Den grønne omstilling vil medføre et stort behov for nye fødevarekulturer til fremstilling af fermenterede plantebaserede fødevarer. Dette projekt vil fjerne en flaskehals i kulturudviklingsprocessen så stammeudvikling kan gennemføres i lille skala uden negativ indflydelse fra luftens ilt. Fundamental indsigt i ilts indflydelse på mælkesyrebakteriers metabolisme vill forbedre kulturudvikling generelt og forbedre kvaliteten af fermenterede produkter.

Elysium Energy udvikler softwareværktøjer, der strømliner vedtagelsen af ​​brintenergilagringssystemer, hvilket gør ren energi mere tilgængelig og pålidelig. Vores løsning hjælper ingeniørvirksomheder med at designe og optimere brintsystemer hurtigere og mere omkostningseffektivt, hvilket reducerer projektudviklingstiden fra måneder til dage. Efterhånden som verden går over til vedvarende energi, bliver udfordringen med periodisk elproduktion kritisk. Brintlagring tilbyder en unik løsning, der muliggør langsigtet energilagring, der kan drive hele samfund. Men komplekse tekniske krav og høje forhåndsomkostninger forsinker implementeringen i øjeblikket. Vores software tackler disse barrierer ved at automatisere systemdesign og optimering, især for små og mellemstore virksomheder, der udvikler mikronetløsninger. Innovationsfonden Danmarks investering vil accelerere vores produktudvikling og markedsadgang, og hjælpe os med at udvide vores team og implementere vores løsning til de første kunder. Denne støtte er afgørende for at etablere Danmark som førende i den voksende brintøkonomi. Efterhånden som anvendelsen af ​​vedvarende energi vokser, vil vores teknologi hjælpe med at gøre brintlagringssystemer lige så almindelige som solpaneler, hvilket bidrager til en mere bæredygtig og modstandsdygtig energifremtid. Vores vision er at gøre brint til verdens nye energireserve, øge andelen af ​​vedvarende energi og fremskynde omstillingen af ​​ren energi.

Projektet udvikler en ny teknologi til identifikation og diagnostik af elektroniske enheder ved at analysere de elektromagnetiske signaler, som alle elektroniske apparater udsender under drift. Ved at kombinere avanceret signalanalyse med maskinlæring kan teknologien omsætte disse signaler til et “fingeraftryk”, der kan afsløre en enheds identitet og tilstand, uden fysisk adgang til selve enheden. Løsningen har potentiale inden for både sikkerhed og bæredygtighed. I sikkerhedskritiske miljøer kan teknologien bidrage til at opdage uautoriserede eller skjulte elektroniske enheder og styrke situationsforståelsen omkring digitalt udstyr. Samtidig kan metoden bruges til hurtig og billig diagnostik af elektronik, hvilket kan sænke barrieren for reparation og genbrug af elektroniske produkter og dermed reducere elektronikaffald. Innovationsfondens investering gør det muligt at udvikle den første prototype og gennemføre de indledende pilotforsøg. Målet er at dokumentere teknologiens potentiale og skabe grundlaget for en skalerbar platform baseret på softwaredefineret radio og datadrevet analyse. På længere sigt er ambitionen at udvikle en dansk deep-tech virksomhed med globale anvendelser inden for både forsvar, kritisk infrastruktur og bæredygtig håndtering af elektronik. Teknologien kan bidrage til nye løsninger i krydsfeltet mellem sikkerhed, digitalisering og grøn omstilling.