Kliknikken laver animerede informationsvideoer til sundhedsvæsenet. Vores videoer bidrager til at udbrede sundhedsfaglig viden til både patienter og ansatte i sundhedsvæsenet. Videoerne kan for eksempel bruges til at forberede patienter forud for en medicinsk procedure eller til at undervise sundhedspersonale i udførelsen af en procedure. I dag foregår størstedelen af information fra læge til patient mundtligt eller skriftligt, og det kan give problemer med misforståelser og forglemmelser. Det kan også være svært at forstå og læse mange sider med svære ord, især hvis man er er nervøs forud for et hospitalsbesøg. Vi har forsket i effekten af vores videoer, og vi har fundet ud af, at patienterne føler sig mindre nervøse og lærer mere ved at se en video, end hvis de bare får den sædvanlige information. Investeringen fra Innovationsfonden vil give os muligheden for at arbejde på Kliknikken i et år, hvor vi skaber et solidt grundlag for virksomheden, mens vi arbejder på at få vores videoer udbredt i det danske sundhedsvæsen. Vi vil bruge en del af pengene på at skabe en sikker platform til at opbevare vores videoer på, hvilket er det næste vigtige skridt for os. På lang sigt håber vi, at Kliknikken bliver producent af sundhedsvideoer til både det offentlige og private danske sundhedsvæsen indenfor alle medicinske specialer, og at vores videoer vil blive udbredt til udlandet.

Vi tilbyder en cirkulær løsning for kasseret arbejde tøj til virksomheder, der har store grønne ambitioner og ønsker at sætte handling bag deres ord. Virksomhedens kasserede arbejdstøj bliver syet om til nye produkter og leveret tilbage til virksomheden igen. Vores forbrug af tøj er den fjerdestørste miljøbelastning vi har. Men ved at forlænge levetiden af det kasserede tøj og undgå indkøb af ny-producerede produkter, giver vi virksomheden muligheden for at nedsætte deres bidrag til belastningen betragteligt og samtidig vise det tydeligt overfor deres medarbejdere. Potentialet er meget stort. Der bliver købt og forbrugt enorme mængder af arbejdstøj i Danmark, og alle virksomheder med krav til deres medarbejderes tøj er potentielle kunder. De store danske virksomheder har samtidig også store grønne ambitioner, og en cirkulær løsning for deres arbejdstøj er et bud på en løsning på begge problemstillinger. Med Innovationsfondens investering vi kunne skabe lokal vækst og arbejdspladser, en endnu stærkere fortælling og gøre noget helt konkret for den grønne omstilling. Vil vil arbejde på at tilbyde løsningen til alle de store virksomheder i Danmark, kommuner og regioner, og på lang sigt vil vi gå ud over Danmarks grænser og etablere flere enheder, der kan tilbyde løsningen til virksomheder i nærområdet.

Applai er en AI-platform, designet til at hjælpe videnstunge virksomheder med at få adgang til validerede svar baseret på deres egne data. Drevet af et team med dybdegående erfaring inden for AI, machine learning og data analytics, tilbyder Applai en unik løsning til virksomheder, der kæmper med at udnytte deres data fuldt ud. Produktet anvender avancerede sprogmodeller, som man kender fra ChatGPT, men med en unik tilgang, hvor man kan kontrollere og validere svarene. Dette opnås gennem en specielt udviklet vidensmodel, der er drevet af ny vektordatabaseteknologi. Denne model er altid opdateret og integreret med virksomhedens systemer, bliver løbende klogere og kan identificere huller i data. I dag kan Applai hjælpe eksempelvis supportafdelinger, som får en masse spørgsmål, hvor svarene allerede står på virksomhedernes hjemmeside eller dokumentation - uden at blive brugt. Her er Applais løsning perfekt. Den kan automatisk generere et svar unikt til brugerens spørgsmål i mere end 50 % af tilfældene og dermed gøre supportafdelinger langt mere effektive. Målet er at blive en central hub for virksomheders ustrukturerede viden, fungerende som en slags "hjerne" for virksomheden, der altid kan give korrekte svar. Applais ambition er at blive den førende AI-platform for virksomheders ustrukturerede viden i først Danmark og derefter Europa.

Med vores startup er vi med til at revolutionere service, vedligeholdelse og reservedelssalg, som vi kender det i dag, og vi er klar til at blive en essentiel del af industriens digitale transformation. Vi udvikler en banebrydende app til mobil og tablet, der kombinerer augmented reality (AR) og digital twin (DT) teknologi til at visualisere manualer og processer til samling/adskillelse af maskiner og bestilling af reservedele. Gennem en digital og innovativ løsning hjælper vi teknikere med at arbejde mere effektivt og sikkert. Med AR guides teknikerne visuelt til, hvordan komponenterne i maskinen passer sammen, og derved nemmere kunne identificere og løse problemer. Teknologien assisterer også i oplæringen af nye teknikere, hvilket reducerer oplæringstiden. Desuden digitaliserer og effektiviserer appen reservedelssalget. Ved at give teknikeren nemmere adgang til de rigtige reservedele, forlænges maskinens levetid og miljøet skånes for spild. Med støtten fra Innovationsfonden sikre vi at vores startup forsat udvikler sig, med fokus på skalerbarhed og at skabe størst værdi for industrien.

Dette ph.d.-projekt fokuserer på at udvikle bæredygtige arkitekt- og ingeniør-orienterede design strategier for fremtidens industri og energi bygninger. Med udgangspunkt i de to faktorer afbødning og adaption fra IPCC 2023: AR6 Synthesis Report, er omdrejningspunktet for projektet at implementere tre grundlæggende aspekter i udviklingen af nye design strategier for disse bygninger: minimere udledninger af drivhusgasser, indarbejde adaptive løsninger og forlænge materiale- og bygningslevetiden.

Projektet vil støtte byggebranchen i at nedbringe dens påvirkning af biodiversitet ved at give angive grænseværdier for dens tilladelige påvirkning af biodiversitet. Derudover er et centralt punkt i projektet at udvikle en metode, som vil gøre branchen i stand til at sammenholde stedspecifikke påvirkninger af biodiversitet med den påvirkning, der sker i de globale eller regionale forsyningskæder der ligger bag de materialer vi i dag bygger med.

Fiskebestandsvurderinger udføres normalt to gange årligt af specialiserede og bekostelige forskningsskibe. Forståelse af den pelagiske fiskebestands migration er afgørende for at opretholde bæredygtige fiskerier. Samtidig udgør de lovmæssige krav om bifangstrapportering en betydelig byrde. For at imødegå disse udfordringer har dette PhD-projekt som mål at udvikle brugervenlige prøveindsamlingsmetoder, udforske pelagiske fiskebestande over tid og rum samt optimere vurderingen af bifangst.

Høretab rammer 30% af den verdens befolkning over 60 år. Moderne høreapparater forsøger at afhjælpe dette, men især i komplekse lyttesituationer med multiple skiftende talere, har høreapparatsbrugere svært ved at følge samtalen. Projektet undersøger nye metoder til at kombinere lyd, hjernemålinger og øjenbevægelser til at afkode retningen for brugerens fokus og derefter præsentere det ønskede lydsignal for brugeren. Udover publikationer tænkes projektet at resultere i en realtidsdemonstrator.