of Data
Periode
2024 - 2027
Region
Program
Grand Solutions Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
69.83 Fondens investering
14,2 mio. Samlet budget
20,4 mio. Today’s automation by means of robots to a large extent relies on manual processes and case by case programming. Therefore, the establishment of automation solutions usually takes long time and requires high level engineering expertise that needs to be built up during extensive university educations as well as practical experience. This makes the process of deploying solutions slow and expensive. All together this severely limits how companies can adopt robotic solutions cost-efficiently.
The aim of this project is to enable robot suppliers to develop products that can capture the knowledge embedded in already running automation solutions and make it available for fast engineering of new efficient automation solutions. The vision is that this can be enabled by products and methods that combine (1) a data infrastructure in which robot data of already established solutions is gathered, (2) a search system by which an operator can find relevant solution elements and (3) methods that allow the operator to connect the found elements into a new robot system.
The project will achieve this in a close collaboration between robot suppliers, manufacturing companies, and universities. The project will enable (1) the suppliers to address new business opportunities, (2) the manufacturing companies to faster establish new as well as optimizing already running robot solutions and (3) the universities to create new knowledge in the intersection between digitalization and automation.
Projektdeltagere
University of Southern Denmark, Universal Robots A/S, Novo Nordisk A/S, Odense Robotics, Uni Bremen Campus GmbH, University of Copenhagen, PIAB AB Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| FiBrane: An Ultrapure Water solution for Offshore Green Hydrogen Production | 2024 - 2025 | Innoexplorer
|
|
|
FiBrane: An Ultrapure Water solution for Offshore Green Hydrogen Production
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innoexplorer Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
100 Fondens investering
1,5 mio. Samlet budget
1,5 mio. Projektdeltagere
Aalborg Universitet, FRB7H Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Fleksibel miljøpram | 2024 - 2024 | Innobooster
|
|
|
Fleksibel miljøpram
Periode
2024 - 2024
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
483.000 Samlet budget
1,4 mio. Projektdeltagere
FLEX-FEB ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| FlexGate - turning grey water into green energy | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
FlexGate - turning grey water into green energy
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
1,5 mio. Samlet budget
4,2 mio. Projektdeltagere
PHLIT ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||
| Float - AI powered electrical hazard detection. | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Float - AI powered electrical hazard detection.
Periode
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Fagområde
Ikke defineret Investering
Percentage
35 Fondens investering
797.213 Samlet budget
2,3 mio. Projektdeltagere
Float Technologies ApS Projektleder
Læs mere om projektet
| |||