MedicQuant, a spin-off from Aarhus University established in 2019, is rooted in cutting-edge biosensor research conducted at the Gothelf Lab at iNANO. Our mission is to redefine the standard for small molecule diagnostics, with a particular emphasis on enhancing stroke patient management. The core of this project is the innovation and automation of our production platform to boost performance and ensure long-term stability.

Ligamore vil gøre det muligt at producere tekstil mere bæredygtigt af bl.a. genbrugte fibre, og lave tøj der holder længere. Ligamore har en løsning, der fjerner en kritisk barriere for den grønne omstilling i tekstilindustrien - nemlig at fibre og tøj lavet af genbrugsmaterialer ofte har lavere kvalitet og styrke. Ligamore's løsning kan implementeres flere steder i produktionen - fra garn, til metervare, i fremstilling eller til efterbehandling af eksisterende tøj. Ligamore bevarer og forstærker de naturlige kvaliteter i tøjet og i tekstilfibre som bomuld - så vi forlænger levetiden og værdien af vores tekstiler. Ligamore ønsker på den måde at bidrage til mere bæredygtighed og cirkularitet på tværs af tekstilbranchen i vores forbrug af tøj og tekstilvarer.

Marine infrastrukturprojekter påvirker havmiljøet på mange måder under anlæggelse og drift. Anlæggene bliver under vand over tid beboet af et antal af de arter, som typisk er tilknyttet naturlige levesteder som stenrev. Men hvor sammenlignelige er den biodiversitet og økosystemtjeneste som opnås på marin infrastruktur i forhold til i de naturlige levesteder? og kan denne funktion øges i fremtiden? Projektet vil bidrage med afklaring disse spørgsmål og dermed bidrage til ’grønnere infrastruktur’.

Vores mål er at bestemme sikkerheden og effekten af en ny lægemiddelkandidat mod Amyotrofisk Lateral Sklerose (ALS) - Mitometin. Metaboliske forstyrrelser i neuronernes energifabrik- mitokondrierne - er blevet impliceret i ALS. Mitometin sigter mod at genoprette den metaboliske balance. Vi vil undersøge dens effekt på sygdomsudvikling og progression ved hjælp af avancerede nye transgene modeller, der afspejler patientgrupper, som kan identificere værdifulde biomarkører til brug i kliniske forsøg

Høretab rammer 30% af den globale befolkning over 60 år. Lytteanstrengelse er et nøgleproblem, som nye høreteknologier skal kunne afhjælpe. Der eksisterer aktuelt ingen metode, der objektiv måler anstrengelse i hjernen i de hverdagssituationer, der udtrætter personer med høretab. Projektet leverer en ny metode til vurdering af lytteanstrengelse, baseret på hjernemålinger optaget i hverdagssituationer. Dette vil forbedre muligheden for at designe teknologi, der mindsker lytteanstrengelsen.

Dette projekt adresserer Grundfos' behov for at sikre deres forsyning af kritiske råmaterialer til højeffektive permanentmagnetmotorer. Ved at udvikle intern produktion med nye teknikker til at lave lav-kritiske Gen-3 magneter, sigter projektet mod at reducere brugen af kritiske råmaterialer (med 22.5%) og samtidig opnå en stigning i motorens ydeevne (med 50%). For at nå dette mål vil projektet skabe nye datadrevne procesoptimeringsteknikker, der lover omkostnings- og CO2-effektiv produktion.

LOUKs mission er at reducere landbrugets miljøpåvirkning med billedanalyse. EU-Kommissionen har et mål om, at anvendelsen af og risikoen ved kemiske og farligere pesticider i EU senest i 2030 skal reduceres med 50 %. Den mest effektive måde at reducere brugen er ved at pletsprøjte pesticider - i stedet for at sprøjte hele marken. LOUK udvikler software, der identificerer og kategoriserer hvert enkelt plante på landmandens mark. Ukrudtet kortlægges, så landmanden kan pletsprøjte med ukrudtsmidler. Til at starte med fokuserer vi på frøgræsmarker - altså produktion af frø til bl.a. græsplæner og sportsbaner. Det skyldes, at der er meget lav tolerance for ukrudt, og der er færre og færre effektive ukrudtsmidler til rådighed, fordi græsukrudtet har udviklet resistens. Der er derfor behov for at kortlægge ukrudtet, så det kan bekæmpes effektivt. Lige nu analyserer vi multispektrale dronebilleder, som vi selv indsamler. For at skalere arbejder vi mod en automatiseret drone-in-a-box løsning og implementering af vores software i andre platforme, såsom selvkørende maskiner og kameraer på sprøjtebommen. På sigt vil vores software også kunne benyttes i andre afgrøder. Vores software udvikles baseret på erfaringer, som vi har opnået gennem vores ph.d.er i rumfartsteknologi og computer vision fra DTU Space og vores arbejde for NASA med billedanalyse af mineraler på Mars i jagten på liv.

Behovet for møblerede boliger er i høj vækst, i takt med at flere mennesker arbejder og lever som globale borgere. Det stiller nye krav til udlejere, som kæmper med at opfylde lejernes krav til komfort og design, samtidig med at overholde bæredygtighedsstandarder og holde sig inden for deres budget. Ofte resulterer dette i valg af billige møbler, som hurtigt bliver slidte, øger vedligeholdelsesomkostningerne, og har en høj miljømæssig påvirkning. Loungers er en cirkulær sofa-løsning til møblerede boliger, der giver fleksibiliteten til at designe, tilpasse og vedligeholde sofaer med en reduceret miljøpåvirkning. Vores løsning er designet til at forlænge sofaens levetid ved at muliggøre nem udskiftning af betræk, dele og konfigurationer, hvilket undgår fuld udskiftning og reducerer vedligeholdelsesomkostningerne. Med støtte fra Innovationsfonden kan vi realisere vores vision om en digital platform, der vil tracke sofaernes levetid, facilitere reparationer og skift af dele samt sikre adgang til miljødata i realtid. Dette skal gøre det lettere for kunderne at vedligeholde deres sofaer med lavere omkostninger og mindre klimaaftryk