Projektet vil udvikle en metode til at generere lokale IDF-kurver og robuste designregnhændelser for flere klimascenarier baseret på åbent tilgængelige regionale/globale klimamodeldata. Designregnene vil blive anvendt i og gjort tilgængelige for brugerne af SCALGO Live – en unik dansk innovativ digital platform til vandplanlægning i hastig vækst – og således gøre det endnu nemmere for brugerne at løse problemer relateret til oversvømmelser, infrastrukturdesign, naturgenopretning og meget mere.

Globalt forventes energiforbruget fra data centre i 2026 at nå 1.000 TWh, tilsvarende den samlede energiproduktion i Japan. Samme år forbruger Europa 150 TWh på data centre (+50% siden 2022) og heraf overgår 40% til køling, hvilket tilsvarer 17 mio. husstandes CO2 forbrug. Subsea Cloud Partners har til hensigt at projektudvikle og drifte store AI-ready data centre på havbunden i Nordsøen og Østersøen, tæt forbundet med offshore vind og med mulighed for at trække fibrekabler direkte ind i byerne langs kysten. En usammenlignelig "Silicon Valley" mulighed for Danmark og den grønne og digitale omstilling. Omdanne grønne elektroner til grønne 1'ere og 0'ere.

Høreapparater benytter støjreduktionsalgoritmer til at forstærke tale og reducere baggrundsstøj, så brugeren kan forstå, hvad der bliver sagt. De nyeste algoritmer er baseret på "deep learning" (DL). Desværre er algoritmerne voldsomt begrænsede af høreapparat-chip'ens beskedne størrelse. Projektet udforsker en ny type DL-baserede støj-reduktions systemer, som justerer sig selv i forhold til det givne lydscenarie, således at selv små DL-systemer vil virke markant bedre end eksisterende.

Hospitalers interne logistik bliver travlere og travlere i takt med at der stilles skarpere krav til sundhedsvæsnet. Portører bruger derfor det meste af deres tid på sengeflytning. Det sker også at sygeplejesker ikke kan tilkalde en portør i tide og bliver nødt til at rykke senge selv, uden mekanisk assistance. Vi udvikler en modulær robotløsning til autonom sengeflytning på hospitaler, som nedbringer omkostninger, forbedrer traffik på gangene, og aflaster medarbejderne. Systemet består af vores egne Autonomous Mobile Robots (AMR), som både kan flytte senge autonomt og benyttes som traditionelle sengeflyttere. Med vores løsning vil sundhedspersonalet kunne få udført automatiske sengeflytninger, uden at involvere andet personale. Flytningen logges, inventarsystemer opdateres, og sundhedspersonalet får en præcis indikation af, hvornår sengen ankommer. Projektet består således af udviklingen af en AMR såvel som bagveliggende system, så en komplet suite kan udbydes.

SensiMate er dedikeret til at hjælpe bryggerier med at skabe produkter, der resonerer med deres kunder, og sikrer en mere effektiv og målrettet markedsposition. SensiMate integrerer opdaterede værktøjer til dataindsamling med test af produkter i naturlige forbrugermiljøer. Denne kombination gør det muligt for os hurtigt og økonomisk at opnå autentiske indsigter, hvilket forbedrer præcisionen i forudsigelsen af forbrugerpræferencer. Ved at bruge vores kombinerede app- og statistiske model løsning kan bryggerier opdage upopulære produkter tidligt, reducere overproduktionen af usælgelige drikkevarer og dermed mindske omkostningerne. Vores tilgang sætter slutbrugeren i centrum for produktudviklingen, hvilket fremmer skabelsen af bedre løsninger, der lettere accepteres.