Den aldrende befolkning og stigningen i antallet af kroniske sygdomme skaber udfordringer i sundhedssektoren. Studier viser, at patienter føler sig overset, ensomme og mangler støtte, hvilket kan føre til psykologiske senfølger som angst, depression og isolation. BeSammen er et moderne online fællesskab, en mobilapplikation, der forbinder mennesker med samme diagnose. I din tilknyttede BeSammen-gruppe er der mulighed for at dele tanker, følelser og erfaringer med andre, som er i samme situation. Markedspotentialet er stort, da der er et øget behov for digitalt understøttede fællesskaber inden for sundhedssektoren. Vi stræber efter at udvide fællesskabet til en bred vifte af diagnosegrupper og skabe en platform, der kan tilpasses forskellige behov og situationer. Vores vision er simpel: at skabe en positiv forskel overfor de udfordringer, man kan opleve som sygdomsramt ved at dele erfaringer med ligesindende. Fællesskabet bidrager til øget mental velvære, reduceret risiko for psykologiske senfølger og letter presset på sundhedsvæsnet. Innovationsfondens støtte er afgørende for BeSammens realisering, muliggør videreudvikling, nå flere målgrupper og implementere vigtige funktioner. På sigt ser vi BeSammen som en global platform, der forbinder mennesker med forskellige diagnoser verden over. Vi ønsker at være en central aktør inden for online peer-to-peer fællesskaber og skabe positive forandringer for mennesker med sygdom helt tæt på livet.

Formålet med projektet er at forbedre metoder, software og guidelines til at designe, analysere og afrapportere sequentielle kliniske forsøg. Sådanne forsøg er populære i udvikling af lægemidler da de åbner op for at man kan stoppe forsøget undervejs og lave valide konklusioner om en overbevisende effekt af lægemidlet eller mangel på samme. Dermed bliver udviklingstiden af et nyt lægemiddel potentielt forkortet og mindre omkostningstung til gavn for både patienter og medicinalvirksomheden.

Wind turbines work in highly variable operational conditions and harsh environments, especially offshore, that can cause expensive operation and maintenance, reaching up to 30% of the overall energy generation cost. Lowering the levelized cost of electricity is the main challenge faced by the wind turbine industry: hence, condition monitoring is a key enabler to avoid shutdowns and reduce operational and maintenance costs, providing a high availability. The most “challenging” component of a wind turbine is the main bearing, responsible for up to 30% failures over 20-year lifetime. Furthermore, current roller main bearing technology faces challenges in scalability, as wind turbines increases in size. To address these challenges, SGRE continuous to develop and explore new technologies, for which its condition monitoring system likewise needs to evolve, as classical vibration monitoring no longer necessarily can be used. Our consortium (SGRE DK, SGRE I&T, AAU) will develop a first ever set of algorithms and methods (A&M) for condition monitoring of new disruptive main bearing technology, aimed for the next generation offshore wind turbines. We will use parametric & non-parametric anomaly detection models and recent advances in machine learning techniques. The condition monitoring system to be developed, which will be implemented in a new full-scale wind turbine prototype, is expected to increase availability, and significantly lower the operational and maintenance cost.

I Danmark alene skrottes hvert år mere end 100.000 cykler, samtidigt med at de danske forsikringsselskaber udbetaler over 250.000.000 årligt til cykeltyveri fordelt på over 45.000 cykler, hvoraf kun 1% finder tilbage til forsikringsselskaberne. Den primære problemstilling er, at cyklerne ikke kan identificeres til deres ejer og det er Bikekey i fuld gang med at udvikle løsningen på. De hjælper nemlig forsikringsselskaber med at mindske svindel og deres udbetaling til cykeltyveri, samtidigt med at de bidrager med at forbedre forsikringsselskabernes ESG-rapportering ved at sikre at fundne cykler istandsættes og får nyt liv til glæde for både samfundet og miljøet. Med støtte fra innovationsfonden vil Bikekey automatisere deres løsning med billedgenkendelse og kunstig intelligens for ultimativt at imødekomme at forsikringsselskaberne i høj volume skal kunne sikre, at deres medlemmer påsætter en såkaldt ’cykel-nummarplade’, der er et mærkat med en QR-kode, der er præventiv mod tyveri og samtidigt gør ejer-identificering let via MitID.

baSeq er en innovativ biotekvirksomhed der bygger software, som demokratiserer single-cell RNA-sekventeringsdata. Vores software interagerer med LLM modeller og kan gennem dialog med brugeren simplificere komplekse analyseprocesser, så forskere uden dyb bioinformatik-ekspertise kan gennemføre avancerede analyser. Dette er ikke kun et væsentligt skridt fremad for forskningen, men også for det hastigt voksende marked for single-cell, som forventes at nå en værdi på over $11 milliarder i 2030. Ved at gøre dataanalyse mere tilgængelig og effektiv, fremskynder vi forskning inden for områder som stamcelleterapi og cancer og løser industriens problemer med mangel på kvalificeret arbejdskraft til dataanalyse. Takket være InnoFounderen vil baSeq kunne udvikle og skalere vores software, forbedre dens funktionalitet, og udforske nye markeder ved at udvide vores rækkevidde til forskningsinstitutioner og farmavirksomheder. Dette sikrer, at vores software målrettes mod deres specifikke udfordringer.. Vores vision er, at vores software bliver et centralt værktøj i at fremskynde videnskabelige opdagelser og medicinsk udvikling. Vi stræber efter at styrke vækstpotentialet i life science-sektoren og muliggøre banebrydende forskning for SMV'er, hvor det tidligere var uopnåeligt.