I fire arbejdspakker arbejders med forskningsspørgsmålene: (1) Er der evidensbaserede kvantitative mål for betydning af hygiejne samt effekter af hygiejne-tiltag ved arbejdsprocesser for spredning af virus hos landbrugsdyr? (2) Anvendes hygiejne-tiltag ved arbejdsprocesser hos danske grise? (3). Kan der identificeres særlige risiko-arbejdsprocesser, hvor personer påføres virus kontamination? (4) Kan hygiejne-tiltag ved risiko-arbejdsprocesser medføre reduktion i forekomst af virus hos grise?

Hyperspectral imaging using broadband light sources is very important to textiles and meat. Textile recycling is a growing industry due to its immense pollution of microplastics and chemicals, and its large carbon footprint. The EU will impose mandatory textile waste collection by 2025, and recycling processes will be ramped up after that. Hyperspectral imaging will most likely be a crucial tool for the cost-effective processing of complex modern garments at the high volumes that are consumed today. The meat industry is continuously working on upgrading sidestream products such as offal, which are not readily used for human consumption today despite containing high-value proteins. The challenges with processing offal are its mixed nature (muscles, glands, fat etc.) and short shelf-life, which calls for rapid quality sorting that can handle the heterogeneous matrix. Again, hyperspectral imaging appears to be an ideal solution. In HyperSort, we will develop a hyperspectral optical engine based on a supercontinuum light source. Tomographic spectroscopic imaging will be explored and expert partners in machine-learning-based chemometrics will tailor a partner-developed open-source software to applications first in textile sorting, then exploring sidestream meats. To achieve state-of-the-art performance, a novel supercontinuum light source and low-cost camera will be developed. Research indicates this will yield >100x lower sampling time to allow high-volume processing.

Hyphen repræsenterer individets værdi online. Persondata er fragmenteret over internettet og individer har ikke nogen kontrol over hvem, hvad og hvor deres data bliver brugt og får ikke nogen monetær værdi ud af den. Brugerdata er ejet af Big Tech som lever af at sælge targeteret markedsføring. Brands er blevet afhængige af at købe denne service for at kunne skabe personaliseret brugeroplevelser og salg. Med stigende privacy tiltag som GDPR og Apples third party tracking, samt at forbrugeren er blevet mere bevidste omkring data er det blevet sværere for Big Tech at skabe effektiv targeted markedsføring, hvilket har ført til højere CAC for brands og en dårlig online brugerrejse for forbrugeren. Gennem Self Sovereign Identity tilbyder Hyphen individer at generere deres egen digitale identitet som de selv har fuld kontrol og ejerskab over.Hyphen analyserer eksisterende aktivitets data og giver forbrugeren ejerskab over denne gennem web3 assets som Verfiable Credentials og NFTs. Brugeren kan dermed selv bestemme hvem, hvad og hvor de vil give adgang til data samt have muligheden for at kunne vise hvem de er hvorend de går hen på internettet. Brands vil kunne interagere med brugere baseret på deres digitale identitet og derved skabe unikke personlige oplevelser, alt sammen uden at skulle eje bruger data. Hyphen skaber den decentrale fremtid der giver idividet magten tilbage!